Plugin

Promemoria di lavoro nella Sidebar: quattro tab (non iniziato, in corso, scaduto, completato), filtri separati ricorrenti/in pausa, priorità in tempo reale dall’ora finale, pin persistente dopo scadenza, toggle ricorrenze. Regole: giorni lavorativi secondo festività e recuperi legali cinesi, giorni della settimana scelti, date mensili con rollover di fine mese e cron a 5 campi. I task singoli ricordano inizio/fine per default (inizio opzionale, fine obbligatoria); le riunioni possono disattivare il promemoria finale. Alert overlay, notifiche browser facoltative, snooze e ore silenziose. 12 tool agent, report settimanali/mensili, aggiunta in linguaggio naturale, ricerca tra viste. Un JSON locale; completati archiviati per trimestre.

Esporta i plugin DSH selezionati in un unico codice condivisibile da incollare, applica il delta su un’altra macchina e segnala le credenziali ancora da configurare.

Timer dei turni DSH: segnala da quanto dura il turno e inietta prompt di chiusura secondo `/set-time`, così l’agente inizia a finire invece di proseguire. Mostra schede runtime sopra il composer.

Skill Studio compatibile Codex: pagina laterale per esplorare, creare, modificare, abilitare/disabilitare e invocare skill SKILL.md. Collega `~/.codex/skills` e `.codex/skills` del progetto a DSH e supporta `$skill-name` in chat.

Selettore di animazioni di avvio con tre temi inclusi DeepSeek, Codex e Claude Code, importazione locale MP4/WebM e libreria community nell’app. Sulle build Windows DSH NEXT supportate consente installazione opzionale nella prima schermata e ripristino.

WispOps (dsh-wisp-ops): plugin multi-host per le operazioni server in DeepSeek Harness — ispezione della flotta, analisi di dischi/file recenti con consigli di pulizia omics, triage di sicurezza, report pianificati per server e sudo approvato da una persona.

Plugin DeepSeek Harness: /favorites esporta in Markdown le proprie raccolte Web di Douyin e Xiaohongshu tramite una sessione browser autenticata.

Provider Ollama Cloud per DeepSeek Harness con trasporti nativo e compatibile con OpenAI.

Livello di disciplina imposto da meccanismi per team di agent DeepSeek Harness: schede ruolo, termine a quorum, report vincolati alle prove e budget di costo.

Classifica i plugin DSH in base ai download mensili reali di npm anziché alle stelle GitHub e indica quelli sottovalutati dalla classifica per stelle. Riporta il disaccordo fra gli ordini, senza un giudizio unico di qualità. Ogni dato è letto in tempo reale dall’endpoint pubblico npm, non da uno snapshot. Una seconda dimensione confronta la versione tools in peerDependencies con quella in esecuzione, segnalando invece di raccomandare i plugin popolari non installabili su questo Host. Solo GET in lettura, nessuna route HTTP propria.

Dimostra che una modifica locale non ha cambiato alcun pixel fuori dalla maschera. Ingresso: PNG originale, generato e maschera; uscita: verdetto grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, heatmap delle differenze, statistiche per canale, bounding box, cambiamenti maggiori, report HTML autonomo e `report.json` con hash file SHA-256, digest canonico dei pixel protetti e proof digest che lega entrambi alla policy. Supporta polarità maschera modifica/blocco, soglia, tolleranza e ignora alpha. PNG tipi colore 0/2/3/4/6, profondità 1–16 bit, cinque filtri e Adam7. Nessuna dipendenza, solo locale: niente chiamate modello, rete o upload.

Registro verificabile dei costi token per DeepSeek Harness: avvolge il flusso `llm/stream` e registra ogni chiamata con provider, modello, token input/output/cache-hit/cache-write, fonte d’uso e costo intero in nano-CNY da tabella prezzi esplicita. Aggrega per ora, giorno e sessione; esporta JSON/CSV con anteprima dry-run senza scrittura. La fattura ufficiale inserita manualmente resta in una colonna parallela con differenza effettivo-stimato. Route provider/modello sconosciute restano senza prezzo. Nessuna dipendenza runtime, verifica saldo, notifica o animazione.

Archivio personaggi local-first nella barra laterale DSH: intervista l’utente su una persona e registra le risposte in schede Markdown, importa schede SillyTavern, scrive romanzi capitolo per capitolo e fa roleplay con scheda e world book. Ogni contenuto aggiunto a una scheda deve essere citabile da materiali scritti dall’utente.

Preset agent con presentazione adattiva degli strumenti e routing shell consapevole dell’ambiente. Integra moduli da yjh051108/dsh-routing-suite e xiaobright/dsh-anchored-standard (il primo è elencato qui); non abilitarlo insieme a quei preset.

Converte una modifica al codice in un piano d’impatto e verifica basato su evidenze (CHANGE-IMPACT.md + change-impact.json): moduli coinvolti, punti d’ingresso ed export pubblici, rischi con fattori e confidenza, comandi di verifica consigliati. Sola lettura, non esegue comandi del repository. Esegue solo query Git rev-parse, diff e status; non avvia nemmeno i comandi suggeriti.

Gate di pubblicazione per autori di plugin DSH: controlla in modo deterministico l’intero flusso e fornisce i comandi esatti per GitHub/npm/market. Verifica package.json (exports["."], lib/ assente in files, type:module, export ./client), BOM UTF-8, errori JSON/YAML, indentazione/nomi insert in cordis.patch.yml, entry export, require() in ESM, LICENSE/riga d’installazione README, test mancanti, nomi npm non scoped con 403 non diagnosticabile da token granulare, versioni già pubblicate e repository GitHub mancanti. Sei strumenti agent con correzione per ogni rilievo. Sola lettura, senza LLM.

Analizza ciò che la compattazione del contesto ha davvero perso. Legge il log grezzo degli eventi e verifica la sopravvivenza dei vincoli permanenti dell’utente (non fare, fare, solo in ambito X), percorsi/versioni/porte/ID inventati, riferimenti “vedi sopra” a testo rimosso, dimensione del riepilogo rispetto ai token liberati e potature non conteggiate. Una misura in arXiv 2608.11242 ha rilevato ~17% di sopravvivenza dei vincoli tra i compattatori. Quattro strumenti agent, incluso uno sweep intersessione che ordina le conversazioni per danno. Deterministico, senza LLM: un errore è un bug di regola identificabile.

Controllo del formato per tesi e relazioni di laboratorio. Confronta con un preset JSON la dimensione del carattere del corpo, il rientro della prima riga, l’interlinea, il font cinese, ID e nome dello studente nell’intestazione, margini e numerazione delle didascalie di figure/tabelle. Per ogni problema indica il paragrafo e la correzione concreta. Sola lettura, senza dipendenze (solo libreria standard Python); non dichiara il superamento se il controllo non è stato eseguito. Richiede Python 3.8 o successivo in PATH.

Evidenziazione della sintassi per report con un solo strumento `highlight_code`: 68 linguaggi, 15 temi e 11 formati di output (HTML inline, SVG/PNG per Word, LaTeX), inclusi i temi classici di SyntaxHighlighter. PNG richiede Python 3 con Pillow; gli altri formati non richiedono runtime esterni.

Estrae da un documento di gara scadenze, deposito, validità, limite massimo, composizione dell’offerta e numero di copie, segnalando anche gli elementi non trovati invece di ometterli.

Converte tabelle di file `.docx`, `.xlsx`, `.xlsm`, `.csv` e `.tsv` nel JSON tabellare usato dai controllori di regole. Se non riesce, lo segnala invece di indovinare.

Unisce due fogli di calcolo su una chiave dichiarata e confronta i campi indicati entro le tolleranze dichiarate. Produce un report Markdown, un risultato JSON e una cartella di lavoro con differenze. Segnala le differenze, senza giudicarle.

Chat LAN offline in DSH: chat dirette/di gruppo e trasferimento file tra macchine con Harness sulla stessa rete, discovery UDP automatica, scansione CIDR per aggiungere contatti, codice di accesso facoltativo (non impostato per default), alias locali, eliminazione per messaggio o conversazione e limite per file configurabile. Host apre una propria porta HTTP/WebSocket per i peer e il plugin importa solo moduli nativi Node.

Catalogo modelli Bailian (DashScope / Model Studio) nelle impostazioni DSH: elenca tutti i modelli raggiungibili dalla chiave API configurata, raggruppati per famiglia, e verifica se sono davvero invocabili. Un modello non aperto risponde 403, che DSH segnala come chiave non valida. I modelli che non superano la verifica non vengono aggiunti. Mostra anche finestra di contesto e budget residuo della sessione attiva. Le chiavi `sk-` non hanno endpoint saldo; qui quota significa quota di contesto.