Plugin

Combina regole sintomo-causa della knowledge base con casi simili per classificare le diagnosi possibili del motore, indicando elementi di prova e test aggiuntivi suggeriti.

Framework a schermo intero per app aziendali in DeepSeek Harness Web. La dashboard con barra laterale scura integra test di connessione DB e query SQL; knowledge base a due livelli (fatture e contabilità) con ricerca locale e import Word; confronto dei metadati ambientali e generazione ALTER SQL; dizionario dati; demo di report di ricerca nei log degli agenti; esecuzione di test case, note stile Evernote, utilità per sviluppatori e minigiochi.

Memoria a grafo della conoscenza DSH con scheda better-sidebar e dashboard standalone `/graph-memory/app`: estrae nodi TASK/SKILL/EVENT e recupera informazioni tra sessioni. Pacchetto npm: dsh-graphmemory.

Indice delle domande per sessione per la DSH Web UI: rail di punti proporzionale al tempo sul bordo destro e pannello a catena espandibile con tutte le domande utente e orari, incluse sessioni branch/subagent. Clic su un nodo per saltare al messaggio ed evidenziarlo.

Memoria a lungo termine verificabile e nativa Git per agent IA.

Memoria di progetto tra app per DeepSeek Harness, con scrittura separata per ruolo, spazio visivo della conoscenza, correzioni confermate, controlli sessione, impostazioni locali di Writer e organizer e anteprima di installazione locale Windows senza account.

Libreria skill in un pannello flottante: schede skills/call ledger/quick start. L’utente sceglie la radice dal selettore nativo (predefinita ~/.dsh/skills; nessun percorso fisso). Categorie a due livelli, raggruppamento manuale/keyword/IA e vista albero/elenco solo visivi (nessun file spostato). Legge il frontmatter SKILL.md, cerca nome/descrizione/testo originale e apre il file. Attivazione per skill/categoria/libreria modifica disable-model-invocation, salva prima SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> e ripristina in caso di errore. Ledger separa auto/manuale, registra esiti da tools/result, mostra conteggio/tasso/trend/classifica e riusa un file esistente. Hot reload. Impostazioni: mostrare/nascondere tre sfere, recuperare quella fuori schermo, scegliere tra 130 skin comuni.

Annunci vocali alla fine della conversazione (titolo, turno, esito) e lettura in tempo reale delle risposte frase per frase. Usa edge-tts integrato, senza dipendenze di terze parti.

Libreria di riferimento Clean Architecture per DSH: indicizza otto repository fissati (Go, Java, C#, Python) in un database FTS5 locale, con regole di assertion, registro revisioni e pannello di osservazione in sola lettura.

Workbench di memoria in evoluzione per DeepSeek Harness: mostra la crescita del bank Hindsight con curva a 7 giorni, calore dei richiami e cronologia; gestisce pagine di conoscenza e attività in background. Il plugin avvia automaticamente il daemon locale.

Neural Ledger · registro neurale — trasforma le sessioni di collaborazione DSH in un registro visivo del lavoro: analisi dei token, insight intelligenti, previsioni delle tendenze e report Markdown giornalieri/settimanali/mensili con un clic.

Carica automaticamente i progressi delle conversazioni su Tencent IMA (nota giornaliera e base di conoscenza Work), replicando il workflow locale Claude Code ima-upload.

Saldo API DeepSeek e costo per chiamata: registro persistente basato su blocchi d’uso reali, tariffe ufficiali di Pechino di punta/fuori punta (x2), controllo del saldo ogni 60 s e azione in fondo alla barra laterale con saldo e spesa odierna.

Barra di salto ai messaggi utente per la GUI web di DSH: una striscia in stile minimappa sul bordo destro della conversazione, con anteprima al passaggio del mouse, salto al clic, scorrimento tramite trascinamento e un indicatore della finestra visualizzata.

Workbench aziendale per DSH: gestisci dipendenti AI, basi di conoscenza, skill, server MCP e plugin DSH da una sessione in esecuzione.

Barra della mappa della conversazione lungo il bordo sinistro della trascrizione: un segno per ogni turno dell'utente, letto dal log completo della sessione sull'host anziché dalla pagina renderizzata, così le sessioni lunghe sono coperte dall'inizio alla fine. Passando il mouse, i segni vicini si aprono a ventaglio in base alla distanza in pixel e compare un'anteprima scorrevole del prompt di quel turno e della sua ultima risposta; facendo clic si scorre fino al turno, caricando prima la cronologia più vecchia se non è ancora stata renderizzata; il segno del turno visibile resta evidenziato mentre si scorre.

Controllo del computer Windows per DSH: screenshot, analisi tramite modello visivo e simulazione di mouse/tastiera con knowledge base in evoluzione. Offre strumenti plugin in modalità doppia e fallback pwsh basato solo su skill.

RAG di knowledge base locale per DeepSeek Harness — indicizza i file di progetto e cerca contesto rilevante

Il set di plugin task-center per DeepSeek Harness in un unico pacchetto: registro task, strumenti modello, comandi umani, wake patrol, guardia quota-resume, mining di sessioni idle, il reaper, invii programmati e la web kanban.

Memoria personale locale e verificabile per DeepSeek Harness: preferenze, convenzioni di progetto, flussi di lavoro e lezioni apprese dagli errori persistite come file JSON con changelog nel workspace, con onboarding, estrazione automatica delle convenzioni di progetto e lezioni basate su evidenze.

Crea un collegamento sul desktop di Windows che avvia DeepSeek Harness quando necessario e apre la Web UI in una finestra app di Chrome o Edge.

Centro di utilizzo Web DSH con cronologia locale su SQLite, HUD e dashboard, snapshot di account/quota Hub, prezzi personalizzati e registro delle tariffe, ed esportazione CSV/JSON, più OAuth per i coding-plan e un gateway opzionale OpenAI/Anthropic su loopback.

Hub di memoria e conoscenza di DeepSeek Harness che instrada le chiamate di aggiornamento, recupero e sottoscrizione tra plugin compatibili, con un backend Rust transazionale opzionale.