Plugin

Abbina i tuoi modelli e i budget di token a ciascun ruolo, poi lascia che DSH deleghi subagent specializzati in base al tipo di attività. Copre analisi dell'architettura, UI/UX, implementazione del codice, esplorazione della codebase e ricerca della documentazione, con configurazione automatica più sforzo di ragionamento e permessi degli strumenti per ruolo.

Generatore di galgame: fornisci un documento di sceneggiatura più risorse di personaggio/sfondo/BGM/animazione nell'area di lavoro (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) e genera una pagina web di visual novel giocabile con slot di salvataggio configurabili ([存档 N], 9 predefiniti), sprite che seguono il parlante con cambio variante multi-pose ([表情]), animazioni di apertura/finale/CG ([op]/[ed]/[cg]), controllo riproduzione/stop/volume BGM e ramificazione per righe if.

Analisi di documenti DSH indipendente dal provider alimentata da MinerU, con job in background nativi, risultati immutabili e coalescenza sicura delle richieste.

Il trio da ufficio! Strumenti per documenti d'ufficio per DeepSeek Harness (dsh): genera, legge e modifica fogli di calcolo (.xlsx), PDF e presentazioni (.pptx).

Punteggio qualitativo multidimensionale per i plugin di DeepSeek Harness che valuta un repository o un pacchetto npm su successo di installazione, attività di manutenzione, completezza della documentazione, scansione di sicurezza e conformità al protocollo usando prove CLI reali, e produce un report leaderboard in JSON o Markdown.

FormatForge: forgia più di 30 formati di file (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archivi) in testo leggibile dall'IA tramite una casella drag-and-drop, gli strumenti ff_translate/ff_formats/ff_result e una CLI; i PDF scansionati ricadono su OCR locale o su un suggerimento di miglioramento per il modello di sessione.

Intelligenza documentale locale per PDF, Office, immagini e OCR per DeepSeek Harness.

Banco di lavoro per la lettura di paper: libreria + lettore PDF + companion in stile tutor. Le risposte citano numeri di pagina cliccabili che riportano al PDF e lampeggiano il passaggio esatto; chiedi selezionando senza lasciare il paper; preset tutor-severo incluso (piano di lettura, coaching per sezioni, quiz valutati tracciati tra le sessioni); toggle in loco originale ↔ cinese (babeldoc, nessuna preinstallazione). Trascrizione e ricerca locali — i documenti non lasciano mai il tuo computer.

Skill e strumenti per presentazioni: trasforma una frase o un documento in uno slideshow HTML e in un PPTX modificabile, con sette layout (incluse citazioni e tabelle PPTX native), note del relatore (pannello HTML con tasto S e slide note native), cinque temi integrati, configurazione predefinita di tema/lingua e supporto bilingue.

Modalità di lettura della documentazione DSH.

Strumento display_file rivolto al modello che renderizza 36 estensioni di file inline nell'interfaccia web: immagini con lightbox e zoom al clic, video con scorrimento, audio, PDF, file Office e OpenDocument convertiti in PDF sull'host tramite LibreOffice, e HTML locale in un frame isolato; i byte vengono trasmessi da una rotta HTTP firmata con supporto agli intervalli, e PNG/JPEG/WebP/GIF entrano anche nel contesto del modello sulle rotte compatibili con le immagini.

Fork per il trascinamento dei file: rilascia i documenti come chip rimovibili sopra il composer, invia senza digitare

Modalità di lettura documenti per DSH

Anteprima, modifica e generazione DOCX di documenti Office per DeepSeek Harness, basate su Fylar Office SDK.

Automazione reale di Microsoft Office guidata da COM per DeepSeek Harness: controlla un'istanza in esecuzione di Excel/Word tramite OfficeMCP — macro VBA, tabelle pivot, ricalcolo formule in tempo reale e layout avanzato dei documenti; più una suite contabile (registrazione in partita doppia con verifica debito/credito e libro mastro SUMIF).

Competenza di verifica delle affermazioni che confronta documenti di progettazione e piani con i fatti del codice, escalando le affermazioni comportamentali a verifica eseguibile con primitive logiche per macchine a stati e modelli di dati, con regressione prima/dopo, vincoli di dominio e mining dei rischi di concorrenza.

Riconoscimento di immagini grandi per modelli vision-exp: riconoscimento a tile 800×800 senza perdita (smart/pipeline/full), OCR locale con pre-elaborazione e instradamento della grafia, GPU multi-vendor opzionale (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automatico a CPU.

Un plugin di memoria wiki-LLM super-semplice: un documento indice (caricato automaticamente) + un file markdown per argomento (letto solo quando necessario) — nessun dumping di tutto nel contesto e consumo di token. Semplice e leggero, indolore da installare/disinstallare, e liberamente modificabile come preferisci.

Un Dock di allegati leggero e generico per DSH: incolla, trascina o scegli immagini, PDF, documenti, archivi, codice e altri file, rivedili e gestiscili prima dell’invio, poi passali all’Agent come percorsi locali. Offre ai file non immagine un punto d’ingresso coerente per gli allegati.

Ricerca web compatibile con Grok con paginazione delle fonti conservata, consultazione della documentazione Context7 ed Exa, estrazione di pagine con limiti, mappatura dei siti, pianificazione della ricerca offline e diagnostica in sola lettura.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'IA. Bundle leggero che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce protocol JSON; il miglioramento è delegato a cur[rent]...

Plugin web DeepSeek Harness — strato di testo PDF e OCR PDF scansionati, Office docx/xlsx/pptx in Markdown, schede indice TIFF/epub e documenti lunghi.

`doc_read`/`doc_write` con limiti e indirizzamento per cella per xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, più un server MCP e CLI.

Recupera documentazione di libreria aggiornata e pinnata per versione ed esempi di codice da context7.com per gli agenti DSH tramite gli strumenti context7_search e context7_get_docs.