Plugin

Cronologia prompt stile shell nel composer DSH: ↑ a campo vuoto richiama il precedente e torna indietro; ↓ avanza fino alla bozza vuota. Separata per workspace, persiste ai riavvii e registra solo input umano. Modificando una bozza, ↑/↓ muovono normalmente il cursore. In Settings si può esportare, importare e cancellare.

Accordion dei turni chat: ogni interazione si riduce a una riga con ora e riepilogo della domanda; resta aperto solo il turno più recente. Cambiare sessione o avviare un nuovo turno reimposta lo stato. Il processo di esecuzione si apre solo cliccandolo direttamente.

Memoria stratificata per DeepSeek Harness: ogni turno inietta profilo persona e indice per rilevanza; trascrizioni complete su disco, ampliate su richiesta senza saturare il contesto. Fatti per attributo: un nuovo valore ritira il precedente. Il modello ricava il profilo persona dalla memoria. Tre filtri scartano chiacchiere di sviluppo, bloccano gli echi delle proprie iniezioni e fondono riformulazioni con parole comuni. La consolidazione unisce quasi duplicati, riassume temi lunghi e archivia con tag le vecchie voci poco utili; il testo originale non viene mai eliminato. Archivio append-only compattato sul posto (4,7 MB → 355 KB, misurati). Nessuna dipendenza esterna né build. L’iniezione per turno riduce inevitabilmente i cache hit dei prompt; sconsigliata per il lavoro.

Piano di controllo per gli Agent Teams del harness. I membri sono sessioni indipendenti ordinarie create tramite lo stesso percorso della GUI, ognuna col proprio modello, apribili e continuabili come le altre conversazioni. Un roster laterale e una task board coordinano attività con definizione di completamento. La consegna dei membri attende la revisione del Lead; la disponibilità distingue inattivo, in attesa di revisione e ultimo turno fallito. delegationEngine=auto usa sessioni indipendenti, sottagenti continuabili o il roster del kernel secondo la composizione disponibile.

Skin di sfondo chat in stile homepage, portata riga per riga da deepseek.com/harness. Include sfondo fluido WebGL (campo di rumore a 5 colori, pennello flow-field, luce, bloom, vignetta, grana), griglia bianca di punti e linee da 90 px che reagisce al mouse e ritorna elasticamente, e una balena digitale a nuvola di punti che si compone, respira, nuota, viene spinta dal cursore e illuminata da un raggio. Solo tema scuro; si disattiva automaticamente con movimento ridotto.

Trasforma un obiettivo utente in un piano di plugin usando cataloghi della community e documentazione degli autori, poi prosegue con installazione ed esecuzione delle attività nello stesso spazio di lavoro, salvando cronologia e feedback.

Usa DSH dal browser del telefono: abilita l’accesso nell’intestazione/scheda plugin e scansiona il QR; si apre l’UI ufficiale servita dal processo desktop, con sessioni live per seguire, rispondere e approvare. Gateway DSH (port 18765) inoltra l’UI e gestisce il login desktop. QR Wi-Fi/rete mobile; quick tunnel Cloudflare gratuito (cloudflared mancante scaricato dalle Cloudflare GitHub releases), indirizzo stabile ai riavvii. Codice monouso di 10 min; credenziale per telefono revocabile. Header mostra connessioni; keepalive idle. Avvisi opzionali a Bark, ntfy, ServerChan, Feishu / bot di gruppo WeCom/DingTalk, Telegram/webhook al termine di un task durato ≥30 s, errore o attesa di approvazione/risposta. Solo titolo/stato; approvazione in DSH. Pannelli sovrapposti; icona propria in home.

Bridge per WeChat personale e WeCom (企业微信): pairing QR, una conversazione DSH per chat, trasferimento bidirezionale di testo/immagini/video/documenti/archivi. Il bridge risponde a /help, /status, /new, /stop, /friends senza turno modello. Opzione solo 1:1 (gruppi ignorati in silenzio e conteggiati). Approvazione remota rispondendo 1 o 2. Robot WeCom bidirezionale su connessione persistente, senza URL pubblico, anche per immagini/file/video.

Notifiche desktop Windows per DSH che leggono per impostazione predefinita il risultato del turno. Windows TTS non richiede download; dalle impostazioni si installano 13 pacchetti vocali VOICEVOX. L’avviso di completamento aspetta che finiscano sottagenti e processi in background; approvazioni, domande ed errori vengono notificati subito. I pacchetti si scaricano da GitHub dopo la conferma dei termini.

Trasforma file del corso (PPTX, PDF, DOCX, Markdown) in una scaletta, punti chiave per capitolo con citazioni, video Bilibili suggeriti, copertura del programma ed esportazioni Anki/JSON.

Prove da media locali (video/audio/immagini): timeline, trascrizione, regioni. Fallback per media in meta.attempts, mai silenzioso: multimodale host→OpenAI compatibile/rotazione chiavi→ffmpeg/ASR locale→metadati. Cooldown solo auth/quota; candidato conservato in coda, non scartato. Oscura errori prima del taglio; magic byte, non estensione. vision-bridge facoltativo; registrazione multimodale/AV inline (video_url/input_audio) richiede peer opzionali dsh-thinking-levels e dsh-llm-openai-completions; assenti, degrada senza errori. Default remoto; strictLocalOnly mantiene locale. ffmpeg/ffprobe e CLI ASR locale non inclusi, servono solo al fallback locale; se assenti, degrada ai metadati. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Richiede ZCode CLI installato e connesso. Inoltra il suo agent a DeepSeek Harness come model provider. Una sessione app-server residente trasmette ogni turno; il catalogo è letto dal CLI a runtime, quindi context window, immagini e provider route seguono CLI e account installati. La stable 0.6.1 supporta DSH 0.2.2-rc.1, migliora il rilevamento CLI e include Retry opzionale. Permessi tool negati per default; metodi approval/permission sconosciuti sempre negati; full-auto richiede opt-in esplicito. La UI approval DSH non media questo processo app-server separato e la policy non è un sandbox OS. Deriva da kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), registra lo stesso provider id `zcode-cli` e non si installa insieme all’originale.

Memoria DSH in Markdown. Registra ogni giorno scambi reali utente/assistant senza chiamare il modello; poi un LLM li riassume nel prompt di sistema di ogni turno. Ricerca locale CJK bigram + BM25 in 3 livelli (indice/sintesi/testo completo), recupera solo il dettaglio richiesto. Le voci P0 e dell’utente non cambiano automaticamente; dimenticare marca stale senza eliminare, con audit in status.md. Sei strumenti: recall/write/status/extract/feedback e libreria skill. I gruppi pronti mostrano una scheda a fine turno; clic crea SKILL.md, installato solo dopo approvazione. Apprendimento attivo per default col modello della conversazione. Il controllo principale ferma il LLM, non la cattura. Errori in prompt e status.md. JavaScript puro, solo con dipendenze runtime dei pacchetti Harness.

Invia notifiche desktop e suoni al termine di un turno, quando l’agente pone una domanda o richiede un’approvazione; ogni avviso è attivabile separatamente. Aggiunge una sfera attività con l’elenco delle sessioni attive e un collegamento per tornarvi.

Alleggerisce il contesto dell’agente: attiva/disattiva skill e MCP con un clic, lasciando solo ciò che serve al turno. Gli elementi disattivati non vengono più iniettati nel contesto del modello, riducendo contenuti e token.

Strumento di ricerca e analisi di progetti GitHub. Descrivi la tua idea in una frase: l’agente cerca progetti correlati, li ordina per pertinenza ponderata con le stelle e restituisce una scheda con ultimo aggiornamento, pertinenza, stelle, punteggio ponderato, linguaggio e descrizione in una riga. Scegli alcuni repository: leggerà README, manifesto delle dipendenze, albero delle directory e file chiave per illustrarne l’architettura. Puoi così partire dalle soluzioni esistenti.

Mantiene la memoria tra sessioni in un breve documento Markdown, riscritto integralmente alla fine di ogni turno. Possono aggiornarlo gli strumenti del modello, la pagina e la riscrittura automatica.

Importa contenuti di un repository GitHub nelle conversazioni DSH all’avvio e riscrive la memoria a lungo termine estratta al termine con commit multi-file bloccati tramite SHA. Offre permessi di lettura/scrittura per file, impostazioni native, indicatori di turno e avvisi globali sulle modifiche.

Dialogo di scelta dei modelli con gruppi di instradamento: se un modello continua a fallire, il turno passa al successivo modello utilizzabile del gruppo. Include dashboard delle metriche e scheda dei canali gratuiti, da cui installare sei plugin: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder e Providers Hub. Solo Our Free Model non richiede login né API key. I provider coprono 23 piattaforme: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud e MagiCrew.

Aggiunge alle statistiche del campo di testo il costo della sessione per turno e il modello usato. Il totale della conversazione è diviso tra cache hit e miss (CNY); la tabella ufficiale dei prezzi si aggiorna su richiesta.

Riproduce audio/video locali nella conversazione. Registrazioni, transcodifiche e voci create nel turno appaiono sotto la risposta finale se il percorso è in comandi, output o risposta; play_video apre altri file. Schede video con anteprima al passaggio e barra audio; HTTP Range cerca nei file lunghi senza caricarli in memoria. Aggiunge un renderer laterale perché l’anteprima integrata non mostra mp4. look_video usa Chrome/Edge locale nascosto per contact sheet con orari, fotogrammi grandi o sequenze brevi; verifica silenzio, volume basso, clipping, un solo canale, immagini nere/ferme e intestazioni MP4/MOV per telefoni (codec, HDR, faststart); include correzioni ffmpeg.

Miglioramento prompt nel composer DeepSeek Harness: il pulsante accanto al selettore modello riscrive la bozza con una chiamata LLM ausiliaria e la sostituisce sul posto, mantenendo undo del composer. `/prompt-enhance` restituisce il prompt riscritto come riga di risultato senza toccare la bozza. La chiamata si può fissare a provider e modello veloci dedicati nel profile patch. Mantiene intento, lingua e informazioni originali; conserva codice, comandi e percorsi alla lettera, senza inventare né aggiungere segnaposto.

Trasforma selezioni DSH in citazioni rivedibili (chat, anteprima file, terminale, diff; codice con path#line). La citazione inviata conserva evidenziazione fonte e ordinale, con ritorno al punto. Elenco revisione ricercabile con stato, tag, inserimento multiplo ed export Markdown/JSON. Barra “引用 ×N” sopra il composer per modificare/rimuovere chip; le conclusioni dei side thread tornano nella bozza principale. Se una citazione inviata viene revisionata, la vecchia capsule diventa superseded; le risposte possono riferirsi alle citazioni per numero.

Ledger di progetto IA. Active ledger: stato corrente; turn journal append-only; decisioni/obiettivi/lezioni in una card-file con indice multidimensionale. Solo l’utente modifica i principi. Un modo di compattazione divide in mantenere/reiniettare verbatim, archiviare in _stash/ o scartare. In un container multiprogetto si blocca un subproject; il lock persiste nel home del plugin senza marcatori nel progetto. L4 del log a 5 livelli salva alla lettera le parole utente, non le inietta ed è consultabile su richiesta. Prima di compattare, capsula verbatim con citazioni, errori grezzi, file modificati e fonti è salvata su disco e persiste ai riavvii. Locale, zero deps runtime. Handoff riprende la chat. 21 tool, 12 sottocomandi, 39 impostazioni; priorità pannello/manifest configurabile.