Plugin

Esamina I/O, shape, opset, operatori e dimensione ONNX; benchmark ONNX Runtime locale o via SSH. Riporta latenza media/P50/P95/P99, FPS, provider effettivo e gate PASS/FAIL per FPS/P95/dimensione. Richiede Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime, psutil; remoto: python3/numpy/onnxruntime.

Dock compatto DSH Web UI per riavviare host o ricaricare pagina. Prima scelta now/30s/60s/2min/cancel; trascinabile al bordo dopo 320 ms, ancorato al resize. Rifiuta refresh senza validare timestamp baseline, fetch reale bundle e syntax compile. Riavvio solo Windows (PowerShell 5.1); UI/reload ovunque.

Segnali vocali DSH per Windows: frase a fine turno normale, altra se serve una decisione (domanda, approvazione piano o permesso), saluto per orario all’avvio. Il fumetto in basso a sinistra silenzia/riattiva tutti ed emette il proprio chime al cambio. Voce neurale Microsoft Edge; salta turni interrotti/in errore, subagent e round ancora guidati da goal. Cache in DSH home, riproduzione locale e SAPI desktop offline.

Mantiene il task ledger del repository come sezione persistente del prompt e registra undici strumenti nativi. Aggiunge anche un pannello laterale e una finestra flottante per consultare la coda e approvare le attività di revisione.

Ledger di ragionamento verificabile: ogni fatto deve rimandare a un file:line reale ed esserne citato alla lettera; ogni ipotesi indica come confutarla e una conclusione non può basarsi su un’ipotesi mai riportata in revisione. Può includere data di revisione, confidenza e condizione di invalidazione. Include checker, famiglia di comandi /fp, gate facoltativo che chiede conferma prima di comandi shell irreversibili e pannello web con i codici errore corretti a ogni ciclo.

Traccia per dispositivo le installazioni riuscite dei plugin DSH, unisce i registri tra dispositivi tramite un account Baidu Netdisk autorizzato dall’utente e supporta reinstallazioni batch con verifica preliminare.

Plugin di coaching di informatica competitiva per DeepSeek Harness: prompt di coaching, percorso di apprendimento, concetti, creazione problemi, giudizio C++ reale con g++ e recupero knowledge base ima con archivio in quattro quaderni. Per GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Richiede g++ e un account ima con ima-skill e quattro quaderni configurati. Le risposte includono per impostazione predefinita promozione dell’account WeChat e QR code.

Include la skill kb-curator, che mantiene una knowledge base locale a tre livelli e rifiuta di indicizzare contenuti non approvati dall’utente. Il recupero L2 richiede l’installazione separata di @kenz1117/dsh-engram; il motore funziona solo su Windows.

Knowledge base e conversione DocChain: ricerca per nome file, contenuto e metadata; ricerca per doc_id/nome e lettura; elenco topic; upload in blocco; conversione in Markdown; ricerca per somiglianza immagini e descrizioni per documento in sidecar Markdown; deep research. Ogni funzione script è anche un tool DSH nativo in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Le impostazioni gestiscono più ambienti con indirizzo/credenziali propri, passaggio con un clic e topic preselezionati per ambiente. Servono URL del servizio docchain e API key, tranne doc2markdown. Le descrizioni immagini richiedono anche un endpoint multimodale compatibile OpenAI (modello gateway interno predefinito, configurabile).

Legge le risposte dell’assistant con voci neurali Microsoft Edge ed evidenzia la frase pronunciata. In impostazioni si regolano separatamente colore di sfondo, colore del testo e opacità. Aggiunge a ogni risposta un pulsante sound-wave, pausa, frase precedente/successiva, velocità regolabile e lettura automatica.

Cerca opere di pubblico dominio in Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive e Standard Ebooks per titolo, autore, personaggio o trama ricordata a metà, oppure importa EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown e ascolta nella barra laterale. Supporta voci neurali Microsoft Edge, Kokoro offline o voci del dispositivo; salva la posizione, consente note vocali collegate al passaggio appena ascoltato e dialogo sul libro con il modello DSH.

Registra due tool per DeepSeek Harness. `doc_ocr` converte PDF scansiti e immagini in testo per pagina, tabelle finanziarie con verifica del bilancio e corrispondenze di clausole contrattuali tramite RapidOCR locale o Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` trasforma una directory di file grezzi in una knowledge base Obsidian con pipeline a sette fasi, routing backend e salto incrementale basato su sha256. I numeri che non tornano vengono segnalati, non inventati. L’engine locale richiede Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM richiede ZHIPU_API_KEY.

Solo Windows x64; preview 0.5.4 compatibile con DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Due tool con ambito limitato (dragon_browser/dragon_desktop) controllano browser visibile via DOM/CDP e app Windows via UI Automation. Ambiti di lettura/controllo per origin ed executable, passaggi batch, arresto d’emergenza con Esc fisico e log con dati sensibili oscurati. Se un’altra finestra prende il primo piano, interrompe l’azione per non digitare nel posto sbagliato. Include launcher Edge/Chrome e client CDP propri; non richiede altri plugin browser né Electron. Non è un sandbox del sistema operativo: login, finestre admin e desktop sicuri restano sotto il controllo dell’utente.

Aggiunge il preset Agent visible-browser (persona e tools per navigare, compilare moduli, cliccare e acquisire screenshot con Playwright MCP) e un blocco che rifiuta ogni chiamata browser negli altri preset finché l’utente non approva la Session con browser_access incluso. Il bundle monta il provider Playwright MCP. La pagina impostazioni Plugins e il tool browser_source passano a runtime tra Microsoft Edge (predefinito), Chromium incluso in Playwright ed endpoint CDP. Richiede la riga condivisa di registrazione browser-use nel profilo (un provider per processo).

Su ogni pagina aperta dal browser resta un pulsante di traduzione. Un clic sostituisce sul posto tutti i nodi di testo visibili, un altro li ripristina. Tenendolo premuto e trascinandolo vicino a un bordo si riduce a una piccola maniglia; viene reinserito dopo la navigazione. Traduce il servizio LLM host; il plugin non conserva API key.

Registra un tool `context_extract` per DeepSeek Harness. Comprimi documenti grezzi lunghi (report finanziari, contratti, libri contabili) in Markdown strutturato denso più JSON con metriche chiave, tabelle, clausole numerate, entità e avvisi di verifica, così i passaggi successivi non rileggono l’originale. Rileva e tratta separatamente bilanci, contratti legali e registri aziendali; verifica bilancio e cassa e segnala le discrepanze senza correggerle di nascosto. Solo lettura, non modifica mai il file sorgente. Richiede Python con openpyxl e python-docx.

Legge Bilibili e Douyin da una sessione. Bilibili usa API firmate WBI tramite un pacer condiviso (4 req/s, cooldown per host dopo 412) per video, feed, ricerca, autori, commenti, danmaku e sottotitoli. Hot list, video, feed e ricerca Douyin sono resi in Edge avviato localmente via CDP.

Espone un server MCP stdio come strumenti nativi DeepSeek Harness. Include il preset ufficiale Microsoft Playwright MCP per navigare nell’Edge/Chrome già aperto con login attivi; si può configurare un altro comando MCP stdio. Solo host, senza bundle client né dipendenze npm. Per pilotare il proprio browser, avvia Edge/Chrome con remote debugging e consenti a npx di scaricare @playwright/mcp.

Trasforma un vault Markdown locale in due cartelle scelte in Settings: conoscenza, dove DSH scrive note, e memoria a lungo termine dell’agente con richiamo per turno e acquisizione a fine turno. Markdown con frontmatter, BM25, archivio reversibile e isolamento contro traversal, percorsi assoluti e fughe da symlink.

Knowledge base Markdown-as-database per agenti DSH: dieci strumenti kb_* (incluso kb_register per note esistenti), TID stabili, link [[node]] senza copia del testo, definizioni [[tscl]] espanse in linea, letture limitate, lint strutturale tscl, librerie cercate prima nel workspace, snapshot git e pannello grafo. Prompt e skill inclusi indirizzano verso kb_* anziché docs/ manuali.

Monitor semantico del contesto per agenti DSH: registro del percorso, riepilogo flash, novità MinHash, consolidamento delle tappe e iniezione di contesto a lungo termine con risposta allo stallo a tre livelli. Iniezione e risposte stall-2/3 disattivate per default.

Knowledge base locale-first per DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (testo o scansione), EPUB e MOBI/AZW3; crea Markdown con ancore, qualità/confidenza OCR e ordine PDF per colonne. Wiki LLM (regole schema.md, index.md automatico, log.md solo append, note tipizzate con fonti/backlink), affidabilità high/medium/low per ranking e avvisi low; ricerca classificata/tra KB, lettura e modifica precise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 richiede Calibre; .doc/.ppt legacy necessita Word/PowerPoint su Windows o LibreOffice su Linux. Modelli OCR scaricati al primo PDF scansionato.

Mostra una barra a sinistra, un segno per messaggio; al passaggio anteprima, al clic salto al turno (carica le pagine precedenti se serve). Evidenzia il turno attivo e indica la posizione di scorrimento.

Seleziona un’affermazione in una risposta IA, cerca riscontri nella chat e nei registri degli strumenti, classifica il supporto e apre il passaggio originale da verificare.