Plugin

Esplorazione dell'architettura AGI white-box: metacognizione (ciclo di auto-cognizione), apprendimento continuo (volano della conoscenza), modello del mondo (spazio delle condizioni, grafo di memoria spazio-temporale), auto-miglioramento (disciplina bootstrap), pipeline white-box zero-LLM e guardrail di fiducia verificabili.

UI generativa all'interno della conversazione: il modello genera card HTML interattive nello stream della chat, con anteprima in streaming e rendering sandboxed.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Porta i modelli dell'app desktop WorkBuddy direttamente in DeepSeek Harness, senza configurazione nella chat DSH.

Skin dello slider di reasoning adattivo che mappa i livelli di reasoning effort disponibili per ciascun modello su una scala di intensità visiva da 0 a 30, con ritratti, sfondo e colori dell'interfaccia sincronizzati.

Revisione automatica di un secondo modello nella catena di risposta all'approvazione: un subagent revisore in sola lettura restituisce verdetti strutturati di consenti/nega con motivazioni, con impostazione predefinita fail-closed (blocco in caso di dubbio).

Basta installare questo plugin in dsh: nessun login, nessuna registrazione e nessuna API Key per usare modelli all'avanguardia tra cui Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6 — completamente gratis e senza limiti di utilizzo.

Aggiunge un provider deepseek-web che usa i modelli web di chat.deepseek.com in DSH, con cattura del login dal browser, firma delle richieste PoW, streaming SSE e chiamate agli strumenti basate su prompt.

Pannello di utilizzo nella barra laterale che attribuisce i token al sito relay che ha servito ciascuna richiesta, letto dalla configurazione del provider esistente: totali di oggi/mese/complessivi, ripartizioni per sito e per modello, una mappa di calore dell'attività annuale e i saldi New API / Sub2API / DeepSeek.

Indica quali skill ha invocato ogni turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository, una cartella, uno SKILL.md o un indirizzo zip incollati; si può impostare un nome visualizzato in cinese nel meta.yaml della skill e rimuovere una skill conservandone un backup.

Segnala quali skill ha invocato ciascun turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository incollato, cartella, SKILL.md o indirizzo zip, impostazione di un nome visualizzato cinese nel meta.yaml della skill e rimozione di una skill mantenendo un backup.

Consente al modello di connettersi ai database e scrivere SQL.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness in semplice Markdown, un fatto per file, leggibile in qualsiasi editor. L'indice `MEMORY.md` ha un limite rigoroso di 200 righe / 25 KB imposto da `ctx.tools.guard()`: una scrittura che farebbe crescere l'indice oltre il limite viene rifiutata, mentre una riscrittura che lo riduce passa sempre, permettendo di compattare passo dopo passo un indice sovradimensionato. Il plugin non scrive mai ricordi da solo — cosa conservare è deciso da te e dal modello. Lo stesso archivio è utilizzato anche da Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Dashboard di utilizzo multi-provider con ripartizione dei token per provider/modello, esplorazione tramite calendario, saldi account e monitoraggio della quota di abbonamento OpenCode Go / Z.ai.

Registra i percorsi Ark Agent Plan, Coding Plan e i modelli postpagati nel selettore nativo dei modelli DSH.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si auto-consolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto perché tu li esamini e mantiene un audit trail riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello interattivo della memoria, oltre a un'API esterna e una CLI.

Collega l'OAuth di ChatGPT e i modelli OpenAI Codex a DeepSeek Harness, con strumenti di ricerca e immagini opzionali.

Aggiunge una striscia sopra il compositore per richiamare i messaggi di testo inviati ma non letti (di steering) prima che il modello li legga.

Provider ChatGPT OAuth per modelli Codex con ricerca web in abbonamento, quota e reset sicuro, strumenti immagine, modalità Fast e contesto consapevole del modello; senza chiave API né Codex CLI

Compressione del contesto guidata dal modello (Active Context Pruning) per DeepSeek Harness: è il modello a decidere quando e cosa comprimere.

Centro personale per DeepSeek Harness: statistiche d'uso cross-sessione, stima dei costi per modello, istruzioni personalizzate globali, regolatore globale della dimensione del font, un pet desktop basato sui dati con skin bitmap e vettoriali, e una panoramica dello stato della conversazione, tutto locale e offline.

Regole di permessi dichiarative in stile Claude Code: regole YAML ordinate allow/deny/ask che confrontano nomi degli strumenti, argomenti, percorsi dello spazio di lavoro e identità dell'agente nella cascata tools/pre-execute, con audit completo del log di sessione, modalità dry-run e ricarica a caldo.

Plugin di provider Volcengine Ark per DeepSeek Harness (DSH): registra le route Agent Plan, Coding Plan e a pagamento differito sull'adattatore nativo pi-ai affinché i modelli Ark compaiano nel selettore dei modelli.