Plugin

Memoria a lungo termine tra sessioni con la metafora del «palazzo della memoria»: archivi SQLite a doppio ambito (utente + progetto per origine git), recupero ibrido FTS5 + vettori locali con fusione RRF e potenziamento del ranking per recenza/prova, acquisizione automatica dal registro della sessione (incluso il turno finale), catene di audit della provenienza, distillazione per consolidamento e oblio per decadimento, e un pannello Memory Library nella pagina delle impostazioni con topologia dei corridoi, maggiordomo per i tour e lista di ristrutturazione.

Modalità di apprendimento local-first: thread di apprendimento cross-sessione con spiegazioni per ciascuna fonte.

Plugin di memoria cross-sessione per DeepSeek Harness (DSH): memoria di progetto Markdown mantenuta dal modello di dialogo mentre lavora, con file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opzionale in background, isolamento per progetto e pannello impostazioni con hot update. Meccanismo allineato a Claude Code auto memory. | Memoria Markdown cross-sessione mantenuta dall'agente: file tematici a rivelazione progressiva, distillazione silenziosa opt-in, isolamento per progetto. Allineato a Claude Code.

Salva nei preferiti le risposte dell'assistente con note ed etichette; sfoglia tutti i preferiti in un unico centro cross-sessione ed esportali in Markdown.

Memoria cross-sessione con richiamo deterministico a zero token (bigram-Jaccard fuso con FTS5 BM25 via RRF, tokenizzazione consapevole del cinese), rinforzo che rafforza le osservazioni ripetute, e procedure cristallizzate in file SKILL.md rifiniti in loco tramite un ciclo di vita active-stale-archived con archivio e rollback reversibili. L'ingestione e la disposizione espongono entrambe un livello di autonomia scelto dall'utente; conflitti e scritture ad alta importanza vanno sempre a revisione umana, e nulla viene mai eliminato automaticamente. Richiede Node 22.5+.

Ciclo di autoaffinamento continuo: memoria persistente, revisione e affinamento periodici, conoscenza condivisa tra sessioni e rollback automatico tramite uno strumento harness_refine richiamabile dal modello.

Memoria tra sessioni basata su file: file di memoria in Markdown semplice con iniezione automatica di recupero, compatibile nel formato con CLAUDE.md e i file di memoria di Claude Code, quindi migrare è una copia manuale dei file.

Memoria automatica tra sessioni per DeepSeek Harness, supportata da un servizio EverOS locale.

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Anteprima tecnica della memoria a grafo locale per DSH e Codex: ricorda le evidenze globali del proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive i record USER e ASSISTANT separatamente e preserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Memoria a grafo locale in anteprima tecnica per DSH e Codex: richiama le prove a livello di proprietario e del progetto corrente prima di ogni turno, scrive separatamente i record USER e ASSISTANT e conserva la provenienza di progetto, sessione, attore e fonte per un atlante visivo e pagine di conoscenza citate.

Messaggistica tra sessioni per agenti DeepSeek Harness con scoperta delle sessioni, consegna offline, ricevute di consegna e navigazione alla sessione del mittente.

Banco di lavoro di programmazione per DSH: pannelli dello spazio di lavoro agganciabili, barra laterale dei progetti raggruppata, gruppi di schede editor divise con sospensione/ripresa, anteprima file e viste diff — costruito su sviluppo parallelo con git worktree e primitive di collaborazione tra sessioni.

Memo — ricerca nella memoria di sessione per agenti DeepSeek Harness: recupero full-text tra sessioni (memo_search), note distillate (memo_remember) e statistiche del corpus (memo_stats) tramite il servizio ufficiale sessionQuery. Zero infrastruttura, local-first.

Suite di estensioni runtime per DeepSeek Harness: casella di posta tra sessioni con riattivazione a freddo, team di agenti (capitano + membri + bacheca attività con dipendenze + team_wait), policy di generazione subagent con approvazione escalation, preimpostazione di routing consapevole delle attività, mercato plugin, gestore competenze e iniettore runtime.

Deposito di memoria cross-sessione: strumenti remember / recall / forget, iniezione nel prompt per turno e un browser delle voci nella pagina delle impostazioni

Link diretti alle sessioni, esportazione completa della sessione (markdown/JSON), messaggistica tra sessioni approvata con abbinamento e strumenti di roster, rotazione e recupero del team per il lavoro multi-sessione.

Stanze di squadra multi-agente persistenti e trasversali alle sessioni per DeepSeek Harness — membri, bus dei messaggi, bacheca condivisa dei task e una timeline condivisa che sopravvivono ai riavvii.

La CLI self di Superself come strumenti rivolti al modello (contesto progetto, unità di lavoro, report, decisioni) più un comando /self — stato di progetto cross-sessione e cross-progetto tenuto fuori dal repo di codice.

Memoria markdown a lungo termine tra sessioni con struttura LLM-Wiki e persona SOUL.md, iniettata all'avvio (di norma solo dopo il primo messaggio e solo nella sessione attiva), più workflow remember/recall/consolidate/forget, skill di memoria integrata, migrazione pack/unpack e un promemoria nei tempi morti. Aggiunge l'osservabilità che mancava: budget per file all'avvio che evita il troncamento della tabella di routing, last_access automatica perché il decadimento della salienza funzioni, compilatore d'indice dichiarativo, grafo di memoria interattivo, query strutturate, link incrociati suggeriti e un report `checkup` con azioni prioritizzate. Il payload di avvio cala del ~23%.

Plugin di riferimento (menzione) cross-sessione — incolla @[etichetta](dsh-session:…) in qualsiasi sessione, anche in un altro workspace, e l'host inietta lo snapshot della sessione referenziata perché il modello lo legga; include un pulsante copia-riferimento con un clic.

Memoria in testo normale tra sessioni: recall BM25 deterministic per parole chiave (senza embeddings), strumenti memory_save/list/search/confirm/forget dietro un gate human-confirm, e archivi JSON globali e di progetto che seguono il tuo repo git.

Archivio tra sessioni: workbench, timeline piegata, discendenza dei subagents, ricerca full-text, riepiloghi rule+LLM, export ZIP e tracciamento live. La pagina sessione include turn rail, pannello destro agganciato (modalità live, fissato alla sessione originale al cambio), rinomina sincronizzata, riepilogo finale e chip di stato persistente (idle / active / tool-wait / stalled). In dsh v0.1.2+ si fonde con TurnNavigatorRail: info chip vettoriali per duration, tool calls, errors e thinking, più distribuzione lazy dei tool nella preview. Il clic destro apre il workbench; la barra piano-key è attiva per default, delega i turn non caricati all’auto-load ufficiale e la rail ufficiale può essere nascosta del tutto. Dialogo impostazioni con 10 parametri.

Messaggistica agente-agente cross-sessione per DeepSeek Harness: indirizza un'altra sessione per nome e recapita un messaggio nella sua casella di posta.