Plugin

Controllo del profilo esatto del tuo browser Chrome reale autenticato: un server MCP più un'estensione MV3 e bridge localhost autenticato per tab, locator, iniezione file, esportazione media, e cattura di scorrimento durevole, senza profilo debug o porta di remote-debugging.

Codex Appshots per DSH: cattura la finestra attiva in primo piano tramite scorciatoia globale e montala senza interruzioni nel composer per le query dell'agente.

Cattura dello schermo senza dipendenze per DSH: Lightweight — zero dipendenze, zero binari; Stage & shoot — cattura a un clic di schermo intero, layout finestre e finestre occluse con hover-snap; self-service dell'agente — consegna solo tramite percorso; i percorsi sono universali, abbinalo a modlens (opzionale) per prove strutturate in una sola chiamata.

Un foglio di stile che ricompagina la conversazione DSH secondo metriche Codex misurate: corpo 14/22 px, intestazioni, elenchi e blocchi più compatti, barra di citazioni arrotondata e Tidy Tables con intestazione tematizzata, filetti di riga/colonna, tabelle corte a tutta larghezza e scorrimento contenuto per tabelle larghe; nessuna impostazione o riscrittura del DOM, con vere catture prima/dopo.

Plugin di potenziamento per DSH Desktop: mette in chiaro fatti verificabili. Vincoli iniettati solo quando servono, a livelli (testo stabile per la sessione nel system prompt, contenuto volatile in coda); la cache resta valida. Disciplina: ogni turno è classificato (domanda/ricerca/discussione/diagnosi/esecuzione); niente modifiche nei turni di domanda né correzioni non richieste in quelli di diagnosi; segnala citazioni di codice non aperto e affermazioni su simboli mai visti. Memoria: avvisi al 75%/90% del contesto, riepilogo esportabile, conoscenza di progetto per directory. Artefatti: contratto del task, registro modifiche, registro ipotesi con gate, decisioni di design. Dashboard: metriche in lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas distillate da chat, romanzi o schede.

Aggiunge uno strumento per screenshot più due punti di cattura automatica opzionali, inserendo lo schermo nella conversazione come blocco immagine; richiede un modello con capacità immagine.

AgentDuel è un gioco di battaglie di codice. Questo plugin ti permette di completare l'intero loop di gioco all'interno di DSH: gestire personaggi deathmatch e squadre cattura-la-bandiera, inviare codice agente, avviare battaglie, guardare replay e usare conversazioni DSH per migliorare continuamente gli agenti in base ai risultati delle battaglie.

Compagno di livello desktop: notifiche native del browser per le domande dell'utente e le interazioni di approvazione, strumento modello di cattura schermo, vista a griglia affiancata multi-agente e shell desktop Tauri leggera.

Motore di gestione attività integrato: protocollo dei punti di decisione, bacheca di cattura delle idee, archivio issue in stile Linear.

Archivio di lettura per dsh: dopo aver letto codice open source, cattura note rapide o scrivi note approfondite che si raggruppano in una scheda per repo / file / simbolo, memorizzate come log in sola aggiunta di note Markdown apribili in Obsidian; interroga la cronologia, sfoglia le letture recenti o cerca nel tuo vault Obsidian e collega note correlate a una scheda di lettura. Nove strumenti, un comando /codevault e una skill di lettura del codice.

Uso del computer solo per Windows per DeepSeek Harness: cattura lo schermo virtuale e controlla mouse e tastiera tramite 9 strumenti basati su PowerShell e Win32 SendInput; si abbina a picturereader affinché i modelli solo testo completino localmente il ciclo screenshot-analisi-azione-verifica.

agentmemory per DeepSeek Harness (dsh): strumenti memory_* completi, hook di acquisizione e iniezione di contesto tramite il server REST locale

Native DeepSeek Harness plugin: feeds every prompt into the local agent-feedback-loop capture pipeline and injects compiled recurrence rules back as context.

Porta ogni prompt dsh nella pipeline locale di memoria di feedback agent-feedback-loop — cattura l'insoddisfazione, la rielabora offline in riflessioni e ricollega al turno il contesto compilato delle regole di ricorrenza, senza mai bloccare un prompt. Richiede il runtime agent-feedback-loop; eseguendo poi agent-feedback-loop install i profili dsh esistenti vengono collegati automaticamente.

Memoria di sessione → plugin di consolidamento della conoscenza OKF: sistema di memoria neuro-auto-apprendente a guida predittiva. Deposita come memoria a lungo termine i contenuti di alto valore delle sessioni secondo la specifica OKF v0.1, richiamandoli automaticamente tra le sessioni. Plugin di memoria sessione→OKF con neuro-auto-apprendimento (richiamo predittivo, cattura guidata dall'incertezza, feedback di rinforzo).

L-clone gancio di memoria: DSH al termine di ogni turno (turn/end) esegue automaticamente il capture verso un cervello esterno; nella barra laterale della Web GUI il pulsante «大脑看板» (bacheca del cervello) apre con un clic il banco di lavoro della memoria.

Note adesive per l'intero workspace su una canvas infinita: le note sono semplici file Markdown, create manualmente, catturate dalle conversazioni o distillate dall'IA, e possono essere restituite come contesto; include 12 strumenti per il modello e 5 skill in bundle per creare, taggare, disporre, confrontare e unire le note.

Stato di lavoro esplicito tra sessioni per DeepSeek Harness: obiettivi, decisioni e passi successivi acquisiti automaticamente dagli eventi host o tramite uno strumento work_state visibile al modello, ispezionabile con /checkpoint.

Pipeline giornaliera automatizzata di contenuti per Insta360 GO 3S: acquisizione remota BLE/WiFi di riprese d'acquario, importazione wireless, valutazione qualità ffmpeg con registro delle decisioni, montaggio automatico (selezione segmenti, narrazione TTS, musica, sottotitoli) e caricamento su Bilibili tramite biliup (dry-run per impostazione predefinita).

Nella casella di input AI il testo lungo incollato viene abbreviato automaticamente in una piccola etichetta con numero [Paste #N +M lines] (il numero non si può modificare); 👁 clic per l'anteprima del testo completo (clic fuori per chiudere), ✎ modifica il nome, ↺ ripristina il testo originale puro; nessun pulsante di eliminazione, basta cancellare il testo dell'etichetta nella casella di input e sparisce; all'invio il testo originale viene espanso automaticamente e separato da un blocco identificatore puro con parentesi quadre fisse (numero identico a quello della casella di input); i parametri dei comandi slash vengono espansi senza decorazioni; l'agente può usare lo strumento myds_read_captured per leggere, tramite il numero, il testo corrispondente all'etichetta.

Evidenza visiva strutturata (OCR/layout/semantica) più uno strumento di acquisizione da camera USB per un ciclo di debug «scatta-guarda-regola»; backend: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Cattura schermo a doppio motore per DSH: dentro la shell desktop SSiD, un tasto rapido globale o il vassoio apre un overlay di selezione a riquadro a schermo intero (tutti i monitor, frame perfetti al pixel per schermo) con annotazione a riquadro rosso sul posto e una barra degli strumenti in stile WeChat; nel semplice DSH (browser), il pulsante fotocamera del compositore cattura lo schermo via getDisplayMedia e riutilizza nella pagina lo stesso overlay di selezione a riquadro + annotazione in una sola fase. L'immagine ritagliata arriva nel compositore della conversazione corrente tramite il percorso ufficiale degli allegati.

Selettore di contesto UI del desktop Windows per Codex, DeepSeek Harness e client MCP: seleziona finestre, elementi UI o regioni dello schermo con evidenziazione al passaggio del mouse, UI Automation, screenshot e OCR locale, poi rivedi e approva il contesto Markdown/JSON prima dell'output.

Skill per storie di vita: cattura momenti e frammenti, crea un profilo utente e genera romanzi, sceneggiature o autobiografie.