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Linter per fughe di chain-of-thought: CLI senza dipendenze che individua residui di sessioni IA in documenti e commenti (citazioni di design obsolete, punto di vista del PR, narrazione delle modifiche, coreografia di review), fornendo il skill di correzione cot-trim come bundle installabile.

Suite rigorosa di ricerca matematica open: quattro agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) per la dimostrazione di teoremi con audit avversariale, gestione del programma di ricerca, orchestrazione della pipeline e audit di formalizzazione Lean 4; test verificati in CI e sincronizzazione meccanica con upstream.

Disciplina di sviluppo spec-driven per dsh: cinque skill keel (anchor/spec/probe/build/audit), tre strumenti di revisione e sei template di spec impongono le specifiche prima del codice, la verifica delle assunzioni e il controllo dello scope.

Anteprima in chat dei file generati: cliccando su un chip di file prodotto si renderizzano Markdown (markdown-it lato server + highlight.js), immagini o testo semplice direttamente nella conversazione; apri nell’app di sistema e mostra nella cartella restano a un clic di distanza.

Trasforma dati grezzi (CSV / tabella incollata / risultati SQL / DuckDB) in un report Markdown strutturato con conclusioni di business, metriche e grafici.

Chiamate vocali avviate dall’agente: `offer_call` fa squillare l’umano (接听/拒接/稍后再说); le chiamate accettate vengono sintetizzate e riprodotte in locale con CrispASR + Qwen3-TTS (9 voci, 2 dialetti cinesi), mentre quelle rifiutate restituiscono la decisione all’agente.

Legge ad alta voce le risposte dell’assistente solo tramite Fish Audio API (porta la tua chiave): lettura per messaggio, interruttore di lettura automatica e una pagina impostazioni per modello, reference_id della voce, chiave API cifrata e proxy.

Ponte per gli allegati immagine nella chat con uno strumento view_image per qualsiasi VLM compatibile OpenAI (Ollama locale o cloud): le immagini incollate/trascinate diventano marcatori di percorso view_image prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo.

Estensione nativa delle capacità visive, che utilizza Zhipu (gratuito) o Qwen-VL (locale).

Rotta del provider di visione che trascrive le immagini allegate in testo tramite un modello configurabile (oltre 15 fornitori compatibili con OpenAI e Anthropic) mentre DeepSeek continua a rispondere.

Bridge vision per route DeepSeek solo testo che analizza immagini allegate e locali tramite endpoint configurabili OpenAI Responses, Chat Completions o Anthropic Messages, lasciando native le route abilitate alle immagini.

Riutilizza la modalità visione integrata di DeepSeek web per i modelli solo testo: lo strumento deepseek_vision pilota l'automazione browser locale deepseek-vision-cli (aiuto all'accesso manuale, deep-think attivo, chiusura automatica del browser) e restituisce descrizioni delle immagini come testo.

Toolkit vision per DeepSeek solo testo: strumento `vision` invocabile dal modello, adapter wrapper per deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualsiasi VLM compatibile OpenAI / Gemini / canali locali Ollama, memoria delle evidenze con reidratazione da compattazione, cache dell’hash dei contenuti e un pannello client bilingue.

Strumento `vision` invocabile dal modello per DeepSeek Harness: descrive e fa OCR dei file immagine chiamando direttamente la free Zhipu GLM vision API (catena di fallback glm-4v-flash), senza CLI esterno.

Registra una route provider `deepseek-vision`: la GUI web accetta immagini incollate e le trascrive in testo tramite la free Zhipu GLM vision API prima di delegare all’adattatore DeepSeek.

Strumenti HTTP di recupero anti-bot irrobustiti dallo stack di scraping in produzione di SXS (milioni di richieste al giorno): rotazione del pool UA, nuovo tentativo con backoff esponenziale, rilevamento di muri anti-bot (captcha / sfide di verifica) e rate limiting adattivo — strumenti: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Pilota Jiey Browser da DeepSeek Harness via MCP: naviga, crea snapshot, agisci, leggi, cattura schermate e gestisci le schede in un vero profilo Chromium.

Provider di ricerca web basato su Firecrawl per lo strumento web_search integrato, con una scheda impostazioni per la chiave API e il limite dei risultati.

Test di accettazione browser indipendenti per i deliverable degli agenti: in input una specifica JSON, in output un verdetto da Chromium reale.

Traduzione professionale per DSH: 18 lingue di destinazione, 4 stili (formale/casual/tecnico/literal), terminologia controllata da glossario e traduzione di file interi (README/docs/sottotitoli) con conservazione del formato Markdown/blocchi di codice; alimentato da DeepSeek tramite SiliconFlow.

Ispezione dei .uasset di Unreal Engine (resolve/registry/load) ed editing limitato dei nodi Blueprint tramite il Python UE integrato.

Gestisce più server Jenkins e attiva job da una pagina delle Impostazioni, strumenti del modello o una voce "Run Jenkins Job" per area di lavoro, con un'interfaccia host + browser bilingue.

Strumenti da laboratorio di contenuti per DSH: generazione di tema, titolo, post e calendario dei contenuti tramite l’LLM integrato.

Scanner di bootstrap del repository in sola lettura (strumento repo_setup_scan): rileva stack/test/docs/git/db e consiglia plugin, server MCP e file di hygiene.