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Tema blu oceano per DSH Web: pesci che nuotano, bolle ascendenti, ticker di citazioni giornaliere sopra il campo di input e sostituzione dell’area brand. Settings → Marine Theme offre 7 gruppi e 32 opzioni (testo/dimensione brand, badge, colore primario, filigrana, pesci, citazioni, scala generale), applicate subito senza ricaricare; il ripristino dei predefiniti avviene in due passaggi.

Superfici di contesto sessione portate da T3 Code: scheda al passaggio sulla riga con macchina, branch Git, modello, preset agente, policy di approvazione e token; indicatore per approvazione in attesa, input richiesto, lavoro, errore o subagente; chip provider/modello, intestazione sessione, percorso di discendenza, azioni per copiare il contesto o avviare la compattazione DSH e preferenza Settings per scegliere le informazioni visibili. Nessuna aggiunta al composer.

Mostra una notifica del sistema quando un’attività termina o richiede il tuo intervento mentre la pagina Web di DeepSeek Harness non è attiva.

Fork mantenuto di `dsh-prompt-enhance`, aggiornato a DSH 0.1.7. Corregge i problemi che impedivano il caricamento sugli host attuali: `InputState.imageIds` è diventato `attachmentIds` e il pulsante del composer mandava in errore il campo; `settings.get()` è stato rimosso; `/enhance` leggeva un ID di sessione non più esposto dall’agente. Nelle riscritture `reasoningEffort` è disattivato per impostazione predefinita; una misurazione ha registrato 252 token di output per una bozza contro 2897 con il default del modello. Include una pagina Settings con tutti i 17 campi. Verificato su host reale 0.1.7-rc.2: attivazione, richiesta HTTP live di miglioramento, `/enhance` nella GUI e lettura/salvataggio della configurazione. 204 test.

Rendering Markdown in tempo reale nel composer Web DSH: il composer sostitutivo basato su CodeMirror mostra grassetto, elenchi e blocchi di codice durante la digitazione; anche i messaggi inviati sono renderizzati come Markdown e il testo formattato incollato viene convertito in Markdown pulito.

Misuratore dei costi LLM per sessione per la Web UI di DeepSeek Harness: suddivide l’utilizzo del provider per modello in input non in cache, lettura cache, scrittura cache e output, quindi stima il costo secondo le tariffe a consumo di DeepSeek e Xiaomi MiMo, incluse le fasce di punta e inattività di DeepSeek.

Galleria temi per DeepSeek Harness (DSH): skin definiti in JSON a schermo intero e sfondo laterale, palette di 15 colori, sette mascotte da registry accanto alla chat e scheda di saluto d’atmosfera con saluto a scorrimento.

Provider OpenRouter che legge `/models` in tempo reale, mostrando nuovi modelli senza release di Harness. Elenco ordinato per nome con prezzi input/output, livelli reasoning per modello, input immagini, replay di `reasoning_details` e cache prompt Anthropic. Il costo reale per sessione, inclusi i subagenti, deriva da `usage.cost` OpenRouter e appare sotto il composer Web UI e in `/cost`.

Interfaccia composer DSH per cercare le skill richiamabili dall’utente nella sessione corrente e inserire nel bozzetto il comando slash verificato senza inviarlo.

Provider OpenCode Go che verifica il protocollo del modello tramite gateway prima di usarlo, senza trattare un suggerimento come misurazione. I livelli di ragionamento seguono un contratto misurato e le richieste usano una catena ordinata di fallback del protocollo. Finestra di contesto, output massimo e numeri di input immagine sono dichiarati da un livello models.dev aggiornato a runtime, non sottoposti a probe; gli override dell’operatore prevalgono su entrambi. In Settings si possono archiviare e alternare più credenziali OpenCode Go.

Controllo nativo Windows per DeepSeek Harness: due strumenti gestiscono e leggono qualsiasi app desktop. Una chiamata batch esegue find/click/type/key/read/wait/screenshot in un unico passaggio del motore; con passaggi noti in anticipo basta un round trip al modello. read restituisce il testo della finestra, non un’immagine. Input e acquisizione privilegiano UI Automation, messaggi Win32 e PrintWindow offscreen, senza toccare focus o puntatore dell’utente.

Sostituisce il selettore del modello chat con un elenco comprimibile per provider; riunisce i provider mirror vision-bridge sotto quelli upstream e mantiene le opzioni reasoning-effort dichiarate nelle impostazioni di ogni modello. Testato solo su DSH Desktop; la versione web DSH non è stata testata.

Richiede DSH >= 0.2.0-rc.2 e < 0.3.0. Consente di dichiarare un numero qualsiasi di provider LLM, ciascuno con endpoint, credenziali e parametri per modello (livelli reasoning-effort, input immagini, policy di retry), nei formati OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages e Google Gemini. Configurazione dalla pagina impostazioni.

Plugin di riconoscimento vocale (input vocale) per DeepSeek Harness.

Pagina complementare di Models che elenca le modalità di input di ogni modello e permette di modificarle per entrambe le famiglie di adapter LLM.

Speak-to-prompt per DeepSeek Harness: riconoscimento vocale ASR cloud, ottimizzazione del prompt e inserimento nella bozza o invio automatico. Multipiattaforma macOS/Windows.

Plugin di input vocale DSH: tempo reale nel browser, dettatura VAD, ASR locale/cloud e rifinitura con DeepSeek AI.

Sostituisce il provider dei titoli di sessione. Comprimi i primi prompt troppo grandi o ricchi di codice prima della chiamata al modello (nella versione DSH testata, il provider integrato rifiuta input oltre 4096 byte senza invocarlo). Attende un’attività reale invece di un saluto; usa di default provider e modello della sessione e protegge i titoli manuali. Regole: limite caratteri, suffisso data opzionale, stile, lingua, parole escluse e blocco per sessione. Rinomina anche in blocco le sessioni salvate; la sovrapposizione di avanzamento continua anche chiudendo Settings.

Aggiunge pulsanti scorciatoia personalizzabili a sinistra dell’input chat DSH Web GUI per inserire comandi slash con un clic.

Plugin di input vocale (dual-face): microfono accanto all’invio, fumetto di registrazione che trasmette PCM a un servizio Python Qwen3-ASR locale gestito dall’host e pagina di configurazione ASR (clona repository runtime/modello e crea un venv).

Flusso mobile per DeepSeek Harness Web UI: su schermi fino a 720 px la barra di input e le schede di conferma IA scorrono con la pagina invece di restare fissate in basso; i bordi si assottigliano e il campo non riceve il focus automatico al cambio di sessione.

Widget di traduzione mobile per il campo di input DSH: traduce bozze con il modello della sessione, Zhipu GLM o endpoint personalizzati, con anteprima, sostituzione o aggiunta, test della connessione e cronologia recente.

Sezione delle impostazioni per le sessioni archiviate: sfoglia per workspace, cerca, dearchivia in blocco con la barra laterale che si aggiorna in tempo reale e regole opzionali di archiviazione automatica (giorni di inattività, mantieni gli ultimi N per workspace) con anteprima a secco — più una barra laterale a bordo sinistro per saltare tra i turni delle conversazioni lunghe e cronologia degli input ↑/↓ nel composer.