Plugin

Router a caricamento lazy per server MCP: scopre automaticamente gli MCP compatibili e mantiene solo un router condiviso nel catalogo strumenti, rivelando gli schemi di un server quando un turno ne ha bisogno e nascondendoli di nuovo a fine turno — così molti MCP installati smettono di costare contesto a ogni richiesta. In caso di incertezza torna alla visibilità normale, e l'MCP originale mantiene la proprietà di esecuzione, permessi e ciclo di vita del processo. Supporta anche connessioni lazy esplicite con riuso a caldo, riconnessione limitata, stdio e Streamable HTTP.

Dock di pianificazione input a tre livelli now/next/later per la GUI web di DeepSeek Harness: una barra prioritaria rosso/giallo/verde sostituisce la coda busy-Enter, Enter normale accoda a later, con modifica multilinea in loco, riordinamento drag and drop e freeze/resume isolati per sessione; il pulsante freeze si collega a un plugin separato, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (installabile da dsh-market), tramite RPC stopNextTurn/resume + lock del composer per un vero lock per sessione, in combinazione con il suo auto-pause globale nelle ore di punta per fermare le sessioni durante le finestre ad alto costo di DeepSeek e riprenderle fuori punta.

Inietta automaticamente le skill scelte dall'utente nelle sessioni DSH, a ogni prompt oppure una volta all'avvio della sessione, con pagina impostazioni e indicatore nel composer.

Pannello terminale SSH e gestore connessioni IA per DeepSeek Harness: connessioni SSH guidate dal modello (connetti/esegui/elenca/stato/disconnetti), record di connessione salvati automaticamente, keep-alive + riconnessione automatica, mutex di esecuzione, autenticazione sicura delle credenziali e interfaccia multi-terminale in stile XShell.

Bacheca issue completa local-first incorporata nella GUI web DSH: viste Kanban / elenco / Gantt / workflow / dashboard, chat AI per attività, allegati ed etichette, assegnazione automatica delle attività todo guidata da dsh-routines — i dati risiedono in SQLite locale (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Runtime di visione e Computer Use multipiattaforma verificabile per DeepSeek Harness con prove che preservano la fonte.

Scheda flottante che mostra il P&L reale della posizione (今日盈亏), Shanghai Composite Index e grafico intraday, sincronizzati automaticamente dal registro investimenti Tonghuashun — senza configurazione manuale della watchlist.

Approvazione automatica tramite LLM per le richieste di escalation del sandbox, con preset e un fallback fail-closed.

Racchiude i comandi di gestione degli ambienti virtuali Python: riduce i problemi di rete e autorizzazione che gli agenti incontrano nella gestione degli ambienti tramite comandi terminale, funziona su tutti i sistemi operativi e instrada automaticamente le installazioni tramite mirror e proxy locali. Gli strumenti sono rigorosamente limitati dai permessi di lettura/scrittura concessi.

Automazione WeChat per DSH: invia i progressi delle attività a WeChat, ascolta i messaggi con risposta automatica per parole chiave, e un ponte bidirezionale WeChat ↔ DSH controllabile dalla pagina impostazioni, basato su wxauto4.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 strumenti convalidati dallo schema (memoria + gate di qualità) più una protezione L0 del motore di generazione di documenti di consulenza; abbinalo a @nyantused/folio-dsh-events per il protocollo di sessione completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventi del protocollo di sessione — promemoria automatico all'avvio della sessione e salvataggio automatico alla chiusura; abbinalo a @nyantused/folio-dsh-tools.

Input vocale per la Web UI: un pulsante microfono che usa il riconoscimento vocale offline locale di VocoType e inserisce automaticamente il testo riconosciuto nel compositore (auto-deploy, dedupe, dettatura continua).

Combina API di testo, visione e generazione di immagini in un unico modello Mix con routing automatico: le richieste solo testo vanno al modello chat, le immagini utente e gli screenshot dell'agente vanno al modello di visione, i follow-up continuano a usare la stessa immagine di sessione, e gli agenti possono generare o modificare immagini con cronologia delle chiamate a livello di sessione.

Workflow di capacità search-first per agenti DSH (v1.0.0): riusa strumenti locali o rivedi plugin con sorgente esatta prima dell'installazione, adatta o crea capacità in lavori sorgente gestiti, e usa ricevute che distinguono stati installato, caricato, attivato e verificato; gli strumenti di versione coprono rollback, adozione e aggiornamenti upstream.

Predefinizioni migliorate di auto-compattazione per i preset agente di DeepSeek Harness: applica con un solo comando soglie/budget di retention ottimizzati e policy per modello, in modo idempotente con backup e rollback.

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Ripara automaticamente l'array dei messaggi dopo un crash di dispatch degli strumenti (tool_calls / messaggi strumento orfani), prevenendo blocchi di sessione 400 INVALID_REQUEST.

Adattatore per reti deboli: retry trasparenti dello stream del modello con backoff lungo (limite 10 min), cache locale di replay delle risposte, riconnessione automatica tramite heartbeat ed economia di token in modalità degradata, con una pagina impostazioni bilingue (zh/en).

Un gestore di skin nel pannello delle impostazioni che rileva automaticamente le skin Web UI installate, consente di passare dall'una all'altra con un clic e mantiene automaticamente la patch del profilo.

Contabilità locale persistente del token usage per DSH Web con rilevamento automatico della cronologia e dettagli compatti di fornitore/modello.

Salva automaticamente i testi lunghi incollati come file allegato nella casella di input web di DeepSeek Harness; con dsh-better-sidebar installato, la pillola di incollaggio apre il file nell'editor laterale e lo risalva.

Telemetria a runtime a zero intervento per DSH: ogni sessione scrive automaticamente task, livello del modello, strumenti, errori, durata e stato in un diario leggibile con una sezione statistiche (puro osservatore — nessuno strumento, nessuna chiamata LLM, nessuna iniezione)

Al termine di ogni turno del modello, un LLM genera 3 suggerimenti critici di follow-up mostrati come chip da inviare con un clic