Plugin

Plugin di fatturazione dei token in RMB/USD per DeepSeek Harness (dsh web): prezzi automatici secondo la policy ufficiale con orari di punta/fuori punta, registro per messaggio, saldo dell'account, visualizzazione della valuta in base alla lingua.

Catene di fallback automatiche tra provider/modelli per gli agenti DeepSeek Harness quando le richieste all'LLM continuano a fallire (retry esauriti, autenticazione, quota, limite di frequenza).

Scheda saldo e quota DSH che mostra fino a 3 provider usati di recente. Supporta DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex e OpenCode Go, con auto-discovery, finestre di quota, tempi di reset, stato a colori, trascinamento e aggiornamento automatico.

Il selettore di modello per DSH: puntalo verso qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI, con preset curati di provider DeepSeek gratuiti/economici e fallback automatico quando un livello gratuito applica limitazioni di frequenza

Instradamento adattivo dei modelli: classificazione della complessità per richiesta con instradamento automatico del provider

Pianificazione delle attività con memoria muscolare dell'esperienza: richiamo a riflesso condizionato di soluzioni passate, corrispondenza delle capacità dell'LLM e lezioni salvate automaticamente.

HeartFlow (心虫), un gate discriminatore di livello 1 per AGI come plugin DSH: controllo del testo basato su regole a 47 dimensioni (strumento heartflow_check), più supervisione automatica dell'output su strumenti/post-esecuzione, con chiusura sicura per fallimento quando manca il motore.

Backend di memoria vettoriale + a grafo: strumenti observe/remember/search/recall verso un server memoria locale, che fonde il richiamo semantico HNSW, la ricerca per parole chiave FTS5 e i segnali del knowledge graph tramite ranking RRF, con persistenza automatica a fine turno e isolamento dei namespace per agente

Input vocale da microfono per il composer: trascrizione live tramite Web Speech API del browser, deduplicazione/auto-continuazione, punteggiatura intelligente, impostazioni di lingua e invio automatico

One plugin for DeepSeek Harness with durable autonomous loops, sidebar GitHub discovery, AI-assisted installation, and workspace shortcuts.

Native DeepSeek Harness browser-agent plugin providing session-isolated Chromium automation with CDP and DOM tools.

Feeds every dsh prompt into the local agent-feedback-loop feedback-memory pipeline — captures dissatisfaction, reviews it offline into reflections, and attaches the compiled recurrence-rule context back to the turn, never blocking a prompt. Requires the agent-feedback-loop runtime; running agent-feedback-loop install afterwards wires existing dsh profiles automatically.

Plan-usage pet for the DSH web GUI: a floating skeletal-animated character reports quota in a speech bubble, auto-matching the configured provider (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) to show a plan percentage or an account balance, and falling back to local token stats when the provider API is unavailable; draggable, wheel-scalable (90-260px), synthesized click sounds, loopback-only routes.

Sticky-notes board for DeepSeek Harness: a sidebar entry opens a Markdown note panel with auto-save, colors, image paste and task-list rendering.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Zero-config lint feedback loop for JS/TS, Python, Go and Rust: lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix tools driven by the repo's own eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy (auto-detected from config files, repo-local node_modules/.bin resolved first, nothing bundled), plus an auto-injected post-edit findings delta on the harness fs/observed event and a bounded completion gate — edit → lint → auto-repair with one lint_fix call for dsh agents.

A NieR:Automata / YoRHa-inspired industrial terminal theme for DeepSeek Harness Web with sand-and-charcoal palettes, square geometry, and interface-wide styling.

Voice call assistant for the DSH Web GUI: a draggable floating call ball, browser-side VAD that sends each utterance after a pause, FunASR HTTP or streaming speech recognition, MiniMax or OpenAI-compatible TTS replies, an optional wake-word mode with auto-sleep, and task dispatch to separate subagent sessions with progress, stop, and spoken completion reports.

AI form filling and spreadsheet autofill for XLSX in DeepSeek Harness, using authorized Qichacha MCP facts with cell previews, user confirmation and export to a new copy.

Side-ask drawer opened from a completed answer's action row: follow-up questions run in an independent, auto-archived session seeded with the prior conversation text (read-only, capped at 48,000 characters), leaving the main session untouched. The side session inherits the main session's model, switchable inside the drawer, with a context-usage ring.

给每次 AI 对话装一根 Token 保险丝：为每条用户消息设置独立总预算，统一约束输入、缓存、思考与回答。A per-conversation total-token safety fuse for DeepSeek Harness, with a whale slider and automatic reset on the next user message.

Stato di lavoro esplicito tra sessioni per DeepSeek Harness: obiettivi, decisioni e passi successivi acquisiti automaticamente dagli eventi host o tramite uno strumento work_state visibile al modello, ispezionabile con /checkpoint.

Pipeline giornaliera automatizzata di contenuti per Insta360 GO 3S: acquisizione remota BLE/WiFi di riprese d'acquario, importazione wireless, valutazione qualità ffmpeg con registro delle decisioni, montaggio automatico (selezione segmenti, narrazione TTS, musica, sottotitoli) e caricamento su Bilibili tramite biliup (dry-run per impostazione predefinita).