Plugin

Memoria tra sessioni tracciabile e ricercabile per DeepSeek Harness: la conoscenza delle conversazioni come nodi di grafo tipizzati (TASK/SKILL/EVENT) e archi tipizzati.

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

Livello mnemonico.

Memoria a lungo termine tra sessioni + auto-evoluzione in background (5 binari: memoria/consapevolezza dei rami git/evoluzione delle skill).

Piano di controllo della memoria a tre livelli per DeepSeek Harness: contesto di runtime persistente, documenti di progetto ricercabili, memoria a lungo termine collegabile, instradamento intelligente, workflow di agent supervisionati, WebUI e strumenti headless.

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si auto-consolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto perché tu li esamini e mantiene un audit trail riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello interattivo della memoria, oltre a un'API esterna e una CLI.

Memoria cross-sessione limitata, a livelli, soggetta ad approvazione e verificabile: un'interfaccia `ctx.memory` tipizzata con un provider SQLite senza dipendenze, uno strumento `memory` e l'iniezione di snapshot congelati, oltre alla prova generale del dsh-memory-protocol v1 con un registro degli adapter e una suite di conformità distribuibile.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello memoria interattivo, più un'API esterna e una CLI.

Centro personale per DeepSeek Harness: statistiche d'uso cross-sessione, stima dei costi per modello, istruzioni personalizzate globali, regolatore globale della dimensione del font, un pet desktop basato sui dati con skin bitmap e vettoriali, e una panoramica dello stato della conversazione, tutto locale e offline.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: si ricorda di te tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela le memorie in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con specchi Markdown modificabili a mano, un grafo delle entità, un pannello memoria interattivo, più API esterna e CLI.

Le conversazioni recenti restano vivide. Quelle più vecchie sfumano in riassunti, non nell'oblio. StrataGate offre a DeepSeek Harness una memoria a sei livelli con decadimento temporale, mentre eventi e relazioni duraturi si depositano in un grafo della conoscenza. Porta con te i tuoi ricordi da altre AI—non c'è bisogno di ricominciare da capo.

Integrazione DeepSeek Harness per OpenContext con memoria durevole tra sessioni, cattura e richiamo automatici dei prompt, riepiloghi di sessione, approfondimenti strutturati e recupero di documenti.

Motore di memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio SQLite + specchio Markdown modificabile dall'utente, consolidamento autoDream, ricerca semantica offline (vettorizzazione/riordino/clustering locali), timeline entità-attributo, Sleep Mode, autoSummarize con modello personalizzato e 7 strumenti di memoria.

Animale domestico desktop DSH fluttuante con 12 animazioni di stato autoprodotte per richieste, strumenti, compaction, archivio e miglioramento dei prompt; occupazione del contesto in tempo reale; un Registro a Vita persistente tra sessioni; totali per fornitore/modello, tendenze orarie e viste a 7/30 giorni; commutazione tema scuro/chiaro; stime dei costi opzionali (disattivate per impostazione predefinita) con editor visivo dei prezzi e avviso di budget mensile; importazione ZIP skin lato client; esportazione dell'utilizzo JSON/CSV; letture del pannello solo snapshot con indicizzazione incrementale in background; e miglioramento dei prompt opt-in con anteprima modificabile e invio al composer DSH.

Assistente personale per DeepSeek Harness che trasforma gli impegni conversazionali in piani tra sessioni, promemoria e una dashboard verificabile

Bridge Feishu/Lark per DeepSeek Harness: associazione PersonalAgent tramite scansione, card in streaming, aree di lavoro di progetto con git-worktree, attività parallele per ambito, agenti multi-ruolo, notifiche tra sessioni, gestione di modello/chiave in chat e un guardiano di rete di sicurezza che continua a rispondere su Feishu anche dopo un crash di dsh.

Memoria di progetto solo locale, senza dipendenze runtime incluse né servizi esterni: JSON come fonte di verità più un PROJECT_MEMORY.md generato, Hot Memory limitata da token e congelata per sessione per la stabilità della cache dei prefissi di prompt, richiamo BM25 cross-progetto in cache, provenienza affidabile di sessione/turno, governance spiegabile di duplicati/conflitti prima della scrittura, ciclo di vita modificabile di importanza/pin/tag/sostituzione/archiviazione, distillazione configurabile a fine turno di livello superiore e una GUI web bilingue per ricerca, ispezione, diagnostica e impostazioni in tempo reale.

Cronologia a punti stile Git sul bordo destro della dsh web UI: un punto per messaggio utente, hover per contenuto e metadati (ora, turno, durata, TTFT, token), clic per saltare. Aggiunge anche un elenco messaggi dell'intera sessione, ricerca intra e inter-sessione, segnalibri con link diretti #msg= e navigazione da tastiera.

StrataGate fornisce a DeepSeek Harness una memoria a lungo termine evolutiva, local-first per preferenze utente, decisioni di progetto, conversazioni e risultati degli strumenti tra le sessioni; sovrappone la cronologia con decadimento temporale regolabile dall'utente, rafforza i ricordi tramite l'uso nelle risposte reali, mostra conteggi d'uso consapevoli dell'area di lavoro e mantiene le evidenze richiamate tracciabili fino ai messaggi originali.

Memoria di progetto per dsh con integrazione nativa del task system: i todo di sessione e le letture dei file si condensano automaticamente in record di task cross-sessione (link task↔file), così i workflow sono commutabili e riprendibili senza ricontestualizzare. Memoria in lettura (nessuna scansione preliminare): estrae simboli di codice, riassume la documentazione e collega docs↔symbol; potenziamento semantico TS opzionale (attivo automaticamente quando TS è installato). Le note di esperienza vengono deduplicate automaticamente. Ogni richiamo include una citazione tracciabile. Solo JS, una sola dipendenza, funziona subito, operazione silenziosa, overhead zero.

Cronologia di input in stile terminale per il compositore web: richiamo con le frecce che privilegia i margini, con ripristino esatto di bozza/cursore, cronologia persistente locale nel browser, ricerca inversa con Ctrl+R e consapevolezza del contesto scorrevole; la versione 0.5.0 aggiunge un livello di input intelligente — snippet tra sessioni (/save, /load), modelli di prompt con variabili, insight sul riutilizzo ed evidenziazione dei riepiloghi di compattazione.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.