Plugin

Pacchetto di memoria e contesto OpenViking per DeepSeek Harness: richiamo automatico pre-passo e iniezione del profilo, acquisizione della sessione, protezione degli URI `viking://` e strumenti di memoria per richiamare/scrivere basati su un server OpenViking.

Memoria Markdown condivisa per DSH e altri agenti di codifica, con cattura automatica, iniezione di contesto pre-passo, richiamo ricercabile ed evoluzione automatica da memoria a skill tramite un pannello di revisione.

Integrazione DeepSeek Harness per OpenContext con memoria durevole tra sessioni, cattura e richiamo automatici dei prompt, riepiloghi di sessione, approfondimenti strutturati e recupero di documenti.

Converte gli eventi del ciclo di vita di sessione, ciclo dell'agente, LLM e strumenti in trace e metriche OpenTelemetry GenAI, esportati tramite OTLP/HTTP standard verso qualsiasi backend compatibile, con l'acquisizione dei contenuti disattivata per impostazione predefinita.

Un gestore di note markdown per DSH: **gestore di note MD** ed **editor di note MD** completi, cattura rapidamente le conversazioni in note, mantiene le note tramite **sincronizzazione con repository Git** e **porta le note nel contesto della conversazione**.

Recupero semantico, gestione delle risorse, richiamo automatico (spazi doppi utente + agente) e memoria di sessione per DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob su URI viking://, gestione delle risorse memadd/memremove, stato osservatore memqueue, cattura della sessione memcommit e generazione di playbook di competenze memlearn.

Plugin di memoria a lungo termine e auto-evoluzione per DSH: acquisizione L0 → estrazione della memoria L1 → raggruppamento delle scene L2 → persona utente L3, iniezione automatica dei ricordi, sintesi delle competenze, completamente locale (SQLite FTS5 + jieba, recupero vettoriale opzionale).

Motore di gestione attività integrato: protocollo dei punti di decisione, bacheca di cattura delle idee, archivio issue in stile Linear.

Un unico livello di memoria per ogni strumento e agente AI: iniezione di Context Bundle, recupero al momento del prompt, strumenti MCP e cattura del thread DSH a fine turno.

Un foglio di stile che ripagina la conversazione DSH secondo metriche Codex misurate: corpo 14/22 px, scala di heading più stretta, ritmo di liste e blocchi, barra blockquote e celle di tabella, senza impostazioni da scegliere e catture prima/dopo nel README.

Codex Appshots per DSH: cattura la finestra attiva in primo piano tramite scorciatoia globale e montala senza interruzioni nel composer per le query dell'agente.

Pannello laterale di Chrome che incorpora l'interfaccia web dsh e consente all'agente di leggere la pagina corrente, catturare il traffico HTTP e pilotare il browser.

Desktop-grade companion: browser native notifications for user questions and approval interactions, screen capture model tool, multi-agent tiling grid view, and lightweight Tauri desktop shell.

Life-story skill: capture moments and fragments, build a user profile and generate novels, scripts or autobiographies.

Exact-profile control of your real logged-in Chrome browser: an MCP server plus MV3 extension and authenticated localhost bridge for tabs, locators, file injection, media export, and durable scroll capture, with no debug profile or remote-debugging port.

agentmemory per DeepSeek Harness (dsh): strumenti memory_* completi, hook di acquisizione e iniezione di contesto tramite il server REST locale

Standalone screen capture for DeepSeek Harness (dsh). Browser hotkeys for instant capture plus an agent-facing capture and read tool that lets the agent see and analyze any screen region.

AgentDuel is a code-battle game. This plugin lets you complete the entire game loop inside DSH: manage deathmatch characters and capture-the-flag teams, submit agent code, start battles, watch replays, and use DSH conversations to keep improving agents based on battle results.

Windows desktop UI context picker for Codex, DeepSeek Harness, and MCP clients: select windows, UI elements, or screen regions with hover highlighting, UI Automation, screenshots, and local OCR, then review and approve Markdown/JSON context before output.

Provides the bili_summary tool: Bilibili video metadata, subtitle timeline, and sharp-based frame capture with built-in error handling and graceful degradation.

Desktop (native) control for dsh as a stdio JSON-RPC bridge over a Python core: capture the screen, inject pointer/keyboard input, drive accessibility-tree actions, and gate high-risk operations behind required confirmations.

Capture AI web conversations to local JSON + SQLite, and port selected messages into agent harnesses as live, continuable sessions.

LLM debug console for DeepSeek Harness: captures the full content of every model call at the llm/stream waterfall (options, stream chunks, usage, wire protocol) and shows it in a DevTools-style docked panel, with shared-prefix context diffing, wire-JSON reconstruction, JSON export and a runtime-tunable capture policy.

聊天输入框图片工具(自研):上传图片(≤10MB 防烧 token) + 自定义区域截图(Electron desktopCapturer),注入 DSH 草稿图片轨。零外部依赖。