Plugin

Memoria per chat RP e companion di lunga durata: tre livelli a decadimento, recall per turno, etichette source, confini di personaggi e mondo, grafo relazionale, allegati immagine e WebUI.

Mostra nella barra laterale i costi per turno e sessione, il dettaglio per provider/modello, l’uso della subscription e il saldo dell’account DeepSeek autenticato.

show_page crea pagine interattive nella chat. Con 8 template (report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow), il model fornisce i contenuti e il plugin gestisce layout/interazione/salvataggio; ammette pagine complete. CSS @layer di base, prevale il CSS proprio. Sotto la risposta, tema chiaro/scuro. localStorage per pagina in DSH persiste tra aperture/versioni e sincronizza chat/sidebar; ogni modifica crea una versione ripristinabile. Chrome/Edge locale nascosto verifica errori script, overflow orizzontale e dark mode dopo il salvataggio e rinvia i problemi al model. Sidebar: vista completa, versioni, galleria, export PNG/PDF/HTML. Frame sandbox con origin separata/CSP rigorosa: niente dati DSH né fetch/XHR/WebSocket. Mobile via dsh-mobile.

Plugin DSH basato sul CLI ufficiale Lark per raggiungere l’assistente DeepSeek Harness da Feishu / Lark.

Aggiunge un pulsante Restart alla barra del titolo di DeepSeek Harness per attivare i plugin appena installati. Il primo clic arma il pulsante; il secondo chiude l’istanza desktop corrente e rilancia l’eseguibile. Il riavvio usa uno script PowerShell creato tramite WMI, fuori dall’oggetto job dell’app e senza finestra console. Ogni passaggio è registrato in $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log. Solo per l’app desktop Windows.

Memoria stratificata per DeepSeek Harness: ogni turno inietta profilo persona e indice per rilevanza; trascrizioni complete su disco, ampliate su richiesta senza saturare il contesto. Fatti per attributo: un nuovo valore ritira il precedente. Il modello ricava il profilo persona dalla memoria. Tre filtri scartano chiacchiere di sviluppo, bloccano gli echi delle proprie iniezioni e fondono riformulazioni con parole comuni. La consolidazione unisce quasi duplicati, riassume temi lunghi e archivia con tag le vecchie voci poco utili; il testo originale non viene mai eliminato. Archivio append-only compattato sul posto (4,7 MB → 355 KB, misurati). Nessuna dipendenza esterna né build. L’iniezione per turno riduce inevitabilmente i cache hit dei prompt; sconsigliata per il lavoro.

Cerca/guarda video Bilibili; mette like/coin, invia danmaku/commenti e risponde, anche alle risposte. Legge sottotitoli AI o trascrive l’audio localmente se assenti prima di commentare/scegliere destinatario. Ricava stile umano senza copiare. Salta video visti, deduplica per thread; dopo molti scambi con la stessa persona nella sezione valuta il contenuto e, se sembrano complimenti tra bot, lascia una frase finale e smette. Verifica visibilità pubblica o solo account; scansiona ultima ora/giorno/3 giorni/tutto, elenca gli invisibili e segnala risposte ripiegate. Sei tab Settings applicano subito senza riavvio. Il run manuale va in coda dietro il listener, non è rifiutato. Self-check indica cosa installare; serve Python 3 e mostra package mancanti.

Crea presentazioni controllando via UNO il LibreOffice installato invece di scrivere OOXML in JavaScript. lo_build apre un vero documento Impress da slide strutturate ed esporta PPTX/ODP modificabili, PDF e PNG per slide; lo_render renderizza di nuovo PPTX/PPT/ODP esistenti; lo_convert converte i formati Office; lo_probe indica il percorso rilevato di soffice, la versione e il bridge UNO; lo_config modifica le impostazioni salvate. Verificato con LibreOffice 26.8.1.1. Usa Python incluso, non richiede Python di sistema e mantiene un processo soffice attivo tra chiamate. Verifica completa solo su Windows; su Linux usa system python3 e richiede python3-uno.

Plugin locale di sviluppo remoto per DSH: registro host, tunnel SSH, rilevamento di aree di lavoro/sessioni remote, interfaccia RPC Connection autenticata, strumenti agente e pagina Impostazioni.

Collega sessioni DeepSeek Harness ai desktop Cherry Studio via LAN: QR, 14 strumenti `cherry_*` per agenti/sessioni/cronologia/interazioni e impostazioni di dispositivi e ambito per workspace.

Otto skill accademiche installabili con un solo comando: figure pronte per la pubblicazione basate su dati reali e revisionate visivamente, umanizzazione del testo IA, revisione e riscrittura di articoli, verifica delle citazioni PubMed (conciliazione DOI/PMID), controllo di citazioni cinesi e riferimenti a libri medici, struttura di articoli medici per WeChat. Tre skill funzionano interamente in locale; cinque chiamano servizi esterni solo quando usate (NCBI E-utilities, resolver DOI, piattaforme editoriali), dichiarati per ciascuna skill. Niente telemetria né script di installazione. Richiede Python locale 3.8+; academic-figures richiede anche le dipendenze pip installate.

Prove da media locali (video/audio/immagini): timeline, trascrizione, regioni. Fallback per media in meta.attempts, mai silenzioso: multimodale host→OpenAI compatibile/rotazione chiavi→ffmpeg/ASR locale→metadati. Cooldown solo auth/quota; candidato conservato in coda, non scartato. Oscura errori prima del taglio; magic byte, non estensione. vision-bridge facoltativo; registrazione multimodale/AV inline (video_url/input_audio) richiede peer opzionali dsh-thinking-levels e dsh-llm-openai-completions; assenti, degrada senza errori. Default remoto; strictLocalOnly mantiene locale. ffmpeg/ffprobe e CLI ASR locale non inclusi, servono solo al fallback locale; se assenti, degrada ai metadati. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Pannello ricercabile di selezione multipla delle conversazioni DSH, raggruppate per area di lavoro. Consente eliminazione, archiviazione e fissaggio in blocco, selezione di intervalli con Shift e aggiunta con Ctrl.

Integra in DSH modelli WorkBuddy gratuiti/a pagamento, nazionali e internazionali, senza l’app desktop. Fork mantenuto di Faide-cyber/dsh-workbuddy, pubblicato come @bushizhanghan/dsh-workmate; l’upstream è già nel catalogo. Non installarli insieme: registrano lo stesso provider id "workbuddy-ai" e vanno in conflitto. v1.2.7 sposta i prompt di sistema troppo lunghi oltre il classificatore di rischio del canale del gateway nazionale, cambia la stringa del marchio DSH e aggiunge un dump di debug. Compatibile con dsh 0.2.0-rc.2–0.2.1, incluse le pre-release.

Mostra diagrammi e grafici interattivi, oltre a visualizzazioni didattiche progressive, accanto al testo nativo di DeepSeek Harness.

Fa narrare il processo all’agente: ogni turno inizia spiegando come interpreta il messaggio e cosa farà per primo; brevi note compaiono tra i gruppi di chiamate ai tool. Impostazioni in-app per stile, limite frasi e toggle.

Memoria DSH in Markdown. Registra ogni giorno scambi reali utente/assistant senza chiamare il modello; poi un LLM li riassume nel prompt di sistema di ogni turno. Ricerca locale CJK bigram + BM25 in 3 livelli (indice/sintesi/testo completo), recupera solo il dettaglio richiesto. Le voci P0 e dell’utente non cambiano automaticamente; dimenticare marca stale senza eliminare, con audit in status.md. Sei strumenti: recall/write/status/extract/feedback e libreria skill. I gruppi pronti mostrano una scheda a fine turno; clic crea SKILL.md, installato solo dopo approvazione. Apprendimento attivo per default col modello della conversazione. Il controllo principale ferma il LLM, non la cattura. Errori in prompt e status.md. JavaScript puro, solo con dipendenze runtime dei pacchetti Harness.

Offre tre skill didattiche per appunti dei corsi, spiegazioni di concetti e capitoli di lezione autonomi. Include riferimenti e script di supporto ai corsi.

Strumento di ricerca e analisi di progetti GitHub. Descrivi la tua idea in una frase: l’agente cerca progetti correlati, li ordina per pertinenza ponderata con le stelle e restituisce una scheda con ultimo aggiornamento, pertinenza, stelle, punteggio ponderato, linguaggio e descrizione in una riga. Scegli alcuni repository: leggerà README, manifesto delle dipendenze, albero delle directory e file chiave per illustrarne l’architettura. Puoi così partire dalle soluzioni esistenti.

Fonte di modelli OpenCode Go per DSH: legge il catalogo opencode-go da Models.dev e lo serve su una route separata opencode-go-live, lasciando intatta la route integrata opencode-go. Lo snapshot del catalogo è in cache nella home di DSH e, se l’aggiornamento fallisce, resta disponibile l’ultima versione riuscita. La scheda Models dedicata modifica la chiave della route e può mostrare l’uso dell’abbonamento OpenCode Go.

Recupera un messaggio già inviato: il log della sessione resta append-only e nulla viene eliminato, ma i turni recuperati escono dal contesto del modello e dal transcript e il testo torna nel composer. I file modificati da quei turni finiscono in quarantena, consultabile e svuotabile dalla sua pagina impostazioni.

Fornisce un unico endpoint autenticato compatibile con OpenAI, basato su CLIProxyAPI, per DSH e altri strumenti. Riunisce WorkBuddy, OpenCode Zen, Ollama/LM Studio locali e abbonamenti CLI come Codex e Kimi. Accedi dalla pagina DSH senza installare le CLI e sincronizza in DSH i modelli scelti, raggruppati per origine. Le impostazioni includono interruttore per origine, tag gratis/a pagamento, uso del piano, statistiche di 24 ore per le chiavi API, scelta dei modelli e aggiornamento/disinstallazione. Funziona su macOS, Linux (anche accanto a dsh-vps) e Windows.

Registra un server MCP URL-to-text con browser reale in un profilo DSH. `fetch_url` e `fetch_urls` renderizzano pagine cinesi ricche di JavaScript e anti-bot (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs), restituendo testo pulito in JSON con diagnostica per livello. `crawler_status` indica se il browser è disponibile. Dopo l’installazione serve una configurazione iniziale delle dipendenze Python.

Pubblica i piani Command Code Go / GOAT / Pro / Max come profili di route `llm-pi-ai`, non come adapter. Incrocia `/provider/v1/models` live con il catalogo delle funzionalità e instrada i modelli verso percorsi OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages supportati. Il cambio di piano elimina le route generate dal piano precedente. Le stesse credenziali abilitano finestre d’uso di cinque ore e settimanali, saldo crediti e ricerca Web.