Plugin

Memoria persistente local-first per DeepSeek Harness: iniezione di hot memory pre-step limitata, richiamo a freddo BM25 esatto e a bigrammi cinesi, sei strumenti agent, scritture con lease-lock approvato tramite approvazione con ricevute di recupero, e candidati di governance e revisione della traiettoria in sola lettura.

Rilevamento di codice morto per codebase generate dall'IA: graphlint costruisce un grafo delle dipendenze, individua il codice irraggiungibile da qualsiasi punto di ingresso per consentire la pulizia della codebase e la comprensione dell'efficacia funzionale, ed espone agli agenti DSH gli strumenti graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config oltre a una skill graphlint.

Lavagna kanban di progetto per area di lavoro: nove strumenti di modello kanban_* per la pianificazione guidata dagli agenti, più un'interfaccia lavagna nel browser con persistenza su disco, annulla, modelli e archiviazione.

Sistema di memoria biomimetica per DeepSeek Harness: un singolo archivio SQLite (node:sqlite, WAL) il cui albero Markdown è mantenuto come mirror di sola lettura; strumenti di memoria, iniezione di snapshot congelato all'avvio della sessione, gating di approvazione graduato, estrazione on-demand della sessione corrente, fusione dei quasi duplicati, un ciclo di vita di archiviazione e sostituzione, metabolismo della memoria (dream), pin di memoria, richiamo semantico su embedding locali, e il comando /memory.

Trasforma qualsiasi idea in contenuti promozionali nativi per ogni piattaforma.

Plugin browser reale per DSH: tramite Kimi WebBridge permette all'agente di operare sul browser già autenticato dell'utente, fornendo 13 strumenti webbridge_*.

Set di strumenti per il ciclo controllo avversariale → correzione → revisione.

Espone un DeepSeek Harness attivo come server MCP via Streamable HTTP o bridge stdio incluso. Un agente esterno può creare workspace e sessioni, inviare prompt, fare fork, rinominare e cambiare modello, leggere/scrivere file, eseguire shell in primo o secondo piano, chiamare per nome i tool dell'istanza e leggere token per turno e cumulativi; con un plugin prezzi mostra il costo.

Motore di orchestrazione degli asset di dati che concatena gli strumenti della suite in pipeline predefinite (mascheramento, pulizia, inventario, confezionamento, attestazione, controllo IA dello stato del dataset, ispezione governativa, valutazione della circolazione), con elaborazione incrementale e pianificata.

Collega DeepSeek Harness a QQ tramite OneBot 11/12, Satori, Milky o l’API ufficiale. Offre sessioni separate per gruppo o chat privata e nove strumenti, tra cui gestione gruppi, cronologia con comprensione delle immagini, ricerca Web e ricerca/generazione di immagini. La funzione proattiva facoltativa controlla periodicamente i messaggi recenti; valutazione e risposta possono usare modelli diversi. Modelli, proxy e liste consentite si configurano in DSH. Al primo avvio auth.owners deve indicare un proprietario: se vuoto, nega per impostazione predefinita e non avvia sessioni, quindi l’installazione non espone il bot. Poi funzionano chat e gruppi; gli ospiti accedono solo agli strumenti consentiti, qqbot e qqconfig restano riservati al proprietario.

Tre strumenti consentono a qualsiasi agente, anche a un membro del team, di elencare, guidare e fermare i subagenti avviati da lui.

Consulta le basi di conoscenza Tencent ima in un pannello laterale DSH, visualizza in linea file PDF, Office, note e contenuti multimediali e consenti all’agente di cercarli e leggerli tramite cinque strumenti.

Automatizza Chrome autenticato: schede reali, iframe della stessa origine. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, senza porte; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/target/URL con cookie di accesso; salva in Downloads o cartella di lavoro, segue i reindirizzamenti e conserva il nome server. Iframe di altra origine solo elencati, senza accesso. Pacchetto: host nativo + MV3; al primo caricamento copia/installa e registra native messaging. Senza clonazione, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, senza Developer mode) o copia decompressa in `chrome://extensions`; prima dell’aggiunta, strumenti guidano. Windows: registro Chrome/Edge, named pipe.

Pagina di impostazioni del gateway di reverse engineering REA (rea-mcp-lite) nello stesso repository. Permette di scegliere i gruppi di strumenti da caricare nel contesto, vedere numero di strumenti e costo in token, salvare e richiamare preset nominati e cambiarli senza riavviare DSH. Controlla gli aggiornamenti del repository e di REA, classificando anche gli strumenti aggiunti nelle nuove versioni REA. La pagina è divisa in sezioni con sottomenu, filtri e paginazione. Richiede REA (rea-agents) e il gateway registrato come server MCP rea (vedi README del repository).

Memoria locale a lungo termine in Markdown per DSH: vault compatibile con Obsidian, pagina di gestione nella barra laterale, quattro strumenti di memoria e richiamo con budget per turno.

Preset per orchestrare più agenti: un agente guida assegna subagenti da un elenco di ruoli integrato, usa pool separati per i canali di lettura e scrittura e associa un modello a ogni ruolo; raccoglie i report su una bacheca condivisa. Aggiunge gli strumenti go_work/continue/need_help/forward, un pannello ad albero e una pagina impostazioni.

Riordina l’elenco dei modelli di DeepSeek Harness: nasconde qualsiasi modello dal selettore, rinomina modelli e canali mantenendo invariata la tariffa del provider e li dispone con le frecce. Include ricerca, interruttori in batch per provider, ritorno in cima e ripristino con un clic. Solo visualizzazione: la configurazione del provider non viene riscritta.

Parte desktop dell’estensione browser dsh. Installa un bridge WebSocket con autenticazione tramite token sul server web dsh e fornisce strumenti browser_* per leggere come testo la scheda corrente e interagirvi. Il riconoscimento immagini resta disattivato finché non lo abilita l’utente.

Esegue gli strumenti shell e file dell'agente in container Podman usa e getta, limitando per default l'accesso al progetto del workspace. Aggiunge gestione di container, immagini, volumi e segreti con controllo soggetto ad approvazione.

Controllo del computer su Windows per DeepSeek Harness, con screenshot, UI Automation, 18 strumenti desktop, attivazione per Agent, passaggio all’intervento umano, richieste di approvazione e worker nativi precompilati.

Livello di notifiche del ciclo di vita per agenti di coding IA — plugin per DeepSeek Harness 0.2: notifica di sistema, avviso nella pagina e suono opzionale quando un turno, un job in background, una revisione o un errore richiedono la tua attenzione.

Rendi il tuo dsh pronto per il coding serio. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compattazioni incrociate richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Azioni di progetto deterministiche condivise da persone e agenti: un unico actions.json, pannello di esecuzione nella barra laterale destra e strumenti per agenti.

API per controllare DSH da qualsiasi client HTTP: 47 route REST+SSE per workspace, sessioni (creazione/prompt, generazione SSE live, cronologia, statistiche, TODO, annullamento e domande utente), modelli e default globale, provider, preset agent, namespace di impostazioni, skill e file workspace con upload a blocchi riprendibile. Include /chat/completions compatibile OpenAI, specifica OpenAPI 3.0 integrata e pagina interattiva per le richieste. Inietta solo webServer e strumenti host: funziona sul webserver DSH (prefisso predefinito /api/v1) o su una propria porta, con API key facoltativa. Include una skill che insegna all'agente DSH a chiamare l'API.