Plugin

One-step local model onboarding plus a light harness for DSH. On load it probes loopback and private-network inference endpoints (llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio), reads each model's context window and output budget from the backend, and registers the provider through settings, so a local model becomes selectable without hand-writing config. It then trims only that provider: masks the tool list through tools.restrict, drops named system-prompt sections and memory contexts, swaps the injected instruction block for a short one while preserving its first 80 and last 96 characters, and truncates tool-schema descriptions without touching structure or required fields. Cloud providers are returned as the same assembly object, untouched. The injected block is re-read from disk on every assembly, so editing the file takes effect on the next request with no reload. The panel in the plugin detail page is a live operations view: it shows whether the takeover is active and by which hook, how many characters the last assembly was trimmed from and to, and which providers are online (probed concurrently, with a real one-shot completion reporting latency and reply text per provider). If a local backend is not running, the panel offers a one-click launch: it probes the port first (never starting a duplicate), then starts the matching server (ollama serve, or a custom command you supply) detached and polls until the endpoint answers, clamping the wait to 3-600 seconds, reaping the child it just spawned if it never answers, and naming the paths it searched when it cannot find the binary. A stop button kills backends this plugin started (SIGTERM, then SIGKILL) and refuses to touch a server somebody else launched. When a model has just been downloaded and no backend exists yet, the panel can also scan the machine for .gguf files with hard caps (300 models, 20000 directory entries, Downloads only one level deep), start llama-server on the chosen one (skipping the .mmproj. vision projection and reusing a server that already answers), register the provider under the model id the backend reports, and run one real completion to prove it works. Before spawning anything it compares the model file size against available memory and refuses a model that cannot fit (or that exceeds 80% of the budget) until you confirm, switching to --no-mmap in that case; the honest limit is that this reads OS-visible RAM only, not GPU-side memory.

Antigravity provider for DeepSeek Harness: resolves the OAuth client from the locally installed official desktop app and supports multiple accounts with quota-based automatic switching.

Tracks token usage and estimated costs for every model call, with daily charts, session and workspace names, provider balances, budgets, and secret-free CSV/JSON exports.

Windows resource monitor for the DeepSeek Harness (dsh) sidebar: samples CPU, memory and clock speed once a minute, keeps a 30-day history and draws separate 24h / 7d charts for CPU and memory (with 85% / 90% alert lines) plus a frequency chart that marks load-time throttling. Reports sustained CPU >= 85% (10 min), memory >= 90% (10 min) and frequency <= 70% of maximum clock under load (5 min).

Adds a prompt-refine button to the DSH composer and, when auto mode is on, refines the prompt before the agent starts by rewriting the text with recent session context through a side-channel model call, asks on the native question card when the rewrite cannot be decided, reports each stage as a command card in the chat, and keeps the original text when analysis fails.

Prompt manager for DSH: imports prompts from JSON or Markdown sources and DSH's own system sections, then controls what is injected into the system prompt — per prompt, or per agent preset — with title editing, drag ordering, LLM translation and the option to inject either the original text or its translation.

Installa, aggiorna e rimuove plugin DSH da una scheda nella pagina Plugins. L'installazione chiama il servizio pluginManager in-process del profilo, per aggiungere plugin mentre l'app desktop è in esecuzione senza passare solo dal CLI. Gli aggiornamenti usano la update API v1 pubblica di dsh-market (necessaria per la sezione) e mostrano fase, percentuale e byte scaricati in una barra; rollback solo quando il market segnala un restorepoint. Se la rimozione di un bundle in uso viene rifiutata, lo disattiva, lo elimina dal manifest del profilo e mette in coda i file residui per la pulizia al successivo avvio.

Segnala conflitti nella composizione dei plugin DeepSeek Harness (nomi loader duplicati tra bundle (install-shadow), un ID con due nomi, conflitti di attivazione/disattivazione e chiavi di configurazione sovrascritte silenziosamente da un livello successivo) e genera una patch con i valori finali unificati. Include un CLI utilizzabile anche se DSH non si avvia e lo strumento fusion_report che legge il loader attivo.

Aggiunge un chip Git accanto al composer per aprire un workbench centrale (modifiche, cronologia, file, tag, stash) e una sezione Git nelle impostazioni. Supporta OAuth device flow multi-account e PAT con permessi per repository (full/read/none). Un interruttore globale regola le scritture; le letture sono limitate a una lista di directory consentite. Rifiuta il push se nessun account può scrivere sul remote di destinazione. Diff in linea con numeri di riga, 4 layout, enfasi parola per parola, evidenziazione sintattica e ricerca Ctrl/⌘+F; Markdown e immagini renderizzati inline. I messaggi di commit sono ricercabili e generabili dal diff staged tramite il servizio LLM host. 8 strumenti Agent, 51 endpoint HTTP locali, 8 lingue; token cifrati a riposo con AES-256-GCM.

Assistente di laboratorio DSH in forma di mascotte desktop: tiene registri degli esperimenti, accumula note per software e genera report di laboratorio Word/Markdown da evidenze reali passo passo. La mascotte e il pannello lab richiedono la build desktop Windows di DSH; gli altri profili hanno solo gli strumenti conversazionali.

Preset per agente di coding con Skill di disciplina di programmazione integrata per DeepSeek Harness: verifica prima di modificare, diff minimi, test reali e rapporti basati su evidenze.

Controllo del browser per siti che richiedono l'accesso: conserva gli indirizzi da autenticare (solo URL e data, nessuna credenziale), verifica prima della visita se un indirizzo è già presente e indica se il browser di debug è autenticato in base ai nomi dei cookie di sessione del sito (certo, probabile o non autenticato; cookie anonimi come _gh_sess esclusi). Apre gli indirizzi salvati e fa clic su un elemento tramite testo visibile, cercando in ogni iframe. Un clic per chiamata, senza crawling.

Cerca le scadenze di invio agli eventi CCF con gli strumenti ccf_deadlines, ccf_venue e ccf_update, il comando /ccf e un pannello desktop che esporta l'elenco come calendario. Le date provengono da una sincronizzazione live (CCFDDL come fonte principale, verificata con una seconda; differenze di almeno 36 ore sono segnalate come conflitto tra fonti). Nessun dato è incluso; i prossimi 30 giorni restano nel system prompt.

Analisi dell’uso dei token per DeepSeek Harness: esamina i session log del host e mostra consumi per provider/modello, tassi di cache hit, tendenze giornaliere e una classifica delle capacità di ogni modello attualmente invocabile.

Espone le porte locali in ascolto come URL HTTPS pubblici tramite Cloudflare Tunnel, gestisce automaticamente il DNS e autorizza un modello token con un clic.

Pannello di avanzamento che analizza progetti locali in una radice configurabile, deduce l’attività da anchor e prove Git ed esporta un report HTML scuro autonomo.

Plugin di trigger basato su eventi (il campanello accanto alla sveglia di dsh-proactive): fs watcher ricorsivi con finestre debounce e filtri glob per regola; endpoint webhook solo loopback con token per regola; regole che risvegliano una sessione target tramite il servizio agents dell’host (follow-up diretto se attiva, prima ripresa se inattiva) e inseriscono un prompt con variabili paths/count/payload. Ricarica le regole senza riavviare DSH e aggiunge ogni trigger a una cronologia JSONL verificabile, consultabile con trigger_list e trigger_history. Una route health loopback riporta stato installazione/runtime. Esempi: riordinare Download, diagnosticare allarmi CI/monitoraggio da script locali e sorvegliare errori nei log. JavaScript puro, senza build, MIT.

Include una libreria per la lettura approfondita e lo skill paper-deepread-html: pannello laterale per report interattivi, upload PDF nella libreria gestita, analisi con un agente o con un worker opzionale del sito e gestione/ricostruzione. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Python 3 è necessario per lettura/ingestione/report; al primo uso lo skill prepara un venv PyMuPDF, mentre la ricostruzione dell’indice ripiega su plain python3.

Grafi di conoscenza del codice per DeepSeek Harness: sette strumenti Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e pagina Graphify costruiscono e interrogano localmente un grafo del progetto con parsing AST, senza API key; includono ricerche path/explain/god-node ed export wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Richiede CLI `graphifyy`; solo l’estrazione completa di documenti/PDF/immagini richiede una chiave LLM.

Legge NTQQ locale (QQ 9.9.x) su Windows/Linux ed esporta chat di gruppo/private in txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 strumenti: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (rifiuta l’ambiguità; pulizia solo su lista autorizzata). 127.0.0.1:46728: indice SQLite incrementale, 6 viste, task, colonna singola su schermi stretti, mittenti oscurati, media raggruppati, divisione giornaliera, preset, ZIP AES-256 con password. OCR/voce/embedding si installano su richiesta nel virtualenv del plugin. Richiede python3/sqlcipher3; Impostazioni può creare il virtualenv privato. Chiave DB dal client QQ attivo e autenticato.

Elimina le sessioni in un cestino ricercabile nella barra laterale DSH, da cui si possono ripristinare o rimuovere definitivamente. Solo Desktop: installa nel profilo DSH Desktop; supporta soltanto Desktop Web GUI.

Piccolo albero flottante sempre visibile di workspace, conversazioni e subagent DSH in esecuzione, in attesa o pianificati: stato live, chi aspetta la tua risposta, modello per riga, conto alla rovescia, altre istanze dsh locali con porte e processi CLI claude/codex locali con i relativi thread codex subagent.

Domande rapide in DSH: seleziona testo nella chat, in Markdown/codice, nei report HTML renderizzati o nell’editor better-sidebar. La risposta predefinita parte automaticamente (traduce la prosa inglese, spiega un termine o risponde a una domanda); digitare la annulla. Le risposte arrivano in streaming tramite una completion singola con il modello della finestra principale, ereditano uno snapshot di conversazione in sola lettura e leggono il file selezionato come contesto (fino a 20.000 caratteri per impostazione predefinita), senza scrivere nella sessione principale. Installazione in una riga; route host, slot client, renderer documentali e ponte di selezione iframe sono punti di estensione separabili.

Gestione dei pannelli laterali di DeepSeek Harness: un launcher Panels raggruppato raccoglie righe dei pannelli globali e voci di accesso ai plugin di terze parti in un menu ricercabile. Inventario completo di pannelli fissati e non (anteprima dei non fissati con pin temporaneo), memoria dei gruppi comprimibili, ricerca navigabile da tastiera e azioni rapide al passaggio del mouse. Palette Ctrl+K con comandi rapidi; menu contestuale accessibile da tastiera per aprire/fissare/portare in alto/mantenere nella barra. Supporta righe solo icona, riordino via trascinamento, footer compatto con sotto-interruttori e Impostazioni con slider di altezza, whitelist compatibile con locale, gestione pin e import/export impostazioni.