Plugin

Binario della timeline dei messaggi per la chat web DeepSeek Harness: tacche equidistanti per ogni messaggio utente sul bordo destro, clic per saltare, hover per l'anteprima.

Ciclo di correzione guidato dalla falsificazione per le sessioni degli agenti: il lavoro rischioso impegna prima un'affermazione verificabile con prove, gate deterministici la verificano, le affermazioni falsificate impongono ipotesi sostitutive mutuamente esclusive con esperimenti discriminanti, e ogni evento finisce in un registro delle prove in sola aggiunta.

Un editor visuale di slide per conversazione per DeepSeek Harness con annotazioni IA, file dell'area di lavoro e guida alla conoscenza condivisa.

Navigazione turni sul bordo destro per dsh web: un trattino per ogni turno utente, hover per espandere un pannello struttura, clic per saltare

Strato di runtime autoriparante: un ciclo di controllo delle risorse con cambio di strategia ed escalation di riparazione, analisi di tempeste di errori e guasti delle fibre, passaggio di conoscenza tra sessioni, un cruscotto di autoriparazione e 7 strumenti.

Registra la skill remove-pdf-background-gray per DSH: schiarisce gli sfondi di scansione grigi o color crema nei PDF basati su immagine preservando risoluzione, geometria delle pagine e bordi del testo antialiasati (riscrittura Flate senza perdita), tramite un unico script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Bridge CDP verso un Chrome/Edge già in esecuzione per DSH: screenshot, asserzioni sui pixel, controlli DOM/CSS e valutazione di JS nella pagina via HTTP + WebSocket, con zero processi figli, zero dipendenze npm e zero approvazioni per singolo uso.

Fonte dati aziendali Qichacha (企查查) come plugin Cordis dinamico: 5 strumenti agente (autenticazione con login QR, ricerca aziende, ricerca conoscenza, ricerca strumenti, esecuzione strumenti) che coprono oltre 100 dimensioni di dati (registro imprese, azionisti, giudiziario, proprietà intellettuale), più un gestore account nella pagina impostazioni; IO di rete/file tramite sottoprocessi DSH che lanciano node -e; credenziali interoperabili con il client locale BizOwl.

Collega DSH al Beav locale per Xiaohongshu (RED/RedNote) e le operazioni social con l'AI: studi di argomento, conoscenza, copywriting, immagini, audio e flussi per video brevi con approvazione e tracciamento degli artefatti.

Integra automaticamente la ricerca semantica QMD quando il model usa grep/glob in una directory della knowledge base. Plugin DSH senza dipendenze, injection asincrona via next-step, nessun avvio manuale.

Memoria a lungo termine iniettata all'avvio della sessione: preferenze/fatti/riassunti/conoscenza in ambito globale e per progetto, richiamo con budget tramite `agent/pre-step`, archivio JSON durevole.

Porta la tua cronologia Claude / ChatGPT esistente in DSH: importazione istantanea senza token del memories.json dentro un export di Claude, trascrizioni locali di Claude Code senza bisogno di esportare e conversazioni distillate dal modello già configurato in DSH. Ogni memoria porta prove letterali verificate rispetto alla fonte dal codice — una parafrasi viene scartata e conteggiata, e le prove trovate solo nei turni dell'assistente vengono sempre indirizzate alla revisione invece che archiviate.

Navigazione delle query di sessione in DSH WebUI con una sottile rail sul bordo della conversazione, un elenco in hover delle query reali dell’utente e salto con clic al bubble corrispondente.

Pannello della quota API DeepSeek compresso in una maniglia sul bordo sinistro per l'interfaccia Web: clicca per espandere saldo, consumo odierno ufficiale (con token della piattaforma) e costo della conversazione in tempo reale; fork di dsh-deepseek-quota.

Barra di segnaposto dei turni sul bordo sinistro della chat: una barra per ogni messaggio utente, clic per saltare a quel messaggio, passaggio del mouse per un'anteprima, la barra attiva diventa bianca

Plugin di migrazione delle sessioni cross-strumento per DeepSeek Harness (dsh): importazione ad alta fedeltà, continuazione, estrazione di conoscenza, esportazione bidirezionale, redazione della privacy

Server di strumenti ospitato su MCP: estrazione di fatture ed estratti conto con controlli aritmetici nel codice, riconciliazione del registro in centesimi interi, conversione di PDF e tabelle, transpilazione di dialetti SQL e sonde di raggiungibilità della Cina continentale dal punto di vista della rete China Mobile.

Input vocale tramite Web Speech API del browser: zero server, zero chiavi, zero download di modelli (Edge=Azure, Chrome=Google speech)

Turn a feature that actually runs into a trustworthy delivery demo video: real screen recordings, edge-tts narration with word-clock subtitles, a self-contained ffmpeg pipeline, and a deterministic quality gate (spec, audio, loudness, black/freeze/silence scans) that refuses to pass a fake or broken demo. Preflight and artifact verification included. Requires Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe on PATH, and `pip install edge-tts Pillow`; narration calls the public edge-tts endpoint.

Memory for DeepSeek Harness with five sections (memories, tree, profile, graph, inbox), a rule-based capture policy that decides what to keep and what to drop, and hybrid BM25 plus vector retrieval over parent and child chunks, backed by twelve agent tools that read and write the same local files.

Unified rules/guidelines layer for DeepSeek Harness. Keeps every agent guideline in one local rule library with default (always-on) vs local (task-domain) coverage, syncs the effective set into the AGENTS.md managed section, and adds semantic routing, a classification tree, a management page / right-sidebar panel, an in-panel assistant that can collect existing guidelines, calibrate pending rules, re-classify them, and report an issue ledger grouped by owner, rule copies (right-click move/copy, folder copy, jump to origin), decision points with branch conflicts, and per-session branch choice.

Turns the promises a chat quietly drops into an interest-bearing ledger: every “later” becomes a card, older ones rank higher, and each card jumps back to the conversation where it was said.

A status bar for the DSH sidebar. While a session runs, its row becomes a green card with a progress bar driven by an estimate of how long the turn will take (drifting dotted track), plus a live percentage on the leading edge that switches to elapsed mm:ss once the estimate is exceeded. When the turn finishes the row turns orange and stays lit until you actually open that conversation. Pure client-side, no extra services, a few localStorage keys.

Local-first research toolkit for DSH: registers kb_grep, kb_list, and kb_save model tools. kb_grep searches the markdown knowledge base with ripgrep when present and falls back to grep, while kb_list and kb_save go through the scoped ctx.fs filesystem service; the KB defaults to ~/dsh-kb. The repo also ships two skills (local-first-research and session-memory) that must be copied into a DSH skills directory yourself; they are not installed by the plugin bundle. The plugin is pure Node ESM with no npm runtime dependencies and ships a framework-free node test harness. Installable via plugin_manager install_bundle; no client UI is bundled.