Plugin

Client mobile di DeepSeek Harness: usa dal telefono il DSH in esecuzione sul computer. Accedi nell’app Android con lo stesso account, scegli questo computer dall’elenco dispositivi e apri l’interfaccia DeepSeek Harness sul telefono. Il plugin desktop gestisce registrazione e connessione; non occorre esporre porte in ingresso sul computer. L’interfaccia si adatta: layout touch su telefono e layout desktop quando si apre un pieghevole o si allarga la finestra. Il pannello PC mostra accesso, quota e lista dispositivi e il QR per scaricare l’app.

Compressione del contesto a livelli per DeepSeek Harness: raccoglie i turni più vecchi in blocchi di riepilogo L1–L3 scritti dal modello e indica cosa contiene ogni livello. Riattiva il modello quando il contesto supera una soglia di dimensione o continua a crescere. Per impostazione predefinita richiede il plugin sperimentale Session Search di DSH (session_event_read / session_event_search); senza di esso, gli strumenti restano disattivati a meno che requireSessionQuery non venga disattivato.

Indicatore sempre in primo piano per DSH su Windows: mostra sopra le finestre lo stato delle sessioni (in elaborazione con timer, in attesa di approvazione, completata o non riuscita). In background, un fumetto consente di autorizzare una richiesta una volta, rifiutarla o rispondere all’agente. Non interviene se DSH è davanti o l’overlay è nascosto, lasciando attive le schede ufficiali. Le sessioni appaiono in righe configurabili o raggruppate per priorità in +N; stabilizzato lo stato, l’indicatore diventa un puntino e si nasconde davanti alle app a schermo intero. Clic porta DSH davanti, trascina sposta. Riutilizza Electron di DSH Desktop. Regola scala, dimensione minima, posizione, layout, righe, tempi, effetti, fumetti e visibilità per stato.

Workbench white-box di regole per DeepSeek Harness: converte regole in linguaggio naturale in catene leggibili e verificabili, eseguite da un motore deterministico a concatenazione in avanti con 171 atomi. I dati aziendali restano sul dispositivo; alla generazione invia solo nomi dei campi e testo delle regole.

Timeline delle sessioni nella barra laterale destra: schema a lisca di pesce di tutte le sessioni workspace, lignaggio fork/handoff nativo, collegamenti manuali trascinabili, diramazioni, sessioni archiviate e dettagli per turno.

Controllo del computer Windows per DSH basato su un motore C# nativo. I modelli DeepSeek solo testo possono leggere i controlli UI Automation e compilare moduli in batch verificati, senza screenshot; i riferimenti obsoleti ai controlli vengono ritrovati tramite identità univoca. CAPTCHA e codici di verifica vengono rifiutati e restituiti all’utente tramite la richiesta di approvazione DSH. Esc interrompe il turno in qualsiasi momento. Progetto derivato da Yu-tao-Li/dsh-computer-use-win; non installarlo insieme a quel plugin upstream perché entrambi controllano lo stesso desktop.

Un interruttore imposta le risposte: prima la conclusione, citazioni nel testo e nessun riferimento ad altri turni.

Trasforma un PDF di articolo scientifico in slide in cinese per una riunione di gruppo (.pptx) usando il modello di fisica della Nanyang Normal University e crea uno script di presentazione Word. Richiede Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow e pymupdf (pypdf come fallback); installazione con pip install -r requirements.txt.

Riordina pannelli DSH per trascinamento/alfabeto, nasconde senza scaricare plugin e raggruppa sotto titoli richiudibili. Altezza/scroll preservano sessione/workspace. Il modello profilo può proporre gruppi; l’host verifica ID/etichette con allowlist prima del salvataggio locale.

Notifiche push multicanale con Bark (iOS) e ntfy (Android/iOS/Web/desktop) per fine turno, approvazioni, domande e arresti per quota.

Trasforma un repository e un sistema in esecuzione in materiale di collaudo: schema DB, specifiche, manuale con schermate e rapporti di test, rilascio e accettazione secondo GB/T 8567-88. Lascia vuoto ciò che non può verificare. Per .docx servono Python 3 e python-docx; per le schermate automatiche, Google Chrome.

Crea dal repository e dal nome del software i materiali per la registrazione del copyright software in Cina: estratto del codice di 60 pagine (50 righe per pagina, impaginazione automatica), manuale con schermate e campi derivati del modulo (numero di righe, linguaggio, data di completamento, riepilogo delle funzioni). Richiede Python 3 con python-docx e Google Chrome per le schermate.

Blocca le chiamate agli strumenti i cui argomenti hanno perso i confini; mantiene aperto il turno di chiusura se un passaggio non è stato eseguito senza avviso, così il modello può ripeterlo; dopo un fork sostituisce l’output danneggiato nella superficie visibile al modello. Nessuna dipendenza.

Memoria a lungo termine gerarchica per DeepSeek Harness, fusione di AirPineApplea/feiyu-memory 4.0.2, dsh-soul-md e dsh-shallow-memory: non installarla insieme a questi plugin. Include un diario distillato dai turni conclusi, un diario delle emozioni scritto a mano, una scheda persona con cronologia versioni, una nota manuale iniettata per intero a ogni turno e un livello di note con TTL breve. Ogni livello ha un limite distinto per ridurre l’iniezione per turno. Comprende strumenti per agenti e un pannello laterale per richiamare, modificare, compattare, eseguire backup e ripristinare da file locale, WebDAV o archivio gzip.

Stato della persona ed evoluzione graduale per DSH. Cinque dimensioni — valenza, attivazione, energia, intimità e focus — cambiano dopo ogni turno e col tempo tornano al valore base. Quattro scene (work, tech, support, chat) regolano lunghezza e calore delle risposte senza modificare lo stato. Il pannello Soul conserva una scheda persona e voci di evoluzione ponderate, poi le inserisce nel prompt di sistema dando priorità alla persona entro un budget di 4000 caratteri. Un pannello browser consente di modificare la scheda e vedere le cinque metriche e gli ultimi sei eventi; aggiunge una traccia JSONL su disco e crea una persona predefinita pronta all’uso al primo avvio.

Pulsante Skills in basso a destra della casella di input: un clic mostra tutte le skills installate con ricerca, categorie e preferiti e inserisce quella scelta nella casella. Ogni risposta elenca anche le skills effettivamente usate in quel turno.

Generatore di report che segue il tuo stile: seleziona sessioni DSH per intervallo e ritaglia ogni sessione ai turni compresi nel periodo. Può unire commit Git di più repository filtrati per autore. Una nuova sessione legge le prove tramite script di raccolta in sola lettura e scrive un report Markdown giornaliero, settimanale o mensile come l’esempio incollato; i report completati restano in una libreria locale.

Interruttore a tre posizioni per la modalità senza limiti: off, questo turno, sempre attiva. Inserisce nel system prompt l’istruzione di non risparmiare token. “Questo turno” si ripristina all’evento idle di kernel agent/status.

Schede Windows stile DSH in basso a destra per approvazioni, domande, revisioni dei piani ed esecuzioni concluse. Clicca per tornare all’app che ha avviato la sessione (DSH per impostazione predefinita); chiudi con × o lascia che si chiuda al ritorno nell’app.

Esegue le domande iniziali e il piano Claude Code del progetto, passa il task a DSH e offre opzioni di review Claude dopo il turno. Solo Windows; richiede Claude Code CLI locale (imposta claudeCliPath se non rilevato). Le nuove sessioni passate a DSH sono impostate su danger-full-access. La prima esecuzione Claude nella cartella imposta hasTrustDialogAccepted in ~/.claude.json. Review Claude automatica opzionale con budget giornaliero di default $5.

Converte il PDF di un articolo in inglese in un .pptx in cinese per una riunione di gruppo; figure e tabelle sono ritagli dei pixel dell’articolo stesso.

Memoria in testo semplice per DSH: ogni evento è una sezione Markdown con sei campi; il richiamo usa associazioni tra elementi, non la ricerca vettoriale. Mostra al massimo due titoli vecchi per turno e non chiama modelli né rete. La libreria resta manuale: si può aprire, cercare con grep, correggere e trasferire su un altro computer.

Base di conoscenza locale per DeepSeek Harness. Ogni base è una cartella con testo UTF-8, PDF testuali e immagini lette tramite OCR. Prima di ogni turno recupera informazioni dalle basi selezionate nella sessione con n-grammi cinesi e BM25. Le risposte includono citazioni apribili in un lettore laterale. L’agente dispone di cinque strumenti kb_* (list, search, read, stats, propose text) e comandi /kb per creare, usare, gestire file, cercare e riesaminare.

Trasforma DSH in un endpoint gateway locale compatibile con OpenAI e Anthropic, che fornisce persona e memoria a lungo termine a tutti i client connessi. Richiede la propria API key DeepSeek; le credenziali di accesso DSH vengono rifiutate dall’upstream.