Plugin

Trasforma dati grezzi (CSV / tabella incollata / risultati SQL / DuckDB) in un report Markdown strutturato con conclusioni di business, metriche e grafici.

Chiamate vocali avviate dall’agente: `offer_call` fa squillare l’umano (接听/拒接/稍后再说); le chiamate accettate vengono sintetizzate e riprodotte in locale con CrispASR + Qwen3-TTS (9 voci, 2 dialetti cinesi), mentre quelle rifiutate restituiscono la decisione all’agente.

Badge nell'intestazione della sessione che mostra lo stato di picco/fuori picco di DeepSeek, prezzi dei token per modello al passaggio del mouse e costi reali di sessione/turno dall'utilizzo effettivo.

Plugin di richiamo dei messaggi (撤回) per la Web UI di DSH: un pulsante di annullamento su ogni messaggio dell'utente che rimuove in modo permanente il turno e tutto ciò che segue, senza annullare le modifiche al codice.

Espone al modello uno strumento sleep che mette in pausa l'esecuzione per un numero di millisecondi specificato e poi restituisce il controllo, con supporto per annullamento e clamping.

Collega le immagini della sessione a provider di visione configurabili e restituisce analisi solo testo alle route di modelli DeepSeek Harness idonee.

Scrive riepiloghi JSONL locali del conteggio degli strumenti per turno e segnali di verifica di massima, senza memorizzare prompt, argomenti degli strumenti o testo dei risultati.

Ponte del canale Feishu (Lark) fail-closed: chatta con un bot e ricevi le risposte dell'agente dsh — con approvazione opzionale degli strumenti human-in-the-loop (schede Allow/Deny prima di ogni chiamata bash, timeout fail-closed). Integrazione esclusivamente con l'SDK Python ufficiale (versione fissata); whitelist con negazione predefinita, verifica di firma/timestamp/replay dei webhook, sessioni persistenti per chat; verifica giornaliera di compatibilità con l'SDK più recente; documentazione bilingue.

Notifiche push Bark su iPhone: eventi di completamento del turno, attesa di input e approvazione inviati dall'Host DSH

Guardie di policy runtime per DSH: bloccano chiamate agli strumenti ripetutamente fallite, comandi shell eccessivi e comandi di rete concatenati a operazioni locali. Include strumenti batch (read_batch/edit_batch), modalità SYSTEM.md per sostituire le sezioni ufficiali del system prompt con un file proprio, avvisi di convergenza graduali e telemetria per turno.

Da un PDF di paper scientifico crea 3 risultati per default: presentazione cinese di revisione letteraria (.pptx) nel template di fisica Nanyang Normal University, copione Word abbinato e HTML Q&A a due colori per prevedere la discussione (circa 10 domande, risposte brevi e dirette). Richiede Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf (fallback pypdf); installazione con pip install -r requirements.txt.

Dashboard sull’utilizzo delle sessioni DeepSeek Harness con prezzi, token, curve per turno e badge del costo per risposta.

Passaggio di sessione: /handoff riassume i turni recenti con un LLM e apre una nuova sessione nello stesso workspace, con il riepilogo come primo messaggio. Può attivarsi automaticamente se crescono la finestra di contesto o le dimensioni della sessione. Supporta DSH 0.1.0-rc.5–rc.8, 0.1.1-rc.2, 0.2.0-rc.2 e 0.2.1-rc.2.

Porta in DSH il risparmio token rtk di Claude Code: riscrive i comandi supportati e comprime build, test e log non raggiungibili (git, cargo, npm, pytest). Segnala le omissioni e come recuperarle; se il sandbox non accede allo store rtk, salva l’originale e ne indica il percorso. Il risparmio appare sotto il composer; /rtk stats mostra i dettagli. Se la riscrittura è incerta, rtk non funziona o rischia di perdere argomenti, esegue il comando originale. Binario rtk incluso, senza installazione separata sulle piattaforme principali.

Mascotte desktop pixel art: una pulcina cestista nell'angolo in basso a destra di DSH Web GUI. Include animazioni sprite, trascinamento con aggancio ai bordi, suoni dei clic, promemoria quando una sessione ti aspetta, fumetti di costo per turno, registro d'uso e badge del saldo DeepSeek.

Generazione e modifica immagini per GPT Image, Gemini (Nano Banana) e Grok, con provider ufficiali, compatibili OpenAI, api.toolify-ai.com e HTTP personalizzati. Testo-immagine, modifica da riferimento, annotazioni canvas, maschere e chat multi-turno Agent; immagini e cronologia restano sul dispositivo. L’interfaccia workbench include invariata GPT Image Playground v0.9.0 di CookSleep, licenza MIT. L’upstream è una web app indipendente, non un plugin DSH.

Memoria a lungo termine completamente locale per dsh, tra conversazioni e progetti, salvata in un unico file JSON senza chiamate di rete, al modello o chiavi API. Include memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget e memory_review. Inietta ricordi per parole chiave e tag prima di ogni turno con pesi di ranking regolabili. Importa Markdown, inclusi formati Kun e Hermes Agent, esporta in formato nativo e Hermes Agent e offre una pagina impostazioni per consultare e modificare i ricordi.

Albero di conversazione panoramico per DeepSeek Harness: esamina qualsiasi turno in un pannello laterale, torna al ramo e creane uno nuovo da qualunque turno. I turni continui si comprimono in un unico nodo.

Memoria locale duratura per sessioni DSH: archivia turni vecchi se il contesto scarseggia. L’indice accelera elenchi/statistiche/sonde/piani; si ricrea se manca e consente verifica manuale completa. Quattro livelli hot; documenti con filtri enabled/disabled/archived, condivisione familiare opzionale controllata dal proprietario e memoria di progetto; anteprime user/assistant; famiglie rinominabili con trasferimento radice, recupero dopo rinuncia e presa in carico degli orfani. Ricerca keyword (segmenti/pagine), iniezione manuale, letture 20K, tag, richiami a fasi, compatibilità vecchi layout e controllo versione. Spenta a ogni nuova sessione; attiva con /palace on o scheda Memory Palace. Dati nel workspace.

Suoni di avviso stile QQ per DSH: tono messaggio QQ a fine turno e tono di sistema QQ quando serve approvazione o risposta. Legge l’installazione QQ locale su Windows e usa toni integrati come fallback.

Memoria da compagna di roleplay per DeepSeek Harness: persona modificabile per conversazione (peso 1–100, rifinita gradualmente dall’AI), legami tra interlocutori, ricordi vettoriali valutati dall’AI, tabella delle nove emozioni per turno e registro di autoevoluzione. Include ricerca trascrizioni delle ultime 48 ore, compattazione conversazionale, previsione dei temi nei periodi inattivi, schede di tono, ponte a un modello piccolo per abitudini e base di conoscenza locale datata con auto-archiviazione per turni o token. La pagina integrazioni elenca plugin selezionati e scarica GitHub Releases.

Aggiunge modifica ed eliminazione ai propri messaggi. La modifica tronca i turni successivi e invia di nuovo il testo; l’eliminazione rimuove il messaggio e quei turni. Entrambe possono anche annullare le modifiche ai file registrate nei turni rimossi, ma l’operazione viene rifiutata se il file è cambiato nel frattempo. La barra laterale mantiene una sola conversazione.

Fai una domanda su una frase senza deviare la chat: seleziona un passaggio in una conversazione Web e commentalo; il modello della sessione risponde in un piccolo thread accanto, lasciando intatta la chat principale. Può leggere sessione e directory di lavoro; il web solo se attivato, senza modificare nulla. I passaggi commentati restano evidenziati con badge di risposte non lette. Send to chat passa il thread all’agent perché intervenga.

Mostra nella barra laterale i costi per turno e sessione, il dettaglio per provider/modello, l’uso della subscription e il saldo dell’account DeepSeek autenticato.