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Canale WeChat Official Account per DSH: i messaggi WeChat avviano i turni dell’agente e le risposte tornano tramite l’API di messaggistica del servizio clienti, con callback verificati dalla firma e allowlist openid.

Inoltra approvazioni dei tool e prompt ask_user_question di un’esecuzione non presidiata di DeepSeek Harness alle schede Feishu sul telefono. Prima attende la GUI desktop; la scheda parte solo dopo delaySeconds (120 predefiniti) senza risposta. L’approvazione dal telefono concede allowed-once, senza accumulare autorità. Usa una sola connessione WebSocket persistente in uscita verso Feishu; non servono IP pubblico, dominio, tunnel o relay.

Pianificazione di progetto a mappa mentale con protezione dalla deriva bloccante: piani, moduli e attività come DAG delle dipendenze con ordine di esecuzione topologico, marcatore di posizione dell'agente, gate di approvazione umana a ogni modifica della board, controlli incrociati con git e completamento delle attività vincolato alle prove.

Esegue un dibattito tesi-antitesi-sigillo il cui verdetto è calcolato da codici di uscita reali dei comandi e conteggi dei casi, mai dalla prosa dell'agente.

Team multi-agente guidati da un capitano che suddividono un obiettivo in attività e le smistano lungo una catena di esecuzione a membri che lavorano nelle proprie sotto-sessioni, ciascuno con il proprio modello.

Include una Skill sulla scrittura di Skill DSH: frontmatter `SKILL.md` e precedenza della root, descrizioni che attivano davvero la skill, regole di lunghezza e suddivisione e test A/B per verificare l’effetto sul comportamento dell’agente. Il pacchetto include anche il checker delle directory Skill.

Legge ad alta voce ogni risposta con una pagina impostazioni multi-provider: MiniMax o qualsiasi endpoint `/audio/speech` compatibile con OpenAI, selezione di voce, emozione, velocità e modello e opzione di lettura automatica.

A fine turno riproduce voce/suono; in caso di errore di tool o turno, un avviso. Gli aborti utente sono silenziosi per default e le sessioni subagent vengono saltate (entrambi configurabili). Modalità voice/effects/off, predefinita effects. Include 20 suoni (10 avvisi + 10 naturali), anteprima per riga e assegnazione a fine/errore/approvazione; effects non richiede API key o file audio. voice usa Volcengine TTS, voci clonate/predefinite e importazione batch degli ID; l’impronta evita la risintesi se testo, voce e parametri non cambiano. Slot approvazione solo manuale, senza trigger automatico. Solo Windows: winmm/waveOut non cambia volume/muto; player separato attivo anche dopo la sessione.

Genera immagini tramite una sessione ChatGPT web con accesso effettuato e le scarica in una directory locale.

Pacchetto provider di ricerca SearXNG e recupero multilivello Scrapling per ctx.web di DeepSeek Harness, con protezione SSRF e conversione Markdown.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Porta ogni prompt dsh nella pipeline locale di memoria di feedback agent-feedback-loop — cattura l'insoddisfazione, la rielabora offline in riflessioni e ricollega al turno il contesto compilato delle regole di ricorrenza, senza mai bloccare un prompt. Richiede il runtime agent-feedback-loop; eseguendo poi agent-feedback-loop install i profili dsh esistenti vengono collegati automaticamente.

Voci di memoria su SQLite, un calendario con promemoria a scadenza e attività agente pianificate via cron, con 13 strumenti del modello e un'interfaccia bilingue zh/en.

Memoria su richiesta per DeepSeek Harness: i log di sessione diventano Markdown a livelli (riepilogo, indice, file per argomento); mem_query restituisce solo le voci corrispondenti, non l’intero indice. Nessuna iniezione a ogni turno né dipendenze; ogni voce mantiene un riferimento alla conversazione d’origine.

Memoria DSH a livelli tra sessioni: prima inietta tutte le voci attive, poi solo le modifiche e nulla se non cambia. Escludere chiavi che ripetono l’ID riduce la base di circa il 26%. Fatti/decisioni usano chiavi semantiche (una verità attiva per chiave); il modello scrive solo in un inbox promosso da una persona. La data di revisione avvisa una volta. Ricerca per rilevanza, diari con peso minore, cinese con bigrammi. La sidebar raggruppa in attesa/in uso/archiviate per tema umano a un livello, tipo, tag e data; gestione batch e rinomina/ricerca globale dei temi. Archivio per motivo, temi chiusi fino all’apertura, voci senza tema sotto. Mostra istruzioni globali/workspace e dimensione iniettata. CLI senza dipendenze funziona senza DSH.

Editor delle capacità dei modelli: modifica inline i livelli reasoning-effort e la dichiarazione di input immagini (multimodale) nella pagina ufficiale, riscrivendo l'intero gruppo in settings.yaml. Un accesso flottante fa da fallback se l'ancora non funziona.

Personalizza carattere, dimensione, peso, colore e layout dell’interfaccia nelle impostazioni, con modifica WYSIWYG in stile Word e salvataggio automatico. Include due font open source (STIX2Text e Latin Modern Mono Light) e una tipografia consigliata dall’autore; impostazioni in ~/.dsh.

Tema Wishing House con bagliore ambrato caldo, fasi lunari dal vivo, meteore, scintille di digitazione, audio di campane procedurale e biglietti della fortuna quotidiani.

Sostituisce con un clic il brand della GUI Web DSH: logo, nome prodotto, badge versione, titolo principale, titolo della scheda e favicon.

Pulizia dell’unità di sistema Windows (C:) per DSH: scansione basata su regole, cinque livelli di sicurezza, area di staging con registro di ripristino, elevazione UAC e migrazione su un altro disco, tramite strumento modello e pannello GUI Web.

Plugin Ultra UI (cordis).

Modifica le sezioni del prompt di sistema con anteprima dal vivo.

Direttore di distillazione (distillation-director): metacompetenza di giudizio di stato che distilla un libro in competenze Agent eseguibili (V4.6: sul sistema anti-trappole V4.3–V4.5 e sul flusso di lavoro del giudice di V4.5, aggiunge §21 **cancelli obbligatori** — gate_start cancello di autoattestazione all'avvio (hash del manuale + trascrizione letterale delle clausole + ordine di esecuzione + livello macchina + modello ufficiale) / gate_stage catena di dipendenze tra fasi (non si entra se la fase precedente non è superata) / preflight automaticamente incluso nei task di distillazione attivi)

Modalità RedTeam per DSH: con una frase lancia un agente intelligente per operazioni red team (mappatura degli asset / catena d'attacco / obiettivo di punteggio / report / base di conoscenza POC), con quattro ruoli, 13 competenze native e una console di controllo persistente a destra