Plugin

Compressione del dialogo in-place con curva di dimenticanza per DeepSeek Harness: i turni recenti restano verbatim, quelli centrali sono strutturalmente disidratati (senza LLM), quelli antichi si ripiegano in una coppia di riassunti limitata — conversazioni illimitate su un budget di memoria limitato.

Memoria Mnemosyne per DeepSeek Harness: strumenti remember / recall / forget / stats / sleep, skill integrata, configurazione automatica, sincronizzazione/prefetch automatici opzionali e un pannello Impostazioni. I dati risiedono in ~/.dsh/mnemosyne.

Postazione di lettura paper: libreria, PDF accanto alle note Markdown e una sessione AI dedicata per paper. Evidenziazioni e screenshot di aree vanno direttamente nelle note; una domanda sulla selezione include la pagina. Note modificabili sul posto con salvataggio automatico; sessioni riunibili in Summary.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness con governance, auto-evoluzione e un percorso di scrittura con approvazione. Richiamo ordinato per calore, convenzioni d'ambiente, ciclo di vita dell'oblio, catene di sostituzione, difesa dal poisoning, auto-distillazione e una misurazione aperta.

Strumenti di sola lettura per Gitea e Forgejo tramite l'API REST condivisa da entrambi i progetti: informazioni sull'istanza, elenco dei repository, ricerca e lettura di issue e pull request, diff delle PR e file modificati, ed esecuzioni, lavori e log dei lavori di Actions. I metadati degli strumenti sono disponibili in inglese, cinese tradizionale, cinese semplificato e giapponese.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'AI. Bundle snello che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce JSON di protocollo; il miglioramento è delegato al cur

Richiamo della cronologia delle conversazioni per DSH: recupero a tre livelli (letterale/fuzzy/semantico) sul testo originale di ogni sessione passata, completamente locale e offline — l'AI non dimentica mai ciò che le hai detto. Installazione con un comando tramite `dsh.bundle.patch`, il livello semantico gira in un thread worker.

Forge quality gates for DeepSeek Harness: task gates, read-before-edit, bash hazard interception and quality scoring, enforced by the local forge CLI through DSH's typed interception points. Requires the forge CLI on PATH; without it the plugin fails open and says so with a best-effort notice at session start, and task gates also need forge init in the project.

Retrieval and planning toolkit for the BeiShan Besson Minecraft modding tutorials site: 7 tools to search 194 indexed tutorials, plan learning routes, compare version environments, and fetch article text.

Prompt optimizer for the composer: a button in the tool row rewrites your draft through a model channel you already configured, streaming into a panel that floats above the composer without taking up layout. Your draft changes only when you click Accept — and Accept is refused while the answer is still streaming, so a half-finished reply can never be written back. It asks first when the draft carries @ references or attachments, which a whole-draft replace would flatten into plain text. No global keyboard shortcuts, and no API key ever reaches the browser: the host half makes the call.

Prompt-polish template injector for DSH: click ✨ in the composer to inject a "polish my prompt" template (current draft auto-embedded), no send, no network, no model — the main agent rewrites with full context. Replaces narrative-prompt-polish (2026-09-14 migration).

Logica di compressione del contesto ispirata al cervello umano che riduce drasticamente l'occupazione di contesto e il consumo di token nei task lunghi.

Ispeziona e simula il consumo di contesto di DSH con viste traiettoria e inventario, e tramite il Message Forge integrato si possono creare, iniettare, importare o riparare in sicurezza i messaggi di sessione.

Memoria cross-sessione per DeepSeek Harness tramite il dominio di storage ufficiale: le memorie persistono tramite ctx.storage (tabella storageDomain) e sono iniettate nel system prompt tramite una sezione registrata (memory:recall), con strumenti memory_save / memory_forget così l'agente legge e scrive la propria memoria (maxMemories configurabile).

Analisi delle combinazioni di plugin per DeepSeek Harness: alberi delle dipendenze, rilevamento dei conflitti, valutazione dei rischi con previsione, visualizzazione e simulazione delle combinazioni.

Guardia con priorità alle evidenze: avvisa l'agente quando afferma successo senza un record di esecuzione dello strumento corrispondente nel contesto recente.

Toolkit di Medicina Tradizionale Cinese: diagnosi a otto assi e ricerca di abbinamenti di erbe

Gate di verifica a calcolo reale: semplificazione matematica, dimostrazioni logiche, validazione con regex, FOL con E-prover, verifiche di macchine a stati e riparazione del codice, basati su binari compilati in Go con eseguibili Windows precompilati

Richiamo della memoria basato su parole chiave BM25

Adds a Forget action to every session row menu, confirmed by a second click in the menu, that removes the session from the sidebar and from disk: running work is stopped, workspace, archive and pin records are detached through official channels, the log directory and projection-cache entries are deleted, and a revive guard re-deletes anything a late write or a lingering handle recreates; memories, attachments and other sessions are left alone.

Git repository connector for DeepSeek Harness: saved repo profiles addressed by name, work-copy operations (clone/fetch/pull/push/commit), Gitea/Forgejo/GitHub API tools, keys in the DSH credential center, and per-repo safety flags (TLS bypass, overwrite, force push).

Compiles a rough need into a versioned task book (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, all numbered) and hands it to any AI window losslessly: the receiver must pass a read-back handshake — restate, list gaps, declare READY — before work starts; /answer closes gaps with an automatic version bump, /forge-list tracks which window holds which version.

Vision understanding + image generation/editing for DeepSeek Harness (read images with Qwen/OpenAI/Anthropic/Gemini, generate and edit with Qwen-Image). A rework of liustack/modlens (MIT). Remove @liustack/modlens first — both register the same vision providers and image interception hooks, so co-installation breaks image reading.