Plugin

Genera diagrammi interattivi validati e autonomi di architettura, flusso di lavoro, sequenza, flusso di dati e ciclo di vita a partire da repository o descrizioni di sistemi.

Plugin DeepSeek Harness per Reactive Resume: collega i tuoi curriculum e le candidature a una sessione Harness tramite MCP.

Sostituisce i provider del filesystem e bash con uno spazio di lavoro virtuale mirage: gli strumenti per i file e i comandi shell vengono eseguiti su risorse montate (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) invece che sul disco host, con modalità di lettura/scrittura/esecuzione per ciascun mount, instradamento sandbox per comando (monty, pyodide, quickjs in processo; docker, e2b, daytona remoti) e CLI installate (git, gh, slack, linear, ntn, gws, oppure una registrata dall'utente) come parole iniziali nel terminale virtuale.

Collega DeepSeek Harness alla base di conoscenza personale locale-first e autoevolutiva di ReMe: cattura automaticamente le conversazioni completate dell'agente principale come memoria Markdown di proprietà dell'utente, cerca nelle conversazioni e nel materiale sorgente tramite reme_search con BM25, embedding opzionali ed espansione dei wikilink, e pianifica il consolidamento giornaliero della memoria.

Incorpora il runtime attivo installato di Codex Taskboard nella barra laterale di DeepSeek Harness, utilizzando il descrittore di runtime del launcher invece di una porta fissa.

Widget balena fisso nell'angolo per la GUI web di DSH — saldo, utilizzo del giorno e costo per turno con tariffe punta/fuoripunta, bolle modificabili di avviso saldo e budget giornaliero, coda di bolle personalizzate basata su moduli con scelte pesate A/B e righe o immagini casuali, oltre 30 modelli di fornitori (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e altri) con saldo per modello e quota in abbonamento, più suono di fine attività, audio importato, ruoli personalizzati e un gestore risorse. Solo locale, nessuna telemetria.

Collega lo stato del ciclo di vita, gli errori e le richieste di approvazione di DeepSeek Harness a un compagno desktop OpenPets in esecuzione locale.

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Workbench per la scrittura di romanzi per DSH con preset di authoring, gestione di scaletta e personaggi, annotazioni del manoscritto, flussi di revisione e un backend Python locale gestito.

Provider di ricerca web e verticale in tempo reale basato su AnySearch per DeepSeek Harness.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

Usa gli abbonamenti ChatGPT (Codex), Claude e Grok come provider LLM per DeepSeek Harness, con login nelle Impostazioni, cataloghi di modelli, utilizzo, più strumenti image_generate, video_generate e x_search.

Un simulatore iOS live o un iPhone collegato via USB dentro la conversazione: 22 tool per avviare, compilare e guidare l'interfaccia tramite identità di accessibilità o testo OCR, azioni sulle righe di lista e hot reload delle preview SwiftUI, più un pannello laterale in streaming che puoi toccare e trascinare.

Provider LLM Command Code non ufficiale: registra una route `commandcode` con un catalogo di modelli aggiornato in tempo reale e supporto per reasoning-effort.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello/strumento per membro; l'Agent principale pianifica dinamicamente ogni invio come un DAG limitato con cicli limitati di revisione/riparazione, mentre il Run Center monitora i tentativi e i token per membro a partire dagli eventi ufficiali di utilizzo di Harness.

Spazio di lavoro terminale per DeepSeek Harness con importazione locale di temi JSON/JSONC di VS Code, effetti di sfondo del terminale ereditati, selezione del testo con il mouse, viste strutturate di strumenti e diff, gestione di Session/Profile/plugin e browser Skill/MCP.

Importa cronologie di chat ad alta fedeltà da 13 agenti di coding (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode e altri) come sessioni DeepSeek Harness riprendibili, con esportazione inversa verso Claude Code.

Marketplace di plugin e skill basato sui topic di GitHub: una pagina delle impostazioni che sfoglia il registro raccolto automaticamente (l'intero topic dsh-plugin più l'indice delle skill, aggiornato dalla CI ogni 2 ore) con installazione con un clic, rilevamento del tipo, conferme di sicurezza per gli script di installazione e le dipendenze nascoste dell'host, gestione delle chiavi di ambiente e la specifica di riconoscimento STANDARD.md.

Dashboard di utilizzo multi-provider con ripartizione dei token per provider/modello, esplorazione tramite calendario, saldi account e monitoraggio della quota di abbonamento OpenCode Go / Z.ai.

Lowtide (come bassa marea) esegue automaticamente i batch di task nelle ore di minor carico — un framework di task altamente personalizzabile con quattro strategie di esecuzione, arbitraggio semi/full-auto L1–L3, modifica in loco dei task e controlli preflight, basato sul microkernel Cordis, una sola build per desktop e web.

Un dispositivo Android live dentro la conversazione — emulatore o telefono USB, guidato interamente tramite adb: 20 tool per streaming, build e run Gradle, interazione con albero UI o testo OCR, logcat, processi e memoria, più un pannello di navigazione a tre pulsanti.

Disperdi il lavoro agli agenti DSH da Claude Code o Codex: avanzamento nativo dei sotto-agenti, sessioni worker sull'host con preset per livello e un bridge multimodale per visione e generazione di immagini.

Plugin DeepSeek Harness: ricerca di anime multi-sorgente direttamente in chat, dettagli in schede, copia dei link magnet e riproduzione in streaming online basata su regole

Memoria a lungo termine per gli agenti DSH — ricordi durevoli e ispezionabili con strumenti di richiamo, ricerca, navigazione e grafo della conoscenza, importazione da altri dieci strumenti di codifica IA e una pagina delle impostazioni.