Plugin

Genera diagrammi interattivi validati e autonomi di architettura, flusso di lavoro, sequenza, flusso di dati e ciclo di vita a partire da repository o descrizioni di sistemi.

Aggiunge a DeepSeek Harness percorsi gratuiti verso modelli — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 e altri — senza login, registrazione o API key, oltre a un gateway locale compatibile con OpenAI, instradamento di fallback e dashboard di utilizzo.

Pacchetto di memoria e contesto OpenViking per DeepSeek Harness: richiamo automatico pre-passo e iniezione del profilo, acquisizione della sessione, protezione degli URI `viking://` e strumenti di memoria per richiamare/scrivere basati su un server OpenViking.

Quattro strumenti di sola lettura su una base di conoscenza WeKnora: elenca basi di conoscenza, ricerca ibrida di passaggi, riassembla i chunk di un documento in ordine, e la risposta RAG citata o la risposta agente ReAct di WeKnora con un session id ripristinabile.

Strumenti di recupero della conoscenza WeKnora per DeepSeek Harness (dsh): ricerca semantica, lettura di documenti e risposte RAG/agente sulle tue basi di conoscenza.

Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

Bundle opzionale solo-Skill per DeepSeek Harness dedicato alla skill di diagrammi architetturali Archify.

Plugin di memoria local-first per DeepSeek Harness: memoria a livelli L1/L2/L3 con acquisizione automatica, strumenti manuali di recupero memos_* e visualizzatore integrato.

Ponte BrowserSkill per controllare le finestre Agent visibili di Chrome e Edge da DeepSeek Harness, con strumenti browser nativi, osservazioni di accessibilità e VOM, screenshot, controllo multi-sessione proprietario e un overlay Web UI live.

Catalogo di strumenti per agenti: cerca tra circa 2.600 endpoint esterni (SEO e SERP, backlink, social, arricchimento di persone e aziende, librerie pubblicitarie, scraping) in base al compito da svolgere, consulta i parametri e il prezzo per chiamata di ciascuno, quindi richiamalo con le credenziali iniettate lato server. Include la skill più una riga MCP che resta disabilitata finché non viene impostato TREG_TOKEN.

Un repository, tre parti: un iniettore runtime per i pacchetti plugin di DSH (inietta, ricarica a caldo, scarica, porta in primo piano uno strumento di staging di sviluppo, routing autoriparante, più un gestore di plugin nella pagina delle impostazioni che elenca, scarica e trascina cartelle per internalizzarle), un agent preset router di modalità di ragionamento consapevole del task (router-standard / router-spec / router-react) e un protocollo di attività graduato a due livelli i cui sei strumenti (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fissano lo stato del task su disco. L'implementazione dell'iniettore è inclusa nell'albero, quindi l'installazione porta con sé il proprio comportamento invece di una lista di dipendenze.

Widget balena fisso nell'angolo per la GUI web di DSH — saldo, utilizzo del giorno e costo per turno con tariffe punta/fuoripunta, bolle modificabili di avviso saldo e budget giornaliero, coda di bolle personalizzate basata su moduli con scelte pesate A/B e righe o immagini casuali, oltre 30 modelli di fornitori (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e altri) con saldo per modello e quota in abbonamento, più suono di fine attività, audio importato, ruoli personalizzati e un gestore risorse. Solo locale, nessuna telemetria.

Pacchetto di sola configurazione che monta Ouroboros tramite il client MCP di DSH, esponendo 36 strumenti di flusso di lavoro per interviste, Seed, esecuzione, valutazione ed evoluzione in DSH.

Strumenti bash, PowerShell 7 e Rust ad alte prestazioni per DSH su Windows, per ridurre i token.

Fork di dsh-purge mantenuto dalla community, con patch alle policy dell’host, impostazioni per prompt e regole, diagnostica, controlli separati per verifica e installazione degli aggiornamenti e backup/ripristino locale.

Sostituisce i provider del filesystem e bash con uno spazio di lavoro virtuale mirage: gli strumenti per i file e i comandi shell vengono eseguiti su risorse montate (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) invece che sul disco host, con modalità di lettura/scrittura/esecuzione per ciascun mount, instradamento sandbox per comando (monty, pyodide, quickjs in processo; docker, e2b, daytona remoti) e CLI installate (git, gh, slack, linear, ntn, gws, oppure una registrata dall'utente) come parole iniziali nel terminale virtuale.

Protezione prima dell’esecuzione che blocca comandi distruttivi di Git e del filesystem e l’accesso a segreti come chiavi SSH e file .env prima che parta una chiamata a uno strumento.

Un agente DSH controlla Blender in locale tramite una connessione TCP diretta. I 15 strumenti gestiscono fotogrammi della viewport, rendering da angoli personalizzati, esecuzione di Python, modalità headless, delega dei lavori e rollback delle transazioni. Il livello di pianificazione comprende 228 operazioni in 34 famiglie.

Fornisce sei skill per la qualità del codice: code review, audit architetturali, debito tecnico, qualità dei test, dashboard di salute e correzione dei problemi.

Legge file di sessione già creati, anche prima dell’installazione, da altri 42 agenti di coding su questa macchina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri). Offre sei strumenti (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), il comando /deja e richiamo automatico facoltativo nel contesto runtime. Indice BM25 locale, senza LLM, embedding o rete. Installazione: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Esegue i controlli OMA del progetto prima e dopo gli strumenti e quando si tenta di concludere un turno. Installa la dipendenza OMA CLI e inizializza al primo uso i progetti non ancora configurati. Richiede Node.js 22+; la configurazione iniziale necessita di rete e accesso in scrittura al progetto.

Il tuo compagno di apprendimento basato su AI: ti aiuta a pianificare lo studio, comprendere i concetti e realizzare progetti per padroneggiare una materia.

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Backend Tencent CloudBase per DeepSeek Harness — scaffolding e distribuzione di app full-stack dalla chat, visualizzazione dei risultati delle query come schede tabella con paginazione, ordinamento ed esportazione CSV, anteprima di una distribuzione sul suo dominio e chiamata del set di strumenti MCP di CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con accesso tramite device code.