Plugin

Studio di design visivo per siti web, prototipi di app, poster, schede, report e riviste, con modelli, modifica diretta degli elementi, trasferimento di bozze IA basato sulla selezione ed esportazione.

Esegue audit di sicurezza locali di relay API AI e proxy LLM da DeepSeek Harness, producendo report Markdown su prompt injection, segnali di sostituzione del modello, riscrittura delle chiamate agli strumenti, perdita di errori, integrità dello stream e rischi Web3 controllati dal profilo.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Backup, esportazione, importazione e migrazione con un clic dell'intera configurazione DSH: impostazioni, plugin, MCP, competenze e workspace. I segreti sono esclusi per impostazione predefinita e, se si sceglie, vengono crittografati con AES-256-GCM anziché scritti in chiaro; le importazioni vengono prima visualizzate in anteprima con backup automatico e rollback; i profili conservano più configurazioni e la sincronizzazione remota invia configurazioni portatili tramite un repository Git privato senza segreti.

Studio basato su workspace per report, slide, tabelle, mappe mentali, quiz, flashcard, audio e video fondati sulle fonti, con modelli DSH e servizi condivisi per gli artefatti. La generazione Office richiede Python 3.12+ con le relative dipendenze e DSH_OFFICE_PYTHON configurato; il rendering multimediale richiede Chromium e l’ASR locale richiede anche whisper.cpp e un modello.

Motore di compatibilità ABI dell'host Pi: dopo una sola installazione, le estensioni Pi non modificate da npm vengono montate come plugin DSH nativi con `dsh plugin add <pi-package>`. Verificato end-to-end su DSH originale con pi-mcp-adapter (gestore MCP completo: OAuth, risorse, prompt, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory e pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` segnala la compatibilità di un pacchetto prima dell'installazione.

Report di ricerca industriale deterministici per DeepSeek Harness — i flussi di ricerca aziendale e industriale producono report strutturati e verificabili da evidenze staged.

Motore di report di ricerca verificabili per DeepSeek Harness con un registro delle evidenze indirizzato per contenuto, report sigillati versionati in cui ogni affermazione reca un verdetto di verifica e l'hash del manifest sigilla la directory, e orchestrazione di recupero che riutilizza le giunzioni ctx.web e ctx.jobs.

Indica quali skill ha invocato ogni turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository, una cartella, uno SKILL.md o un indirizzo zip incollati; si può impostare un nome visualizzato in cinese nel meta.yaml della skill e rimuovere una skill conservandone un backup.

Connette a DSH i modelli Trae CN con accesso locale, supportando chiamate di strumenti eseguite da DSH, cambio account e visibilità dei crediti Work/generali.

Spazio di studio per DeepSeek Harness: importa PDF, DOCX, PPTX, Markdown e registrazioni delle lezioni, crea flashcard con fonti, quiz e domande aperte e pianifica ripassi dilazionati SM-2 in un pannello Web integrato. La trascrizione delle registrazioni richiede una tua chiave SiliconFlow, Groq o Gemini. Richiede DSH 0.2.0-rc.2 o successivo, ma inferiore a 0.3.

Modalità red team: indicare un’organizzazione obiettivo; una sessione avvia cinque ruoli (ricognizione, triage degli asset, ricerca di vulnerabilità, sfruttamento, pivot interno) in parallelo. Il controllo preliminare verifica competenze/risorse. Valutazione in quattro fasi (ricognizione, Internet, confine, interno), limiti server e deduplicazione per il privilegio più alto. Risultati in SQLite locale. Console laterale persistente di nove pagine: mappa asset, agenti, sessioni/tunnel, risultati, obiettivi, rapporti, base POC e libreria di competenze. v0.15.2 aggiunge registri HTTP di prove/azioni, acquisizione in batch, controllo ambito, sonda di pivot via tunnel, prova dati, registro di pulizia e ammissione asset T0-T3 contro deviazioni. 59 strumenti redteam_*; 38 competenze.

Plugin di memoria DSH fatto in casa: archiviazione persistente SQLite + guardia di audit a livello di database (enforceAudit) + log di audit. Cattura automaticamente conoscenza dopo le conversazioni, gli agenti ricordano via memory_recall, supporta la condivisione multi-agente tra Claude Code/Codex/Cursor. Zero dipendenze esterne.

MCP Connector per DeepSeek Harness: un gestore MCP con un unico pannello per connettere server, configurare l'autorizzazione, cercare strumenti tra le connessioni e risolvere i guasti. Sfoglia un catalogo aggiornato di continuo con oltre cento connettori; filtra per connessione/server/stato, ispeziona parametri leggibili e l'ora dell'ultima cache riuscita, e riscopri gli strumenti. Supporta OAuth 2.0 PKCE, chiavi API, stdio/HTTP e l'importazione di JSON mcpServers. Mantenuto da Qichacha/QCC.

Crea scene di prodotto Blender modificabili in DSH. Parti da ricette per altoparlante/tazza/lampada o da modelli importati; Lighttable mostra i risultati, confronta revisioni e regola dimensioni, materiali, fotocamere e luci. Posiziona modelli statici su mesh e salva una vista completa senza cambiare fotocamere o animazioni; corregge texture ripetute sulle facce piane senza alterare la geometria. Renderizza immagini e video salvati ed esporta revisioni modificabili con le risorse. Ispezione nativa, revisioni immutabili e approvazione proteggono il lavoro esistente. Supporta DSH 0.2.1-rc.1 e il vecchio host; 20 strumenti.

Incolla un link e l’agente lo legge. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articoli, PDF e audio diventano Markdown citabile per wiki/base di conoscenza. A/B esplorativo su 60 turni (limiti di tempo diversi, correttezza non verificata da persone): lettura completata 22%→92% (+70 punti), timeout 68%→0%, risposte con un fatto reale della fonte 23%→82%. Su 123 link reali, 80% utilizzabili (93% delle pagine che hanno risposto); un link irraggiungibile viene segnalato in 26 s. Compatibile con Codex, Claude Code e DSH.

Plugin di sicurezza e conformità in sola lettura per DeepSeek Harness: rilevamento di prompt-injection, redazione PII cinesi e audit della configurazione locale con report riproducibili e redatti.

Bridge compatibile OpenAI per usare in Midscene i modelli configurati in DeepSeek Harness. Su 127.0.0.1 (porta predefinita 8787, ne sceglie una libera se occupata) inoltra chat completions con o senza streaming al livello modelli host. Supporta routing ufficiale DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoint OpenAI/Anthropic personalizzati. Le credenziali restano nei plugin provider e il bridge non le tocca. /v1/midscene-env genera quattro righe MIDSCENE_MODEL_* deducendo la famiglia. Sette skill per browser, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e riferimento Midscene; non serve npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Diagnostica le traiettorie DeepSeek Harness attuali e salvate con AgentDebugX e apre report strutturati nella sua dashboard.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Report di ricerca deterministici per fondi comuni pubblici cinesi costruiti da dati di fonte pubblica (Tiantian Fund ed Eastmoney), metriche pure-function (decomposizione delle performance, penetrazione delle partecipazioni, attribuzione dello stile, profilo del manager) e report versionati con un'appendice di tracciabilità snapshot per numero.

Agent Context Editor è un plugin cross-agent per escludere, modificare e comprimere selettivamente il contesto delle conversazioni IA manualmente. Supporta anche ricerca, filtro, selezione, nascondere, ripristinare e annullare le modifiche alla conversazione preservando la sessione originale.

Naviga su Douyin in un browser dedicato con limiti giornalieri, persona e interessi locali condivisi, impostazioni native, diagnostica, tracciamento dell’uso e report. Risposte e condivisioni usano le conversazioni selezionate; per rispondere in gruppo serve una menzione o il nome configurato. I commenti pubblici richiedono opt-in separato.