Plugin

Plugin studio TongFlow per DeepSeek Harness (dsh): modello di progetto in stile troupe cinematografica, flussi di lavoro TongFlow creati dall'agente, generazione multimediale deterministica, tela incorporata.

Studio troupe cinematografica TongFlow per la produzione di immagini, voce, musica e video: l'agente scrive file di flusso di lavoro TongFlow per ogni risorsa (.tongflow.json) che vengono eseguiti tramite plugin TongFlow, con una tela di flusso incorporata, un layout di progetto per inquadratura/personaggio/presa e un modello manga-drama; le sessioni che iniziano con @tongflow aprono la vista Studio.

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.

Espone al modello gli strumenti di analisi documenti di MineRU.

Gestione documenti nativa per agenti in DSH — i blocchi indirizzabili permettono a un agente di leggere e modificare una sola sezione anziché l'intero file. Include il server MCP geml e le skill di redazione e di grafo del codice.

Modifica di documenti indirizzata a blocchi: un server MCP che espone geml_get / geml_set / geml_check e funzioni simili, così un agente legge o riscrive un solo blocco indirizzato di un documento Markdown o GEML invece dell'intero file. Include la skill di redazione GEML e una skill di grafo del codice che costruisce e naviga il grafo delle chiamate di un progetto come mappe di codice GEML.

Crea, modifica, ispeziona e consegna fogli di calcolo, documenti, presentazioni, database e tele in DeepSeek Harness, con anteprima dal vivo e revisione del worktree.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Caricamento file con card di allegati colorate (archiviazione isolata per sessione, deduplicazione sha256, pulizia con TTL) più uno strumento read_document con rilevamento del contenuto per PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Importa schede personaggio e world book di SillyTavern/TavernAI, salvali come documenti lore locali in Markdown, e genera prosa narrativa dai tuoi prompt usando le ambientazioni come riferimento.

Caricamento file in stile Claude tramite trascinamento o graffetta, con rilevamento del contenuto, conversione da documento a Markdown tramite Microsoft MarkItDown (fallback JS integrato), incorporazione del testo e uno strumento read_document per gli agenti.

Il trio da ufficio! Strumenti per documenti d'ufficio per DeepSeek Harness (dsh): genera, legge e modifica fogli di calcolo (.xlsx), PDF e presentazioni (.pptx).

Intelligenza documentale locale per PDF, Office, immagini e OCR per DeepSeek Harness.

`doc_read`/`doc_write` con limiti e indirizzamento per cella per xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, più un server MCP e CLI.

Kit di elaborazione documenti governativi cinesi: controllo del formato GB/T 9704, correzione automatica, revisione dei contenuti (annotazione rossa + barrato), generazione di modelli, conversione da Markdown a docx e inserimento di intestazione/piè di pagina/numero di pagina per 24 tipi di documenti ufficiali.

Fork per il trascinamento dei file: rilascia i documenti come chip rimovibili sopra il composer, invia senza digitare

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Situation-aware (1.3.0+): the instruction and conversation are parsed into role / task / goal profiles, so the role stays on-task and goals/constraints are preserved (goal-alignment retry, per-session goal carry-over); roles follow an identity + capability + behavior formula with per-task-type writing tips (1.3.3-1.3.5). Context-aware by default; long outputs resume with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); stream early-stop and an optional fast profile cut latency (1.3.6). Composer ✨ one-click optimize / undo / cancel with a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

`doc_read`/`doc_write` limitati e indirizzati per cella per xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, più un server MCP e una CLI

Modalità di lettura documenti per DSH

兰亭 CLI 命令工具化 + L0 守卫：记忆面 9 工具 + 质量面 6 工具（defineTool 注册，spawn venv _cli.py）+ 直写/直调守卫

Cherry Studio-style knowledge base system for DeepSeek Harness (DSH): bases, documents, chunking, embeddings (OpenAI-compatible / Ollama / local / lexical fallback), retrieval, model-facing tools, and a browser management panel

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validated tools (memory + quality gates) plus an L0 guard of the consulting document-generation engine; pair with @nyantused/folio-dsh-events for the full session protocol.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: session-protocol events — auto session-start reminder + auto-save on session close; pair with @nyantused/folio-dsh-tools.

Plugin DSH: converte documenti Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV e altri in Markdown GitHub-Flavored basandosi su @firecrawl/anydoc