Plugin

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Recupera qualsiasi pagina http/https e restituisce titolo, descrizione, testo principale, struttura delle intestazioni e link, con statistiche (conteggio caratteri/parole, tempo di lettura, lingua) e parole chiave principali; può scaricare le immagini del contenuto nello spazio di lavoro della sessione per l'analisi visiva e inviarle agli analizzatori registrati tramite il servizio scrape.imageAnalyzer.

Inietta una sezione fissa di prompt di sistema affinché l'agente pensi e risponda in cinese, indipendentemente dalla lingua dell'utente.

Registra modelli Qoder CN e internazionali in DSH e recupera automaticamente la tariffa di ciascun modello, variabile nelle fasce non di punta. Offre anche check-in quotidiano, indicatore d’uso e consultazione crediti. Richiede una sessione Qoder su questo computer o un accesso nel browser.

Barra laterale destra della GUI web di DSH: esploratore di file in stile VS Code più controllo del codice sorgente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo dei commit, fetch/pull/push, branch e remote, git init, cambio tra più repository, stato dei file con colori, icone per tipo di file), una vista editor che apre ogni file raggiunto dal chat, dall'albero dei file o dal controllo del codice sorgente (anteprime Markdown/HTML/PDF/immagine, evidenziazione della sintassi per 15 linguaggi, modifica del diff per hunk, salvataggio con Ctrl+S), operazioni sui file (nuovo/sposta/copia/elimina, mostra nell'esploratore), un rail di icone comprimibile, un terminale inferiore multi-scheda (ConPTY) e messaggi di commit generati dal diff in stage da un modello configurato sull'host.

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Il #dsh-plugin mall completo dentro DeepSeek Harness: esplora, cerca e vota l'intero catalogo di argomenti dsh-plugin di GitHub aggiornato ogni 2 ore, revisione pre-installazione tramite IA con verdetti install/caution/avoid, punteggi su cinque dimensioni con grafici radar, interfaccia in nove lingue, selezioni della redazione e raccomandazioni personalizzate, installazione/aggiornamento/rollback con un clic tramite pannello attività globale e abilità /dsh-mall in-agent.

UI harmonizer per DeepSeek Harness: normalizza l'UI ufficiale incompiuta o auto-contraddittoria, riconcilia i conflitti di stile tra plugin installati e unifica il linguaggio visivo tramite token di design ufficiali — con larghezza chat, dimensione font markdown, scala dell'area di lavoro, stack di font UI e scheda colonna centrale arrotondata personalizzabili in tempo reale da Impostazioni → Generali; bundle dsh solo client, costo modello zero, nessun lato host, rimovibile senza residui.

Livello di rifinitura della Web UI per DeepSeek Harness: normalizza l'UI ufficiale incompleta o contraddittoria, riconcilia i conflitti di stile tra i plugin installati e unifica il linguaggio visivo tramite i design token ufficiali; larghezza della chat, dimensione del font markdown, scala dell'area di lavoro e font della UI personalizzabili in tempo reale.

Nel piè di pagina mostra il saldo DeepSeek (letto da /user/balance con la API key già salvata da DSH) e i prezzi di input, lettura cache e output del modello attivo, da uno snapshot integrato della tabella ufficiale. Punto e conto alla rovescia indicano la fascia di fatturazione: punta lun–ven, 9:00–12:00 e 14:00–18:00 ora di Pechino, esclusi i festivi cinesi; altrimenti fuori punta. Prezzi e punto solo per modelli ufficiali DeepSeek; gli altri mostrano solo il saldo. Aggiorna ogni 30 secondi, al clic e al cambio modello, seguendo tema app e lingua DSH.

Aggiunge lingue UI e dizionari a DSH Desktop, con fallback inglese per stringhe non tradotte.

Personalizzazione dell'agente: pannello Web UI (informazioni su di te, stile e tono di risposta, tratti per intestazioni/elenchi ed emoji, lingua di output, istruzioni personalizzate) e comandi /soul, con nickname/occupazione/bio/stile/tratti/lingua compilati in un prompt di sistema e reiniettati nelle sessioni attive. Espone soulConfig per altri plugin e uno strumento set_persona che l'agente può invocare.

Cambia la lingua del processo di pensiero/ragionamento (CoT) dell'agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e altre, o segui automaticamente la locale del sistema. Aggiunge una riga in Settings → General, un'istruzione di prompt di sistema (assemblato per prompt, applicato alle nuove sessioni) e il comando /thinking-language.

Una scheda di gestione plugin in Impostazioni → Plugin: nomi in cinese e descrizioni in linguaggio semplice per ogni plugin installato, attivazione/disattivazione con un clic, modifica delle note nell'interfaccia e ricerca/filtro nel catalogo installato.

Un percorso del provider gateway visione-linguaggio: le immagini incollate vengono descritte da un modello VL configurabile (Qwen-VL per impostazione predefinita) prima di essere inviate a DeepSeek.

Modalità cinese globale: un piccolo interruttore a pillola accanto al composer che inserisce un requisito linguistico nel prompt di sistema di qualsiasi preset (persona complete escluse); risposta, ragionamento e output degli strumenti si alternano ciascuno tra cinese e inglese, e sono supportati i preset ancorati.

Consulta la Minecraft Wiki cinese tramite MediaWiki API e converte il testo grezzo in contenuti leggibili dall’IA: ricerca, introduzione, pagina completa in Markdown e voce casuale. Prima di passarli al modello rimuove template, riferimenti, immagini e link tra lingue. Archivio congelato: mantieni la versione fissata.

Collega con un clic a DSH i modelli linguistici e d’immagine di SenseNova Token Plan (disattivato per impostazione predefinita) e imposta automaticamente riconoscimento delle immagini e livello di ragionamento. In caso di limite di frequenza attende e riprova, senza scambiarlo per una quota esaurita. Dopo l’accesso alla console SenseNova mostra utilizzo, pool di crediti e consumo per modello. Si può accedere anche a Xiaohuanxiong tramite QR, importarne modelli e moltiplicatori di consumo e affidargli la ricerca web di DSH.

Interroga la wiki cinese di Minecraft (API MediaWiki) e converte il testo wiki grezzo in output pulito leggibile dall'IA — ricerca, introduzione della pagina, Markdown completo e voce casuale; template, riferimenti, immagini e collegamenti tra lingue vengono rimossi prima di raggiungere il modello.

Traduzione russa della GUI web DSH: intera interfaccia e menu di 520 plugin di terze parti, per un totale di 584 sezioni e 67,666 stringhe.

Prima che la finestra si riempia, un modello ausiliario riassume; il registro su disco sopravvive ai riavvii e si riancora dopo la compattazione host. Il modello sceglie tra sei pool; Auto cambia solo oltre la soglia del classificatore e mantiene cache prompt. Un watermark di 3 righe avvia handover in 4 fasi (backup fork, documento, compattazione, risveglio) senza perdere subagenti; i comandi slash lo rendono manuale. Agent Teams opzionale, /vision per modelli solo testo e verifica dei diff grandi con tester e revisore indipendente. UI/README/preferenze in 11 lingue, più skill MySQL/Redis in sola lettura, commit e documenti requisiti/design. In un singolo test giornaliero reale, 6 pieghe hanno sostituito 209 messaggi; contesto nell'ordine di decine di migliaia di token.

Rendi il tuo dsh pronto per il coding serio. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compattazioni incrociate richiamabili, ripristino completo del contesto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent come funzione, workflow come funzione.

Legge i file indicati dagli import @path in AGENTS.md e ne inserisce il contenuto nel contesto del modello. Include budget in byte, reiniezione dopo la compattazione e scheda impostazioni in sei lingue. v0.3.x espande gli import di tutti i file di istruzioni caricati dall’harness, compreso un AGENTS.md di progetto aggiunto durante la sessione (richiede DSH 0.2.0+); per DSH 0.1.7 usare 0.2.x.