Plugin

Project-level memory built around a ledger whose structure the AI designs per project; the plugin only handles detection, injection, write-back, archiving and git. Memories are split by meaning: the active ledger holds current state, the turn journal is append-only, and decisions, the goal tree and lessons are one-card-per-file (with a multi-dimension index over the card folders); the fundamental principles file can be changed only by the user. There is a single compaction mode: before compacting, the AI sorts the work into three buckets - what must stay in context and is re-injected verbatim, what is written to the project's _stash/ for later lookup, and what is dropped. When a conversation is opened in a container workspace holding several projects, it can be locked to one sub-project (the lock lives in the plugin's own home and survives restarts; it leaves no marker in your project). Also an activity log with five levels, where L4 stores the user's own words verbatim (never injected, queryable on demand). Before each compaction a verbatim capsule (user quotes, raw errors, changed files) is written to disk, and both the capsule and its source material survive a restart; a handoff document lets a new conversation resume the previous one. 21 tools, 12 subcommands, 39 settings (one of them switches whether the settings panel or each project's manifest wins). Runs locally, no runtime dependencies.

Gestisce skill (SKILL.md) e server MCP nelle impostazioni DSH, globalmente o per progetto; le modifiche sono subito effettive.

Nucleo: envelope, firma, handshake, idempotenza e archiviazione su disco.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Plugin di calcolo elettrico ed elettronico per DeepSeek Harness: ogni calcolo passa attraverso strumenti dedicati su oggetti valore complessi autodescrittivi in unità base SI, con un preset di agente di calcolo isolato e un pannello dei record che archivia su disco ogni soluzione.

Plugin web di DSH: apre .docx/.xlsx/.pptx nell'editor better-sidebar tramite un ONLYOFFICE Document Server self-hosted (config firmata con JWT, route documento/callback interne alla rete, salvataggio di nuovo su disco).

Icone nei titoli delle sessioni nella barra laterale: una chiamata ausiliaria al modello sulla stessa rotta della generazione dei titoli disegna una metafora SVG monocromatica 24x24 mostrata prima del titolo di ogni riga di sessione, con cache su disco.

Esportazione delle sessioni e archiviazione per la conformità per DeepSeek Harness: redazione deterministica, output Markdown/JSONL/PDF, gestione degli archivi su disco e una vista di tendenze/audit.

Hub degli spazi di lavoro DSH: organizza gli spazi di lavoro in cartelle con codice colore nella barra laterale (riordino tramite trascinamento a tre livelli per cartelle/spazi di lavoro/sessioni, modifica in linea, espandi/comprimi con un clic, ricerca a doppio canale) con statistiche di utilizzo dei token e dei costi per spazio di lavoro e per sessione dai log reali delle sessioni (prezzi ufficiali DeepSeek di punta/fuori punta per qualsiasi modello deepseek, tre livelli di spesa, schede di dettaglio al passaggio del mouse, pannello di riepilogo) più l'utilizzo del piano OpenCode Go; i dati vengono salvati sul disco host e aggiornati in tempo reale ogni 30 s.

Selezione dell'output dei tool al momento dell'ingestione: mantiene le righe di errore e avviso più testa e coda, riversa il testo completo su disco con un puntatore che il modello può rileggere; copre ogni tool testuale, i risultati piccoli passano intatti.

Widget mobile dello stato del sistema: utilizzo di CPU/memoria/disco in tempo reale nell'angolo in basso a destra dell'interfaccia web DSH con avvisi cromatici per soglia.

Montaggio incrementale dei file con deduplicazione delle letture: gli intervalli di righe montati non vengono mai reinviati al modello, le modifiche su disco invalidano e rimontano, con una scheda File montati e il conteggio del risparmio di token

DeepSeek Harness plugin for rulemux: asks the local rulemux CLI for the rules rendered for this workspace (rulemux inject --agent dsh) and injects the output into the session at the first user turn, once per session. Nothing is written into the workspace for rules; skills are the only part that lands on disk.

MCP gateway for dsh that connects each server on first use and disconnects it after an idle window; tool lists are cached on disk, existing mcpServers files can be imported, and child-process environment variables are scrubbed.

Disk-backed long-term memory for DSH: a SQLite FTS5 vault that captures every conversation turn, injects relevant past turns into new sessions within a per-turn character budget, groups sessions into resumable conversation files, and ships a web panel for search, paging and capacity.

Adds a red "Delete session" item beneath "Archive" in the sidebar session menu, with a custom confirmation dialog, for real session deletion — stops the session's running work, detaches its workspace, archive and pin accounting, removes its projection cache and log directory, then broadcasts removal so the row disappears at once, instead of only archiving it. Session deletion removes the conversation from disk permanently and cannot be undone.

Per-request token ledger for DSH with four-bucket accounting, a 53-week heat map and a live concurrency gauge, plus an on-disk JSONL ledger that outlives the 600-row session projection window and is swept back from every stored session log at startup.

System monitor for kids: a single card summary of CPU, memory and disk.

Storage explorer: disk boxes, the home folder and the heaviest items.

Computer safety shown as castle guards: firewall, disk encryption, lock screen, remote ports and login history.

Scheduled update checks for DeepSeek Harness itself and installed plugins, applied only in idle windows — four schedule modes (daily, every N hours/days/minutes), bidirectional plugin whitelist, disk-verified installs, and a web settings panel with hot-reload config.

Adds a Forget action to every session row menu, confirmed by a second click in the menu, that removes the session from the sidebar and from disk: running work is stopped, workspace, archive and pin records are detached through official channels, the log directory and projection-cache entries are deleted, and a revive guard re-deletes anything a late write or a lingering handle recreates; memories, attachments and other sessions are left alone.