Plugin

Memoria semantica locale e recupero di chat precedenti con riferimenti alle fonti, ricordi modificabili, conservazione, controlli per dimenticare, annullamento e importazione/esportazione JSON.

Skill e strumenti di sviluppo Minecraft per DeepSeek Harness: 8 skill che coprono plugin Paper/Spigot, mod Fabric, Forge e NeoForge, sviluppo di addon per i principali mod, e configurazione di build Gradle/JDK da Minecraft 1.7.10 a 26.x; il generatore di progetti mc_scaffold e il runner Gradle mc_gradle; una skill di intake che chiede i dettagli mancanti su versione/piattaforma prima di iniziare; quattro subagenti integrati; e un secondo preset Minecraft Architect il cui strumento mc_codex esegue il Codex CLI dell'utente tramite il protocollo codex app-server per abbozzare lo scheletro, dopodiché DSH riempie i corpi dei metodi contrassegnati e verifica la build.

Memoria a lungo termine tra sessioni in un archivio SQLite locale: due ambiti (utente e progetto per origine Git), recupero ibrido FTS5 + vettori locali unito con RRF, controllo delle evidenze che impone un giudizio esplicito di sufficienza, catene di audit della provenienza, ripasso dilazionato SM-2, distillazione del consolidamento e oblio progressivo, più pannello laterale Memory Palace con nove viste. 22 strumenti con parametri circoscritti, senza servizi esterni, API key o Docker.

Guardrail per la scrittura di romanzi: 20 strumenti novel_* impongono coerenza del registro dei fatti, gate di fase e capitolo, audit automatico con metriche deterministiche e revisioni solo come proposte; un workbench del pannello di destra copre lettura, riproduzione TTS, rifinitura, correzione di bozze, controlli di continuità e stesura in batch, e un motore di bypass esegue i passaggi interni fuori dalla conversazione principale.

Vista di utilizzo e costi per DeepSeek Harness: aggrega l'utilizzo reale dei token dai log di sessione esistenti, blocca ogni costo al prezzo del momento dell'evento e mostra la spesa del mese e di oggi rispetto a un budget da una card nella barra laterale o da una pill nella barra di input.

Report di lavoro per DeepSeek Harness: raccoglie i commit Git e le conversazioni locali degli agenti (DeepSeek/Claude/Codex) e genera report giornalieri, settimanali o mensili dai tuoi template; lo strumento agente viene iniettato su richiesta.

Memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: gli agent salvano, cercano e aggiornano preferenze dell'utente, fatti e decisioni di progetto; le voci importanti vengono iniettate nelle sessioni successive, e una sezione delle Impostazioni le elenca, modifica, archivia o elimina.

Bacheca di note adesive per DeepSeek Harness: una voce nella barra laterale apre un pannello di note in Markdown con salvataggio automatico, colori, incollaggio di immagini e rendering di liste di attività.

FormatForge: forgia più di 30 formati di file (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, archivi) in testo leggibile dall'IA tramite una casella drag-and-drop, gli strumenti ff_translate/ff_formats/ff_result e una CLI; i PDF scansionati ricadono su OCR locale o su un suggerimento di miglioramento per il modello di sessione.

Memoria Markdown tra sessioni con LLM-Wiki/SOUL.md. Per default viene iniettata dopo il primo messaggio solo nella sessione attiva. remember/recall/consolidate/forget, skill, migrazione pack/unpack e ricordi personali in inattività. Budget per file evita indice troncato; last_access permette decadimento. Salute in sola lettura: dimensione/freschezza/lint. Indice via summary:, grafo pagine/tag trascinabile con zoom, filtri tag/type/salience/hot/stale, suggerimenti di link, checkup con azioni prioritarie. Skill su richiesta riduce payload iniziale ~23%. Icona propria e feedback al repo. Richiede formato DSH v4, DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+; fonte messaggi plugin:memory.

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Edits assistant replies and thinking chains in DSH sessions so the model sees the edited text, live via message projection or on disk.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

Hook del ciclo di vita basati su configurazione, inclusa l'iniezione di contesto: dichiara event, handler e outcome in YAML, dove handler è uno strumento in-harness (MCP incluso), un comando shell o un endpoint HTTP, e outcome è model-visible context, un denied tool call, oppure fire-and-forget.

Bundle DeepSeek Harness che collega il server MCP @forgeax/game, le sue ForgeaX Skills integrate e una guardia dell'area di lavoro in un profilo DSH.

Memory Lake come livello di memoria persistente per dsh: strumenti memory_search, memory_remember e memory_forget tramite la CLI memorylake, una riga di stato della sessione e competenze guidate di configurazione/diagnostica, condividendo una sola identità ~/.memorylake e lo stesso set di memoria con i plugin Claude Code e Codex.

Memoria in testo normale tra sessioni: recall BM25 deterministic per parole chiave (senza embeddings), strumenti memory_save/list/search/confirm/forget dietro un gate human-confirm, e archivi JSON globali e di progetto che seguono il tuo repo git.

All-in-one local memory: JSONL files per scope (session, project, global, or a custom name) with per-scope dedup, five model tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatic recall and hard rules injected into the agent pre-step, and a settings panel. Retrieval combines lexical IDF with a local embedding backend, which the panel can install and manage itself.

Credenziali Git per progetto in DeepSeek Harness: registra account GitHub, Gitea, GitLab, Bitbucket o host personalizzati in Git Forge e autorizzali per progetto. Il token arriva all’agente tramite HTTPS credential helper, senza entrare nella conversazione; i push verso host non autorizzati sono rifiutati.

Integrazione di Gitea e Forgejo con DeepSeek Harness, con strumenti per issue, pull request e worktree e un indicatore dello stato Git.

Suite di estensioni runtime per DeepSeek Harness: casella di posta tra sessioni con riattivazione a freddo, team di agenti (capitano + membri + bacheca attività con dipendenze + team_wait), policy di generazione subagent con approvazione escalation, preimpostazione di routing consapevole delle attività, mercato plugin, gestore competenze e iniettore runtime.

Deposito di memoria cross-sessione: strumenti remember / recall / forget, iniezione nel prompt per turno e un browser delle voci nella pagina delle impostazioni

Sei skill di ingegneria per Claude Code e DSH: ricerca, esplorazione dell’architettura, orchestrazione dell’implementazione, revisione diff su tre assi, audit di complessità e mutation testing. Delegano tramite gli strumenti generici per subagenti dell’host quando disponibili.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'IA. Bundle leggero che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce protocol JSON; il miglioramento è delegato a cur[rent]...