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Cerca documenti e immagini nella tua knowledge base Quberi, esplora spazi e documenti, salva note e carica file da DeepSeek Harness via OAuth, con la tua approvazione per ciascun file.

Osserva la finestra browser in primo piano, riconosce corsi video e li classifica per materia; recupera metadati, danmaku e commenti Bilibili e genera mappe di conoscenza Markdown + Mermaid e manuali di studio Word.

Registra database esterni e corpora documentali come strumenti richiamabili dal modello. Include confine di accesso per fonte, ledger dei riferimenti credenziali senza valori e registro fetch con fingerprint e hash dei contenuti, non i payload.

Fork avanzato di dsh-any-background. Da v0.4.0 aggiunge wallpaper a due corsie: la stessa immagine su entrambi i lati della finestra, divisa esattamente al centro per restare visibile accanto alla conversazione. Ogni corsia può leggere una cartella propria, con rotazione e modalità condivise e feathering dei bordi identico.

Controlla un Chromium già aperto (Chrome, Edge, Brave, Vivaldi, Opera, Chromium, Arc o Thorium) tramite una connessione CDP persistente, chiedendo una sola volta l’approvazione del remote debugging. Comandi per schede, navigazione, JS, snapshot DOM, clic, digitazione, screenshot e assertion CSS/DOM/pixel passano da una route HTTP loopback chiamata con il shell tool già disponibile. Nessun nuovo strumento registrato; include usage skill, zero dipendenze runtime.

Regole Lazy Senior Dev per DeepSeek Harness: scala di codice minimo in 7 gradini (YAGNI, riuso, stdlib, nativo, dipendenze installate, una riga, minimo) e sei skill (regole base, revisione dell’overengineering, audit repo, registro debito, tabellone dei vantaggi, aiuto). `/ponytail` con lite/full/ultra/off; iniezione sempre attiva via config opzionale. Incluso verbatim da ponytail upstream (MIT), zero strumenti registrati, disinstallazione pulita.

v0.8.6 corregge un crash d’avvio: runtime Host peer opzionale, non dipendenza installata. TypeSafe Jev/System One offre 7 strumenti: `jev_decision` (1–25 verdetti tipizzati paralleli, senza prosa), `jev_choose` (ordina 2–10 opzioni), `jev_batch` (1–20 testi, 1–5 giudizi, una chiamata reale per testo a concorrenza limitata; errori grezzi, senza supposizioni), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 nel benchmark fisso di 27 domande, concorrenza 6). Ledger persistente predefinito: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` meno spesa locale da `quota.balanceSince`; nessun endpoint saldo, nessun dato inventato. API key mancante: errore esplicito; errori isolati per superficie. Client dopo refresh; server dopo riavvio Host.

Aggiunge un pulsante altoparlante subito a destra di Like in ogni risposta completata. Al clic, legge tramite il motore vocale del browser; al passaggio del mouse apre un pannello per velocità e voce. Il testo viene inviato a un endpoint Edge TTS non ufficiale.

Sezione Settings DSH per gestire un backend locale Sirchmunk: ispezione dei grafi, gestione dei cluster, cronologia di audit, metriche runtime e controlli della privacy.

Cerca, legge e scrive in una knowledge base Outline dalle conversazioni; ogni scrittura di documento richiede approvazione protetta da allowlist.

Pubblica una lezione nella conversazione DSH: struttura delle dipendenze, domanda e disegni del Vault, con la palette del Vault.

Grafo della conoscenza del codice consapevole dei branch per DSH: analizza chiamanti, impatto, trace e architettura in oltre 158 linguaggi con controllo di aggiornamento; un solo dispatcher, zero sessioni MCP.

Adattamento all’ERP: apprende il tuo ERP tramite browser e crea conoscenza privata locale in DeepSeek Harness.

Esegue workflow ComfyUI cloud di RunningHub dalla chat; include scheda Settings, cache di upload media SHA-256, limite di concorrenza e registro delle attività in background.

Memory Fortress per DeepSeek Harness: memoria a livelli su 5 percorsi, autoevoluzione, grafo della conoscenza (SQLite+FTS5) e indicatore di stato. Fortezza di memoria locale: cinque percorsi, autoevoluzione, grafo della conoscenza e spia di stato.

Strumenti integrati di controllo browser per dsh (DeepSeek Harness): l’agente apre pagine, legge contenuti, clicca, digita, scorre e acquisisce screenshot in un browser locale reale (Edge/Chrome tramite Chrome DevTools Protocol). Include un pannello browser live docked (CDP…).

Strumenti di controllo browser per DeepSeek Harness basati sul Bridge locale pi-control-chrome.

Costo token in tempo reale per chat, subagenti e intero albero di sessione. Snapshot `models.dev` incluso con 7 provider e 139 modelli tariffati; aggiunge i costi di lettura/scrittura cache se pubblicati e usa la tabella ufficiale DeepSeek di punta/fuori punta. Mostra il prezzo di ogni risposta conclusa e calcola dai log le chat chiuse. Un ledger JSONL append-only nel progetto registra le spese per intervallo e conserva la tariffa applicata allora. Include piani entro un limite di spesa, scenari per scegliere i modelli utili, documenti in inglese/cinese/russo e avviso per spese senza unità assegnata.

Plugin DeepSeek Harness per organizzare le discussioni AI in temi di ricerca, schede di conoscenza tracciabili e materiali riutilizzabili in un grafo interattivo.

Registro token verificabile per DeepSeek Harness: aggrega totali resistenti ai riavvii dai log persistenti delle sessioni, ricalcola gli stessi valori dai log grezzi e confronta le differenze. Converte l’uso in costo per spazio, sessione, modello o fornitore, esportabile in CSV o JSON.

Legge ad alta voce le risposte AI mentre arrivano e pronuncia frasi di attesa mentre il modello elabora. Include Edge TTS e supporta qualsiasi motore cloud compatibile con OpenAI.

Base di conoscenza con ciclo correttivo di acquisizione per DeepSeek Harness: se l’agente ripete lo stesso errore, un worker in background consulta il Web con limite di frequenza e sintetizza il risultato in un’area di staging. Solo un commit in due fasi lo rende richiamabile; le pagine senza fonti sono rifiutate.

Cerca, legge e scrive in una knowledge base Outline dalle conversazioni; ogni scrittura di documento richiede un’approvazione vincolata da allowlist.

Apre la GUI Web dsh in una finestra Edge/Chrome in modalità app con profilo browser dedicato e arresta correttamente il server alla chiusura della finestra.