Plugin

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Pulisce le tracce di IA dai testi russi: trova artefatti di copia-incolla di chatbot (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), rimuove i segni di testo nascosto (caratteri a larghezza zero, layout invisibile; la scansione ombra cattura marcatori divisi da invisibili) e riscrive il testo in prosa naturale su richiesta; 40 marcatori regex, 38 con voci complete nel registro delle evidenze; 156 gate, 530 test; bundle offline e solo testo (la rimozione dei metadati binari risiede in scripts/).

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Lascia scorrere le tue idee — Tydora è un moderno editor Markdown desktop che combina editing WYSIWYG, collegamenti bidirezionali, mappe mentali e una tela infinita, favorendo il pensiero profondo e un'espressione senza sforzo.

Miglioramento dell'esperienza di input: input vocale, rifinitura IA, anti-scrittura, ottimizzazione dei prompt con anteprima diff, e cambio automatico del locale seguendo la lingua dell'interfaccia DSH.

Modifica di documenti indirizzata a blocchi: un server MCP che espone geml_get / geml_set / geml_check e funzioni simili, così un agente legge o riscrive un solo blocco indirizzato di un documento Markdown o GEML invece dell'intero file. Include la skill di redazione GEML e una skill di grafo del codice che costruisce e naviga il grafo delle chiamate di un progetto come mappe di codice GEML.

Gestione documenti nativa per agenti in DSH — i blocchi indirizzabili permettono a un agente di leggere e modificare una sola sezione anziché l'intero file. Include il server MCP geml e le skill di redazione e di grafo del codice.

Superficie di azioni LSP per DSH: diagnostica, formattazione, completamento, azioni sul codice, simboli, aiuto per le firme, suggerimenti inline e rinomina, tutto basato su veri language server.

Fornisce comprensione delle immagini a un modello solo testo tramite un modello vision-language, esposto come strumento `describe_image`.

Aggiunge il russo come terza opzione nel menu nativo Impostazioni - Generale - Lingua della UI web di DeepSeek Harness, con copertura al 100% dei 30 namespace core di DSH (722 chiavi) più 9 namespace di plugin (962 chiavi). Lo snapshot runtime della locale viene esteso a runtime sui core non patchati; nessun file dell'installazione DSH viene modificato e la scelta è persistita tramite il namespace di impostazioni russian-lang di proprietà del plugin.

Uso del computer tramite un dispositivo USB HID esterno: indica un bersaglio in linguaggio naturale, un modello di visione lo individua in uno screenshot ritagliato di finestra, e un Raspberry Pi Pico 2 muove il mouse reale e digita sulla tastiera reale. 7 strumenti. Windows dispone di elenco finestre, ritaglio per finestra e sollevamento automatico della finestra; macOS richiede pyobjc e non li ha; Linux non è supportato.

Traduzione a livello di visualizzazione per la UI Web di DSH — catene di ragionamento, schede attività e risposte in 8 lingue di destinazione tramite Ollama locale o Google/Bing, con gli originali preservati.

UI harmonizer per DeepSeek Harness: normalizza l'UI ufficiale incompiuta o auto-contraddittoria, riconcilia i conflitti di stile tra plugin installati e unifica il linguaggio visivo tramite token di design ufficiali — con larghezza chat, dimensione font markdown, scala dell'area di lavoro, stack di font UI e scheda colonna centrale arrotondata personalizzabili in tempo reale da Impostazioni → Generali; bundle dsh solo client, costo modello zero, nessun lato host, rimovibile senza residui.

Barra laterale destra della GUI web di DSH: file explorer in stile VS Code più controllo del codice sorgente (stato git, stage/unstage/scarta, commit, diff, grafo dei commit, sincronizzazione fetch/pull/push, gestione dei branch, gestione dei remote, git init, commutazione multi-repository, stato dei file codificato per colori (untracked/modified/ignored), icone per tipo di file, anteprima immagini) con una vista diff dell'intero file modificabile, un editor con evidenziazione della sintassi (15 linguaggi), operazioni sui file (nuovo/sposta/copia/elimina) e salvataggio.

Rende qualsiasi progetto pronto per gli agenti AI con un solo comando. Rilevamento adattivo dello stack tecnologico (7 linguaggi × 14 framework × 61 componenti), generazione automatica di AGENTS.md, scheletro della documentazione, CI/CD e infrastruttura di test.

Livello di rifinitura della Web UI per DeepSeek Harness: normalizza l'UI ufficiale incompleta o contraddittoria, riconcilia i conflitti di stile tra i plugin installati e unifica il linguaggio visivo tramite i design token ufficiali; larghezza della chat, dimensione del font markdown, scala dell'area di lavoro e font della UI personalizzabili in tempo reale.

Il #dsh-plugin mall completo dentro DeepSeek Harness: esplora, cerca e vota l'intero catalogo di argomenti dsh-plugin di GitHub aggiornato ogni 2 ore, revisione pre-installazione tramite IA con verdetti install/caution/avoid, punteggi su cinque dimensioni con grafici radar, interfaccia in nove lingue, selezioni della redazione e raccomandazioni personalizzate, installazione/aggiornamento/rollback con un clic tramite pannello attività globale e abilità /dsh-mall in-agent.

Un percorso del provider gateway visione-linguaggio: le immagini incollate vengono descritte da un modello VL configurabile (Qwen-VL per impostazione predefinita) prima di essere inviate a DeepSeek.

Recupera qualsiasi pagina http/https e restituisce titolo, descrizione, testo principale, struttura delle intestazioni e link, con statistiche (conteggio caratteri/parole, tempo di lettura, lingua) e parole chiave principali; può scaricare le immagini del contenuto nello spazio di lavoro della sessione per l'analisi visiva e inviarle agli analizzatori registrati tramite il servizio scrape.imageAnalyzer.

Modalità cinese globale: un piccolo interruttore a pillola accanto al composer che inserisce un requisito linguistico nel prompt di sistema di qualsiasi preset (persona complete escluse); risposta, ragionamento e output degli strumenti si alternano ciascuno tra cinese e inglese, e sono supportati i preset ancorati.

Una scheda di gestione plugin in Impostazioni → Plugin: nomi in cinese e descrizioni in linguaggio semplice per ogni plugin installato, attivazione/disattivazione con un clic, modifica delle note nell'interfaccia e ricerca/filtro nel catalogo installato.

Skill e strumenti per presentazioni: trasforma una frase o un documento in uno slideshow HTML e in un PPTX modificabile, con sette layout (incluse citazioni e tabelle PPTX native), note del relatore (pannello HTML con tasto S e slide note native), cinque temi integrati, configurazione predefinita di tema/lingua e supporto bilingue.

Inietta una sezione fissa di prompt di sistema affinché l'agente pensi e risponda in cinese, indipendentemente dalla lingua dell'utente.

Legge i file a cui AGENTS.md fa riferimento con import @path e ne inietta il contenuto nel contesto del modello all'avvio della sessione, con budget in byte, re-seeding dopo la compaction, e la scheda delle impostazioni è disponibile in sei lingue.