Plugin

Input vocale da microfono per il composer: trascrizione live tramite Web Speech API del browser, deduplicazione/auto-continuazione, punteggiatura intelligente, impostazioni di lingua e invio automatico

Fork di dsh-livestream (MIT): installalo al posto del plugin originale, non insieme. Permette a DSH di trasmettere su Bilibili, rispondere a chat e regali, accodare richieste video degli spettatori su un palco personalizzabile, usare la voce Doubao TTS e configurare automaticamente lo streaming OBS/Bilibili. Richiede OBS Studio 28+ e una stanza live Bilibili. La voce resta muta finché non aggiungi una chiave API Doubao TTS. Python e faster-whisper sono facoltativi per trascrivere video senza sottotitoli.

Raggruppa cinque skill TIA Portal (ricerca documenti Siemens PLC, generazione logica ladder, rendering SimaticML in PNG, simulazione del ciclo di scansione con scenari PASS/FAIL e gateway TiaLink per pilotare un progetto TIA Portal reale) e cinque endpoint MCP. Per progetti reali serve TiaLink a pagamento (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). I quattro servizi cloud richiedono API key, con 100 chiamate gratuite ciascuno e poi a pagamento; il rendering è addebitato per chiamata anche se fallisce. Richiede Node 22+ e rete; frammenti di programma caricati su tia.hubwiz.com.

Pipeline di riconoscimento delle intenzioni in cinque livelli (regole, recupero pgvector, punteggio Jev, arbitraggio ottimizzato, fallback LLM), con UI di gestione degli scenari, archivio PostgreSQL e servizi API distribuibili.

Trasforma DSH in un endpoint gateway locale compatibile con OpenAI e Anthropic, che fornisce persona e memoria a lungo termine a tutti i client connessi. Richiede la propria API key DeepSeek; le credenziali di accesso DSH vengono rifiutate dall’upstream.

Terminale Windows dockato nella GUI web DSH. Occupa lo slot incluso shell.bottom: mostrandolo divide lo schermo e restringe le colonne invece di coprirle; nascondendolo restituisce spazio e mantiene attiva la sessione PTY. Ogni sessione è un processo ConPTY locale figlio avviato con node-pty e reso da xterm.js su WebSocket limitato al loopback (backpressure e resize con debounce). Altri plugin possono aggiungere viste terminale o DOM tramite l’API host registerView e il canale window CustomEvent.

Plugin DSH: chiama le API HTTP del backend secondo la configurazione, avvia/ferma/riavvia i servizi di sviluppo locali e legge i log in modo incrementale attendendo determinate stringhe, così il modello può “modificare e verificare da sé”.

Instrada le richieste API dei model DeepSeek Harness tramite proxy di sistema, personalizzato o SOCKS; quelle fuori dai domini configurati restano dirette.

Riutilizza gli ID Responses memorizzati per continuare, con retry, isolamento dei branch e replay verificato della cronologia.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatibile con API di generazione immagini stile OpenAI; 多米API è il provider predefinito. Gli endpoint OpenAI standard possono richiedere modifiche a protocollo, modalità image-to-image e dimensione. text-to-image e riferimenti URL non usano COS; quelli locali si possono comprimere e salvare in COS. Supporta prompt suffix personalizzati.

Invia estratti da esportazioni recenti di conversazioni cinesi in Markdown all’API DeepSeek (richiede una chiave API) per generare un sogno, salvato in un file Markdown locale.

All’avvio di DSH lancia WorkBuddy2API Hub (127.0.0.1:7863) per impostazione predefinita, con possibilità di passare a wb2api. È idempotente e silenzioso; all’uscita arresta solo il processo avviato da sé.

Creatore di PowerPoint orientato al design: sei strumenti pptx_* trasformano una bozza deck.json in un .pptx modificabile, aggiungono sfondi IA, illustrazioni scontornate e decorazioni, verificano layout e contrasto, renderizzano anteprime e consentono di rivedere le pagine con un modello visivo configurabile. Include schede chat e impostazioni nella Web UI. Richiede DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa il LibreOffice Kit incluso) e una chiave API Agnes o ModelScope per generare immagini.

Generazione di immagini per DSH in due modalità: lo strumento image_generate_lite richiamato dal modello in chat e uno studio nella barra laterale destra per l’esecuzione manuale. Supporta fino a cinque immagini di riferimento, il formato API images di OpenAI e conserva le chiavi nel servizio credenziali DSH.

Aggrega provider web_search/web_fetch dietro gli strumenti integrati DeepSeek Harness. Search interroga in parallelo AnySearch/Zhipu/Zhihu, deduplica URL, fonde i rank con Reciprocal Rank Fusion e può fare rerank via SiliconFlow. Fetch distingue gli URL: statici con HTTP fetcher integrato, dinamici con Firecrawl/AnySearch Extract, poi sceglie il testo migliore. Circuit breaker condiviso salta un engine per il resto del giorno dopo quota o 429. Le API key sono nel credential store e non vengono mostrate.

Generazione immagini tramite API di otto provider (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), con più profili salvati, galleria per conversazione e tracking crediti Labnana.

Plugin memory/persona local-first per DeepSeek Harness: quattro livelli file-backed (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD modificabile, acquisizione sessioni senza LLM, richiamo BM25 e mood card a tema. Nessun pannello web autonomo, servizio Python, database vettoriale o API key.

Cambia il preset (mode) dell’agente in qualsiasi momento, anche a conversazione avviata, dal menu nell’intestazione tramite route POST /preset-switch/api protetta. Ripara anche sessioni con preset registrato eliminato. Fork di jeffcwj/dsh-preset-switcher aggiornato per DSH 0.2.1.

Personaggi collegati al model e mondo condiviso per DeepSeek Harness: persona/memoria modificabili, diari AI e consolidamento del sonno opzionali, controlli cinese/inglese, pet desktop attenti ai task, temi e statistiche; gli update conservano le impostazioni. Windows/Linux/macOS; requisiti per sistema nella guida. Diari/consolidamento consumano token. Si consiglia di chiudere pet/bolle visibili prima di installare/aggiornare (file aperti possono causare errori). Query account Codex/OpenAI API validate dagli utenti; altre fonti in attesa di validazione/feedback.

Legge via HTTP API un workbuddy2api-panel in esecuzione e sincronizza i modelli nel selettore DSH, con moltiplicatori di credito, etichette realm CN/internazionale e livelli reasoning per model. Mostra anche crediti residui e uso in Settings e nel badge sidebar.

Usa in dsh la quota modelli dell’account TRAE, con gestione multi-account, check-in giornaliero, rotazione, statistiche d’uso, livelli reasoning e visibilità dei modelli. Richiede Python 3.10+; al primo avvio scarica le dipendenze Python.

Backend Tavily per la ricerca Web integrata: endpoint in-process `127.0.0.1:8787/v1` converte le richieste in ricerche Tavily. Fino a 10 API key nel credential store DSH, rotazione per richiesta e cambio su errori di autenticazione, rate limit o quota. La scheda Settings gestisce le key, testa la ricerca e imposta l’endpoint web search.

Esegue con DSH il backend standalone `jasonxu114514/opencode2api` (Windows x64/ARM64, senza Docker né OpenCode CLI); all’uscita arresta solo il processo avviato da lui. La scheda installa/aggiorna/ripristina il backend da release GitHub con checksum verificato, copia la password admin iniziale e sincronizza `/v1/models` in un provider con context, vision e reasoning efforts; nuovo sync ogni 10 minuti.

Legge l’elenco modelli di ogni endpoint terzo e sincronizza `reasoningEfforts` per modello in llm-pi-ai, così il composer offre solo i livelli thinking effettivamente supportati.