Plugin

Per-project runtime environments for DeepSeek Harness: auto-adopt or create a project-local Python venv (.venv_local/python) and wire in the toolchains and env vars for the runtimes each project uses (python venv / node / go) — python & pip always resolve to the project, never silently to system Python.

AI form filling and spreadsheet autofill for XLSX in DeepSeek Harness, using authorized Qichacha MCP facts with cell previews, user confirmation and export to a new copy.

Automatically retrieves time-of-use pricing data (with Beijing Time) and notifies users during peak periods to reduce costs.

Side-ask drawer opened from a completed answer's action row: follow-up questions run in an independent, auto-archived session seeded with the prior conversation text (read-only, capped at 48,000 characters), leaving the main session untouched. The side session inherits the main session's model, switchable inside the drawer, with a context-usage ring.

给每次 AI 对话装一根 Token 保险丝：为每条用户消息设置独立总预算，统一约束输入、缓存、思考与回答。A per-conversation total-token safety fuse for DeepSeek Harness, with a whale slider and automatic reset on the next user message.

Stato di lavoro esplicito tra sessioni per DeepSeek Harness: obiettivi, decisioni e passi successivi acquisiti automaticamente dagli eventi host o tramite uno strumento work_state visibile al modello, ispezionabile con /checkpoint.

Pipeline giornaliera automatizzata di contenuti per Insta360 GO 3S: acquisizione remota BLE/WiFi di riprese d'acquario, importazione wireless, valutazione qualità ffmpeg con registro delle decisioni, montaggio automatico (selezione segmenti, narrazione TTS, musica, sottotitoli) e caricamento su Bilibili tramite biliup (dry-run per impostazione predefinita).

Plugin di miglioramento per DSH Desktop: disciplina di esecuzione delle attività e una vera relazione, per sessione. Disciplina: instradamento dell'intento tra domande, ricerca, discussione, diagnosi ed esecuzione (la diagnosi non corregge mai senza richiesta), attualità delle prove, verifica reale dei risultati degli strumenti (gli errori non sono mai dati per completati), auto-riparazione con riflessione tra sessioni, e consapevolezza della compattazione e delle capacità documentali. Persona: distillare personaggi nominati da log di chat, romanzi, script e schede dei personaggi, con tono, frasi chiave e lunghezza ancorati a statistiche reali; memoria a lungo termine con scadenza automatica, correzioni come regole di stile, risposte approvate come corpus e feedback bidirezionale.

Automazione desktop Windows per DeepSeek Harness: ciclo observe/act con priorità all'accessibilità e 30 strumenti standard (target elemento/coordinata, instradamento strategia auto/a11y/event), semantica di sicurezza con osservazioni sostituite e senza replay, interruttore di spegnimento persistente, protezione da obsolescenza RuntimeId/rect-drift, schede chat e pannello flottante (operazioni live, muro di frame, impostazioni di auto-rilevamento ambiente), descrizione visione a piastrelle per modelli a bassa risoluzione, registro di audit JSONL e lista di autorizzazione pid. Richiede Windows 10+ e Python 3.9+ con uiautomation e pillow (installabili dalla pagina delle impostazioni).

Esegue TiddlyWiki 5 come base di conoscenza persistente di DSH: dieci strumenti agente tiddlywiki_* (ricerca filtrata, lettura/scrittura/lotto/rinomina/elimina, recenti, tag, sincronizzazione git con risoluzione dei conflitti), un editor TiddlyWiki completo incorporato nella colonna centrale della GUI tramite un proxy same-origin, una scheda wiki laterale destra, una scheda per sessione che riassume le note lette o scritte da una sessione, una scheda nota rapida con salvataggio automatico delle bozze e un segnalibro di ritaglio opzionale con allegato immagine — il tutto supportato da un repository git con commit automatico.

Navigatore dei messaggi in stile Codex per l'UI web di DeepSeek Harness: un segno di spunta per ogni messaggio utente lungo il bordo della conversazione, passa sopra o clicca per l'anteprima e il salto fluido al messaggio, con caricamento automatico della cronologia completa.

Cinque mini-giochi casual (puzzle a scorrimento di numeri, Sudoku, snake, griglia di Schulte, memoria numerica) che compaiono all'inizio di un turno, più il salvataggio automatico dei progressi tra le sessioni.

Applicazione desktop Tauri 2 per Windows che rileva (o installa) il pacchetto globale @deepseek-ai/dsh, avvia il server DSH Web e lo incorpora in una propria finestra, con gestione dalla tray di sistema, avvio automatico al login, più un hotkey globale e scorciatoie sul desktop.

Gestore di contesto per DeepSeek Harness: riassume automaticamente ogni turno in record ordinati per priorità, li inietta insieme a note cross-sessione fissate e testo personalizzato in ogni richiesta al modello, e condensa in riassunti, per risparmiare token, intervalli di conversazione reale di qualsiasi dimensione. Persistente e sicuro ai riavvii. NOTA: installazione manuale in più passaggi — copia le tre cartelle del pacchetto in profiles/node_modules e aggiungi le righe fornite di cordis.patch.yml, poi riavvia DSH; non è un'installazione standard con un solo comando.

Chat vocale in stile Doubao per DSH: tenere premuto il microfono del compositore converte la voce in testo e invia automaticamente, e le risposte dell'IA vengono lette a voce alta. Condensazione opzionale tramite LLM (le risposte lunghe vengono riassunte in brevi frasi parlate, seguendo il modello della conversazione corrente), pulizia del testo adatta al TTS, voci Edge TTS selezionabili, arresto automatico al silenzio regolabile e impostazioni incorporate nella finestra di dialogo delle impostazioni di DSH.

Tracciatore dei costi in stile terminale di trading per DeepSeek Harness: saldo e spesa di oggi nella barra laterale, tabella dei costi in RMB per ogni passo, prezzi ufficiali sincronizzati automaticamente con fasce di punta/non punta, riepiloghi tra sessioni e per giorno, attribuzione a livello di strumento e previsione dei costi.

Ricerca web gratuita con 10 motori (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch gratuiti + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek a pagamento), catena di fallback automatica, ricerca avanzata con filtro temporale, ricerca su piattaforme (GitHub/Reddit), recupero di pagine web, cache LRU e interfaccia di impostazioni. Nessuna chiave API necessaria per l'uso base.

Aggiunge 20 localizzazioni (cinese tradizionale HK/TW, giapponese, coreano, francese, tedesco, spagnolo, portoghese, italiano, russo, ucraino, polacco, olandese, turco, arabo, hindi, indonesiano, vietnamita, thailandese, svedese) alla Web UI di DeepSeek Harness, con traduzioni rifinite a mano, fallback a runtime e traduzione automatica dei testi del mercato e di terze parti.

Routing unificato dei modelli per DeepSeek Harness: un ModelID logico su più provider con failover sul primo token e cooldown, classificazione dei candidati in base allo stato di salute, tre livelli (tier1/tier2/tier3) selezionati automaticamente in base allo scopo, sforzo di ragionamento per candidato e un pannello di gestione sulla pagina delle impostazioni.

Studio delle competenze per DeepSeek Harness: visualizza ogni competenza dell'agente (nome, descrizione, fonte, flag di annidamento, invocazione modello/utente), consulta e modifica l'intero corpo di SKILL.md, attiva/disattiva l'invocazione modello/utente ed estrae dai log di sessione DSH competenze personali riutilizzabili che l'agente carica automaticamente — dal pannello impostazioni web e tramite gli strumenti skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Pianificatore di attività Cron per DSH: in base alla pianificazione, crea automaticamente una nuova sessione e inietta il tuo prompt come primo messaggio, con cronologia delle attività e controlli manuali di esecuzione/arresto. Esegue anche workflow KNJ: seleziona i file direttamente (memorizzati come snapshot persistenti, riconsegnati al workflow a ogni attivazione) o referenziali tramite percorso. La voce della barra laterale è fornita da dsh-knj-menu; installali insieme: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Auto-aggiornamento del launcher dell'harness: verifica su npm un @deepseek-ai/dsh più recente, prepara il tarball e lo applica all'uscita dell'harness o tramite aggiorna-e-riavvia dal pannello web.

Selettore di contesto UI del desktop Windows per Codex, DeepSeek Harness e client MCP: seleziona finestre, elementi UI o regioni dello schermo con evidenziazione al passaggio del mouse, UI Automation, screenshot e OCR locale, poi rivedi e approva il contesto Markdown/JSON prima dell'output.

Monitor di utilizzo DSH: interroga automaticamente saldi credito e limiti per finestra temporale dei provider dalle chiavi API configurate, con capsula di input e supporto per provider personalizzati.