Plugin

Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

Bundle opzionale solo-Skill per DeepSeek Harness dedicato alla skill di diagrammi architetturali Archify.

Controllo remoto di un'area di lavoro web dsh da telefono o PC: pairing tramite QR code attraverso un canale protetto da token, sincronizzazione in tempo reale SSE e modalità GUI mobile e desktop completo separate.

Centro skill per la GUI web dsh: sfoglia tutte le skill caricate raggruppate per origine, abilita o disabilita l'invocazione del modello, crea nuove skill ed elimina in un cestino recuperabile.

Uno strumento vision `describe_image` per modelli solo testo: le immagini (percorso locale, URL, allegato) vengono inviate a un endpoint vision configurabile compatibile con OpenAI e solo il testo restituito entra nella sessione.

Un repository, tre parti: un iniettore runtime per i pacchetti plugin di DSH (inietta, ricarica a caldo, scarica, porta in primo piano uno strumento di staging di sviluppo, routing autoriparante, più un gestore di plugin nella pagina delle impostazioni che elenca, scarica e trascina cartelle per internalizzarle), un agent preset router di modalità di ragionamento consapevole del task (router-standard / router-spec / router-react) e un protocollo di attività graduato a due livelli i cui sei strumenti (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fissano lo stato del task su disco. L'implementazione dell'iniettore è inclusa nell'albero, quindi l'installazione porta con sé il proprio comportamento invece di una lista di dipendenze.

Controllo remoto di uno spazio di lavoro web dsh da telefono o PC: accoppiamento tramite QR-code attraverso un canale protetto da token, sincronizzazione in tempo reale SSE e modalità GUI separate per mobile e desktop completo.

Centro delle competenze per la GUI web di dsh: sfoglia tutte le competenze caricate raggruppate per origine, abilita o disabilita l'invocazione del modello, crea nuove competenze ed elimina in un cestino recuperabile.

Ponte visivo per modelli solo testuali: incolla un'immagine e ottieni prove strutturate in JSON (OCR, layout, semantica).

Widget balena fisso nell'angolo per la GUI web di DSH — saldo, utilizzo del giorno e costo per turno con tariffe punta/fuoripunta, bolle modificabili di avviso saldo e budget giornaliero, coda di bolle personalizzate basata su moduli con scelte pesate A/B e righe o immagini casuali, oltre 30 modelli di fornitori (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e altri) con saldo per modello e quota in abbonamento, più suono di fine attività, audio importato, ruoli personalizzati e un gestore risorse. Solo locale, nessuna telemetria.

Sostituisce i provider del filesystem e bash con uno spazio di lavoro virtuale mirage: gli strumenti per i file e i comandi shell vengono eseguiti su risorse montate (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) invece che sul disco host, con modalità di lettura/scrittura/esecuzione per ciascun mount, instradamento sandbox per comando (monty, pyodide, quickjs in processo; docker, e2b, daytona remoti) e CLI installate (git, gh, slack, linear, ntn, gws, oppure una registrata dall'utente) come parole iniziali nel terminale virtuale.

Plugin di armatura del system prompt per i modelli DeepSeek: aggiunge una sezione di prompt di adempimento incondizionato all'ordine 100, espone un tool di profilo con metadati di calibrazione e mostra un badge in tempo reale dello stato dell'armatura, guidato da una proiezione della sessione.

Plugin di armatura del prompt di sistema per modelli DeepSeek: aggiunge una sezione di prompt a conformità incondizionata all'ordine 100, espone uno strumento di profilo con metadati di calibrazione e mostra un badge di stato dell'armatura in tempo reale basato su una proiezione della sessione.

Plugin di strumenti DeepSeek Harness che espone al modello l'automazione del browser di BrowserSkill (bsk)

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Plugin studio TongFlow per DeepSeek Harness (dsh): modello di progetto in stile troupe cinematografica, flussi di lavoro TongFlow creati dall'agente, generazione multimediale deterministica, tela incorporata.

Esegue audit di sicurezza locali di relay API AI e proxy LLM da DeepSeek Harness, producendo report Markdown su prompt injection, segnali di sostituzione del modello, riscrittura delle chiamate agli strumenti, perdita di errori, integrità dello stream e rischi Web3 controllati dal profilo.

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Collezione DSH di sicurezza autorizzata: nove modalità di lavoro (coordinatore red team, pentest, code audit, analisi binaria, attacco-difesa, evasione AV, risposta agli incidenti, sicurezza cloud, risoluzione CTF) e quindici plug-in runtime, gestiti da una pagina delle impostazioni con distribuzione, installazione, aggiornamento e disinstallazione con un clic.

Modalità di pentest autorizzata per DeepSeek Harness — catena di esplorazione, asset e riscontri con una vista web.

Componenti UI interattivi renderizzati in linea nelle risposte: layout, grafici, form, quiz, mermaid, scene 3D e un loop di eventi d'azione che torna al modello.

Usa gli abbonamenti ChatGPT (Codex), Claude e Grok come provider LLM per DeepSeek Harness, con login nelle Impostazioni, cataloghi di modelli, utilizzo, più strumenti image_generate, video_generate e x_search.

Provider LLM Command Code non ufficiale: registra una route `commandcode` con un catalogo di modelli aggiornato in tempo reale e supporto per reasoning-effort.

Abilità agente per DeepSeek Harness: riscrive il testo russo per rimuovere 64 marcatori di generazione IA (burocratese, calchi, impronte ChatGPT), con scanner calibrato su corpus, modalità di audit e calibrazione della voce d'autore.