Plugin

Un repository, tre parti: un iniettore runtime per i pacchetti plugin di DSH (inietta, ricarica a caldo, scarica, porta in primo piano uno strumento di staging di sviluppo, routing autoriparante, più un gestore di plugin nella pagina delle impostazioni che elenca, scarica e trascina cartelle per internalizzarle), un agent preset router di modalità di ragionamento consapevole del task (router-standard / router-spec / router-react) e un protocollo di attività graduato a due livelli i cui sei strumenti (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fissano lo stato del task su disco. L'implementazione dell'iniettore è inclusa nell'albero, quindi l'installazione porta con sé il proprio comportamento invece di una lista di dipendenze.

Sostituisce i provider del filesystem e bash con uno spazio di lavoro virtuale mirage: gli strumenti per i file e i comandi shell vengono eseguiti su risorse montate (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) invece che sul disco host, con modalità di lettura/scrittura/esecuzione per ciascun mount, instradamento sandbox per comando (monty, pyodide, quickjs in processo; docker, e2b, daytona remoti) e CLI installate (git, gh, slack, linear, ntn, gws, oppure una registrata dall'utente) come parole iniziali nel terminale virtuale.

Plugin di sicurezza per reverse engineering e pentest in un unico bundle: restringimento degli strumenti al primo turno, instradamento per dominio e 33 strumenti che coprono APK, web, binari nativi, protocolli, malware e campioni di LLM — con playbook per decompressione, aggiramento delle licenze e anti-analisi, motore di valutazione H-CoT (instradamento semantico, comando /hcot), banco di lavoro web con scaffale strumenti guidato da registro, flusso di casi su disco (catena di evidenze persistente automaticamente, risultati validati numerati con E, ripresa dopo compattazione), scoperta di strumenti esterni basata su GitHub e 361 documenti di riferimento on-demand.

Riavvolgimento della conversazione in-place nella stessa finestra di sessione senza fork (semantica /rewind di Claude Code): un pulsante ↶ per messaggio riporta il contesto del modello a qualsiasi messaggio utente, con ripristino opzionale dei file in stile Claude Code dai backup salvati su disco.

Auto-memoria in stile Claude Code, nativa: file di memoria tipizzati (user/feedback/project/reference) con un indice MEMORY.md iniettato automaticamente nel system prompt (zero footprint quando è vuoto); memory_write/read/list/delete seguono le regole di scrittura di Claude Code (deduplica e aggiornamento, date assolute, collegamenti incrociati); livelli con ambito workspace e ambito utente, file locking tra processi con recupero dei lock orfani, Markdown semplice su disco, nessun servizio esterno, nessun embedding.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Esplora e gestisce le skills utente già presenti su disco in DSH e nelle home directory degli agenti supportati.

Riduzione reversibile del contesto per DeepSeek Harness: ricodifica tabellare lossless in stile TOON delle array JSON uniformi, finestre di tabella campionate a passo con numeri di riga e dedup cross-turn per output di strumenti ripetuti; ogni sostituzione passa un gate byte+token (≤72% byte, rigorosamente meno token stimati) e l'originale viene scaricato su disco dietro un avviso `[save-token #id]` recuperabile in una chiamata tramite lo strumento `save_token_expand`, con conteggio dei token fatturati e risparmiati su una dashboard delle impostazioni.

Gestore di server MCP (stdio / streamable-http): livelli di configurazione per directory di lavoro, di progetto e globali; gli MCP a livello di progetto sono compressi per impostazione predefinita in 4 strumenti atomici tramite uno strato middleware (`middleware: all` include anche i server globali, commutabile a caldo dalla pagina delle impostazioni); l'isolamento del workspace impedisce interferenze tra progetti; le configurazioni conservano solo riferimenti `${ENV}`, senza segreti in chiaro su disco; API di registrazione a runtime che consente ad altri plugin di iniettare server MCP.

Analizza l’uso del disco Windows, confronta le scansioni e gestisce la pulizia della cache e la migrazione dell’ambiente di sviluppo in DSH Web.

Sintesi vocale locale GPT-SoVITS per leggere ad alta voce le risposte dell’assistente DeepSeek Harness, con interruttore trascinabile della mascotte e installazione in un clic. Python 3.10–3.12 deve essere già installato (l’installer lo individua soltanto, non installa Python); consigliati circa 5 GB di spazio e una GPU.

Sezione Skills e MCP nelle Impostazioni: sfoglia, crea, modifica ed elimina skill con monitoraggio live della directory, attiva/disattiva il caricamento di qualsiasi skill su disco tramite chiavi di policy nel frontmatter, registra cartelle locali o repo GitHub come radici di scansione aggiuntive, modifica le righe dei server MCP nella patch del profilo, importa la configurazione MCP da Claude Code o Codex e installa da un mercato curato di repo di skill e server MCP.

Digita /私 per completare 私家大厨 senza rinominare le skill cinesi. Modifica discovery skill DSH, gesto / e tool skill per supportare ogni nome Unicode SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…): completamento slash, chiamata diretta /私家大厨 e caricamento model skill({name}). Nessuna configurazione. Le modifiche runtime tornano indietro alla disinstallazione, ma la patch regex scritta su disco in tre pacchetti DSH resta finché un aggiornamento DSH non sostituisce quei file.

Riduttore di risultati degli strumenti consapevole del contenuto: 13 riduttori tagliano l'output eccessivo per significato in tools/post-execute (i test falliti vengono mantenuti, il contesto diff viene rimosso, JSON e CSV vengono campionati, i problemi di lint sono raggruppati per regola, i frame dello stack delle dipendenze vengono compressi e le directory affollate vengono conteggiate), con gli originali completi scaricati su disco dietro un localizzatore.

Dashboard a schede server per DSH: stato per host, CPU, memoria, disco e latenza, con terminali SSH xterm.js con un clic; importa ~/.ssh/config e si monta come una scheda better-sidebar o come cassetto destro autonomo.

Revisione delle modifiche ai file di sessione in stile Codex: schede per turno (con acquisizione facoltativa di quelle modificate dalla shell) con diff netto del turno; scheda con diff evidenziati senza a capo, numeri di riga reali, apertura a una riga, divisione trascinabile, anteprima al passaggio del file intero con 3 righe attorno a ogni modifica, ripristino del turno con un clic e dimensione dei record con pulsante di cancellazione. I record sono suddivisi per sessione; snapshot indirizzati per contenuto con deduplicazione e garbage collection. I temi chiaro/scuro seguono DSH; la tipografia segue DSH e skin installate o qualsiasi font locale, con passo in px. Un’opzione aggiunge ad AGENTS.md globale una regola per pensare in cinese semplificato.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Edits assistant replies and thinking chains in DSH sessions so the model sees the edited text, live via message projection or on disk.

Aggiunge Elimina al menu delle sessioni nella barra laterale DSH, spostando la sessione nel cestino. Il pannello consente ricerca per titolo/testo, filtro workspace, ordinamento, visualizzazione dei log, ripristino ed eliminazione definitiva. L’eliminazione libera anche lo slot workspace e rimuove pin, stato di archivio e cache di proiezione, così il ripristino riporta la sessione alla posizione originaria. La cancellazione definitiva rimuove inoltre pianificazioni collegate e cartella di progetto vuota.

Esegue il lavoro come un equipaggio di agenti per ruolo: un product manager scrive il PRD o DoD, attende la tua conferma, quindi avvia architetto, ingegnere, QA e revisori i cui set di strumenti sono bloccati per ruolo, e condivide il lavoro tramite file su disco.

Lavagna kanban di progetto per area di lavoro: nove strumenti di modello kanban_* per la pianificazione guidata dagli agenti, più un'interfaccia lavagna nel browser con persistenza su disco, annulla, modelli e archiviazione.

Gateway MCP lazy per DeepSeek Harness: un unico strumento proxy stabile invece di N schemi di strumenti; i server si connettono al primo utilizzo e vanno in inattività, con i metadati memorizzati su disco.

Reindirizza download, artefatti, cache e file temporanei DSH sulle unità scelte (per impostazione predefinita, la più grande diversa da C:). Inietta in ogni sessione un prompt sulle regole dei percorsi e offre disk_guard per stato e pulizia, così C: non si riempie.

One hub over every coding IDE you run — dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae, OpenCode. Zero-API: it reads each tool's own on-disk state and gives a session inventory, per-IDE usage with cache-hit rates, one-line resume commands, and a single .hub/ rule body wired into all eight via marker-delimited pointer files. The domestic-IDE adapters (Trae/Qoder/CatPaw) were verified against the installed binaries — a gap no overseas tool covers.