Plugin

Legge le conversazioni SQLite di Google Antigravity in DeepSeek Harness e le importa come sessioni native nella sidebar tramite strumenti di elenco/lettura/importazione e comandi slash.

Assegna un contrassegno colore a ogni sessione, mostrato come chip nella sidebar e scelto dall’intestazione della conversazione. È salvato sull’host, quindi il colore scelto su un dispositivo appare su tutti gli altri.

Provider OpenCode Go che verifica il protocollo del modello tramite gateway prima di usarlo, senza trattare un suggerimento come misurazione. I livelli di ragionamento seguono un contratto misurato e le richieste usano una catena ordinata di fallback del protocollo. Finestra di contesto, output massimo e numeri di input immagine sono dichiarati da un livello models.dev aggiornato a runtime, non sottoposti a probe; gli override dell’operatore prevalgono su entrambi. In Settings si possono archiviare e alternare più credenziali OpenCode Go.

Offset per sfondo in dsh-dream-skin: sposta lo sfondo corrente in pixel su X/Y da Settings e memorizza la posizione separatamente per ogni immagine, URL o gradiente.

Dashboard token multi-agent: aggrega i log locali di Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes e altri in un registro persistente che sopravvive alla cancellazione dei log. Sidebar con cache hit rate, stima costi, confronto periodi e analisi giornaliera.

Revisione modifiche sessione DeepSeek Harness: traccia chiamate write/edit e mostra diff affiancati stile VS Code con diff2html, segue il tema, aggrega le modifiche dei subagent e consente il ripristino con un clic.

Sostituisce la mascotte dsh-whale-widget con una propria immagine tramite un flusso di ritaglio integrato. Include pulsante di riavvio nell’intestazione sessione, heartbeat del browser e autoriparazione opzionale delle patch, disattivata per impostazione predefinita.

Espressioni native IA per chat bidirezionale: le persone vedono immagini, mentre i modelli solo testuali leggono significati fissi. Include selettore, espressioni personalizzate, import/export e due stili visivi.

Revisione del codice su richiesta per DeepSeek Harness.

Strumenti Agnes AI per generare immagini/video (agnes_image/agnes_video) per DSH, con limite RPM tra processi, backoff per 429 e conversione GIF locale tramite ffmpeg.

Compattazione del contesto documentata: riepilogo di handoff in cinque sezioni, indice durevole dei segmenti, strumenti di revisione che rileggono il testo compattato, note di lavoro opzionali e uscita di estrazione in sola lettura. Sostituisce la riga compaction-basic.

Memoria Hypatia basata su eventi per DSH: registra automaticamente le conversazioni tramite eventi di sessione, consolida in background riepiloghi di segmenti e unità di lavoro con una route modello dedicata e inietta i ricordi recuperati. Nessun lavoro del modello per chiamata nella sessione principale.

Plugin host e agent per DeepSeek Harness: calcola il costo di ogni riscrittura automatica del contesto prima di applicarla, chiede a una persona per impostazione predefinita e indica cosa il provider ha dovuto rileggere a freddo.

Plugin DeepSeek Harness per Xiaohe Canvas: creazione di contenuti e-commerce con IA (immagini, video e workflow).

Console visuale del gateway aggregatore IA per DeepSeek Harness: integra reverse proxy Google Antigravity e OpenAI Codex, pool rotativo multi-account, dashboard delle quote 5 h/settimana e failover.

Strumenti resilienti di ricerca web ed estrazione di pagine per DeepSeek Harness, con fallback Tavily → Firecrawl → Exa → SearXNG ed estrazione protetta da SSRF.

Sincronizza la configurazione DeepSeek Harness (DSH) tra macchine tramite un canale git privato o WebDAV: impostazioni, plugin, server MCP, skill, preset agente, workspace e credenziali provider. Canale privato in chiaro, per uso personale.

Gestore generico di idee per la GUI Web DSH: registro /api/ideas autorevole sull’host, acquisizione e kanban a 4 colonne (open/under review/archived/declined), con mirror TaskBoard opzionale. Si monta senza modifiche al sorgente DSH.

Inspector LLM a livello wire: acquisisce i body HTTP raw di richieste e risposte dei provider e associa ogni acquisizione alla sessione tramite il flusso llm/stream. La richiesta è un albero comprimibile con dimensioni per nodo (un caso misurato era per il 98,6% un array di 973 elementi); la risposta ricompone gli SSE OpenAI in reasoning/content/tool calls/usage. Include scheda Conversation View e viewer loopback.

Strumenti git strutturati per agent DeepSeek Harness: status, diff, log, branch, commit e stash. Imposta dieci override `git -c` affinché pager, colori o quotepath dell’utente non alterino l’output. Ogni invocazione usa un array argv, senza parsing da shell. Le azioni modificative passano dal servizio di approvazione Harness e sono rifiutate se non è montato.

Checkpoint del workspace per ogni chiamata strumento: registra ogni modifica ai file nel workspace (esclusi .git e node_modules per impostazione predefinita), anche tramite shell, e conserva il contenuto precedente dei percorsi in uno store content-addressed esterno. Due modalità: annullare un record o tornare a un momento; anteprima diff per riga, dry run predefinito e record di salvataggio prima di ogni ripristino, così anche il ripristino è annullabile.

Interruttore per il riempimento rapido del contesto nella compattazione automatica DeepSeek Harness. Rifiuta una compattazione inutile se il contesto si è riempito in meno di N turni strumento per M volte consecutive (caso non rilevato dal trigger illimitato step-pressure). Invece di consumare una chiamata di sintesi a ogni passaggio, segnala il problema con un consiglio, spesso che una singola lettura o output era troppo grande. Stato e riarmo con /compaction-breaker; inietta una sezione prompt da riferire all’utente. Sessioni host-plane tramite bundle del profilo; quelle normali richiedono di sostituire una riga nell’agent preset.

Accedi con un account ChatGPT e visualizza l’uso dell’abbonamento Codex nelle impostazioni modello di DSH Web, con OAuth via browser o codice dispositivo.

Mostra saldo DeepSeek e token per sessione nell’intestazione: avviso saldo a tre livelli con soglie modificabili, link di ricarica in un clic, barra token segmentata con cache hit e polling consapevole della visibilità.