Plugin

Aggiunge un pulsante icona al compositore che ottimizza il prompt della bozza corrente tramite il modello attivo.

Ciclo di vita della memoria locale per il plugin ufficiale Hindsight su DSH desktop: avvio/arresto con un clic del demone hindsight-embed, avvio automatico al boot, arresto all'uscita, nasconde la finestra della console uv.exe e installa il vault/modelli su un'altra unità.

Prompt optimizer for the DSH composer. One click runs rewrite then self-review rounds over the draft with per-round diff preview, and a rejected result rides into the next round as a prior attempt. Five fixed re-run directions (more concise / more detailed / more technical / restructure / stronger acceptance); a 164-role library ships in the package, roles recommended by draft or picked explicitly; matched installed skills fold into the meta-prompt under exact-name constraints; results save to a prompt library (browse, insert, re-optimize, two-step delete); mechanical acceptance criteria carry an executable check-command template; output language follows the agent UI language.

Plugin DSH: marca i messaggi invalid affinché il digest delle annotazioni operatore guidi ciò che assorbe il checkpoint di compaction. Preserva la cache: aggiunge dopo il prefisso in cache e non riscrive la cronologia.

Salva snippet prompt riutilizzabili con categorie e `{{placeholders}}`; gestione con comandi `/snippet` (add, list, rm, optimize) e inserimento nel composer da un dock trascinabile. Rifinitura IA one-click col modello predefinito.

Ridisegna la barra sinistra dei workspace: colori, ordinamento, stati e notifiche. Possibile tornare alla barra originale con alcune funzioni.

Aggiunge Optimize prompt accanto all’invio. Riscrive la bozza come prompt strutturato (semplice, sezioni o role-task-goal) in streaming dal modello della sessione. Comandi Use, Undo, Copy, Close.

Ottimizzatore prompt per il composer: un pulsante nella riga strumenti riscrive la bozza tramite un canale modello già configurato e trasmette il risultato in un pannello flottante sopra il composer, senza alterare il layout. La bozza cambia solo con Accept, rifiutato durante lo streaming per non applicare risposte incomplete. Chiede prima se ci sono riferimenti @ o allegati, che una sostituzione totale appiattirebbe in testo. Nessuna scorciatoia globale; la API key non arriva mai al browser, la chiamata è eseguita dall’host.

Per-session control of which skills and MCP tools/servers the model can see (built-in tools are untouched): default shows everything, auto asks the model each turn what to keep, smart picks from your saved groups, or tick groups by hand, with a switcher under the composer and fail-open to full visibility on any error. The default state is auto, which adds one model call per turn (the session model unless judgeModel is set).

Prompt optimizer inside the DSH composer. One click rewrites the current draft with the model you already selected: it classifies the scenario (paper / agent task / daily question / English writing), returns a compact three-check diagnosis panel (is acceptance testable? missing information or capability? raising depth or widening scope?), and lets you pin a scenario manually. The draft is replaced in place, with no extra chat turn.

Miglioramenti agenti per DeepSeek Harness Desktop: cronologia prompt, ottimizzazione con un clic e annullamento, previsione del prompt successivo, ripristino di conversazioni e file tracciati, costo modello, dettagli contesto con compact, routing automatico e saldo DeepSeek per provider.

Rende più preciso il draft del composer con un clic e con un altro ripristina esattamente l’originale. Usa per impostazione predefinita i modelli Harness o qualsiasi endpoint compatibile OpenAI; istruzione di revisione modificabile.

Riscrive la bozza del composer come prompt preciso con un model configurabile e istruzione di riscrittura interamente modificabile. Legge il contenuto dietro i riferimenti @file, @folder e @session e conserva i relativi chip. Undo con un clic ripristina il testo originale scritto dall’utente. Pulsante in una delle toolbar composer, con colore e dimensione regolabili.

Aggiunge ✦ sotto il composer DSH e nella schermata nuova conversazione. Una chiamata al modello predefinito rende il draft un prompt più completo, conserva intento e lingua e lo sostituisce sul posto senza inviarlo.

Prompt optimizer nella riga degli strumenti input del composer: scegli categoria e template, poi ✨ riscrive la bozza sul posto con undo in un clic. Categorie Basic, Context, Image; annulla un’esecuzione e mostra durata e token. Include 15 template per riformulare istruzioni, pianificare fasi, impostare ricerche di sicurezza, schede ruolo per system prompt e prompt text-to-image/image-to-image. I template Context leggono i turni recenti per la coreferenza. Chiamate tramite il servizio modelli host; Settings mostra modello e budget. Un guard controlla che i vincoli dell’utente restino e avvisa invece di riprovare automaticamente. Adattato a dsh 0.1.7 e 0.2.

Rifinisce i prompt con domande guidate e anteprime modificabili tramite Harness AI o Codex nativo su Web, desktop e TUI; applica le bozze solo dopo conferma dell’utente.

Ottimizzatore prompt con un clic: riscrive la bozza del compositore con strategia configurabile, modello modificabile, esempi few-shot, modelli fissati e intensità di ragionamento.

Riscrive la bozza del composer DSH in un prompt più chiaro ed eseguibile tramite le route LLM del harness, mostrando il confronto originale/ottimizzato prima dell’adozione.

Preset di intensità di ragionamento per modelli di terze parti: 16 profili provider/modello con valori wire personalizzati per modalità, scritti in dsh-llm-pi-ai dopo pre-validazione e rifiuto per regola. Passaggio per modello tra OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages con raggruppamento automatico delle route. Pulsante Optimize nel compositore e sezione impostazioni riscrivono il testo con il modello scelto.

Livello di controllo del runtime DSH: protegge i punti chiave del ciclo di vita dell’agente, richiede un motivo chiaro per ogni arresto e impedisce che un’eccezione diventi silenziosamente una chiusura normale.

Scomposizione delle attività multi-agent, orchestrazione di workflow DAG e ottimizzazione della cache dei prompt per DeepSeek Harness.

Consente a DeepSeek Harness di ragionare dinamicamente come una persona e valutare automaticamente la difficoltà dei compiti per scegliere una catena di pensiero adatta.

Aggiunge un pulsante al composer per ottimizzare il prompt corrente o prepararne uno successivo usando il contesto della sessione e del progetto.

Migliora la bozza chat corrente prima dell’invio, mostrando un confronto da confermare prima di applicare.