Plugin

Skill ufficiale per il CLI open source Mole (mo), strumento di pulizia per macOS e Windows. Consulta spazio disco, anteprima ed esecuzione della pulizia, app installate, stato del sistema e cronologia nel JSON di Mole. Usa --dry-run e chiede conferma prima di eliminare. Disinstallazioni e operazioni privilegiate restano nel terminale dell’utente. Il plugin include solo lo skill; il CLI va installato separatamente.

Evolvi skill, agenti, prompt, codice e plugin dall'interno di DeepSeek Harness, con AgentDescent.

Ottimizza i prompt nel composer di DeepSeek Harness: individua requisiti mancanti, inserisce una frase da 90 schede di metodo oppure permette di confrontare e modificare una riscrittura completa prima dell’invio.

Wish Specializer, plugin DSH che aiuta il modello a realizzare i tuoi “desideri” senza interpretarli male. Secondo l’autore, prompt breve, preset Wish incluso (va bene anche PTC) e modalità Heavy possono migliorare molto le prestazioni.

Controllo della casella di input web di DSH (v0.3.0-beta.4 · pacchetto di capacità per attività complesse: 3D / normali / interazione / dati / concorrenza / dettagli prestazionali verificati punto per punto + accettazione automatizzabile + bilingue cinese-inglese ·applicabile a dsh-0.1.6-alpha.1): prima dell'invio, un'IA indipendente (messaggera) ottimizza il prompt in un comando pronto per l'IA di lavoro (quattro livelli di intensità, lunghezza del flusso in base alla difficoltà, isolamento per sessione, mini-finestra minimalista).

Browser visibile per agenti DSH via CDP; controlla anche egolite, Tabbit, Chrome, Edge, Brave e Lightpanda. Resta residente solo bcdp_status (401 caratteri); gli altri 33 strumenti bcdp_* ottimizzati per il contesto si attivano per gruppo di attività, riducendo lo schema nelle sessioni senza browser (-91,9%, misura dichiarata dal progetto). Pannello live per clic/scroll/input IME; gli elementi scelti entrano nel composer come riferimenti @"picks/*.json"; avvisi di verifica umana. I canali senza CDP (ego CLI/Tabbit CLI) sincronizzano i frame ogni 3 s. Supporta DSH 0.1.7-rc.1–0.2.2-rc.1 (10 versioni rc elencate).

Aggiunge un pulsante ottimizza accanto al composer che analizza e riscrive la bozza del prompt con streaming SSE, consapevolezza del contesto della conversazione (strategie template vs intent-polish), una catena di memoria di continuità delle modifiche, undo e instradamento del modello con fallback e test di connettività.

Ottimizza un’istruzione grezza con un clic: tre stili, profilo contestuale di ruolo/attività/obiettivo, selezione di più output da un giudice modello e miglioramento iterativo tramite memoria sessione, default intelligenti e override utente. /template copre 22 sottoscenari senza chiamate al modello. ✨ ottimizza/annulla nel campo, tool prompt_optimize, hook automatico, pagina stato runtime, pannello Settings (dsh 0.2.0) e rilevamento documenti zh/en.

Ottimizza i token in DeepSeek Harness con ricerca e caricamento differito degli strumenti MCP, controlli configurabili e stato della compattazione, riduzione dell'output degli strumenti, riepilogo visivo dei testi lunghi e archiviazione facoltativa delle conversazioni con recupero paginato.

Trasforma una bozza DSH di una riga in un brief completo (ruolo, obiettivo, vincoli, formato). Port byte-verificato di linshenkx/prompt-optimizer, con tre modalità e dieci template identici all’originale. Cronologia solo previo consenso, con catene di versioni e confronto strutturale; ogni esecuzione mostra i token usati. Nessun salvataggio o invio senza clic.

Ottimizzatore di reasoning_effort per round per dsh — riduce automaticamente il ragionamento per chiamate di strumenti semplici e lo alza per lavori pesanti, tagliando il tempo di pensiero tra le chiamate degli strumenti.

Pipeline a livelli per l'ottimizzazione dei token per DeepSeek Harness: scala di output, caricamento lazy MCP, driver di compattazione, report sugli hit della cache. Basato su API reali dei plugin DSH; risparmio di ~40–60% di input nelle sessioni lunghe.

Router di modelli e ottimizzatore dei costi per DeepSeek Harness: risposte rapide flash per le domande semplici, fallback automatico in caso di errore, pannello in tempo reale di token/cache/costo.

Tasti di invio e nuova riga configurabili, un menu contestuale del compositore con tre sorgenti ( lascia decidere a DSH e agli altri plugin / menu del browser / menu personalizzato in stile plugin), un pannello di comandi rapidi con elenchi di prompt categorizzati in cui ogni prompt può essere aggiunto a ogni invio o solo al primo messaggio di una sessione, una riga di creazione e spostamento in fondo a ogni categoria, un ottimizzatore di prompt che riscrive la bozza con una chiamata a un modello separato, memoria delle dimensioni del pannello delle impostazioni e iniezione automatica dell'intestazione x-opencode-session per le rotte OpenCode. Gli elenchi di prompt risiedono in un ~/.dsh/quick-prompts.json globale indipendente dalla sessione e dal progetto.

Ottimizzazione di rete per l'interfaccia web di DSH: riduce la dimensione dei trasferimenti con cache e compressione per velocizzare molto il caricamento delle pagine, oltre a un indicatore di disconnessione e alla riconnessione automatica. Ideale per chi cerca prestazioni massime o usa reti instabili.

Rifinisce la bozza nel compositore in un prompt più chiaro e meglio strutturato dal pulsante ✨ o Alt+O; trasmette il risultato in diretta via SSE mostrando prima il ragionamento, e segue il modello predefinito della sessione senza configurazione o qualsiasi endpoint compatibile OpenAI.

Generazione di immagini e video Agnes per DeepSeek Harness: due strumenti Agent, ottimizzatore dei prompt AI e pannello laterale in cui inserire la chiave API, che non viene mai inclusa nel codice.

Plugin di gestione del comportamento per DeepSeek Harness: sezione del prompt per la disciplina delle tool-call, convergenza del parallelismo innescata dai fallimenti (pool scende a 1, si ripristina automaticamente), intervento dell'utente dopo fallimenti consecutivi. Completa dsh-token-optimizer; funziona in autonomia.

Tema Sword Art Online con due animazioni Link Start e voci Kirito/Asuna; modalità completa o solo all’avvio; accenti, tema e colori delle superfici separati per chiaro/scuro; font locali e impostazioni vetro colorato con selettori a scorrimento da 220ms. Scorrimento e transizioni ottimizzati; vetro liquido/satinato, trasparenza per componente e superfici continue laterali/contestuali. Schede chat compatte, stato su una riga. Nove sfondi integrati, immagini locali o video loop 4K/5K con risparmio energetico e cursore dell’intensità di ragionamento del modello.

Ottimizzatore di prompt con struttura ad agente per DeepSeek Harness: riscrive le bozze del compositore in role/task/context/constraint/format con modalità normal, slim ed expand, un modale di conferma con punteggio, continue-optimize e motori local, ibrido, DSH o API cloud.

Integra siti di chat AI esterni nel pannello laterale DSH tramite reverse proxy same-origin e adattatori DOM per sito. Un pulsante del composer può riscrivere la bozza con il modello host oppure avviare due passaggi: comprimere e ottimizzare la conversazione, inviarla al sito incorporato, acquisire la risposta e finalizzarla nel composer.

Plugin per stampa 3D e manifattura additiva per DeepSeek Harness: generazione parametrica di STL, G-code di calibrazione, analisi STL/G-code, rendering dei toolpath e ponte verso PrusaSlicer, più 5 skill e una persona concisa ottimizzata per i modelli locali.

Ottimizzatore di prompt nella barra di input: riscrive le bozze con 6 strategie × 3 lingue più istruzioni personalizzate, con obiettivo/todo/riepilogo di compattazione/risultato di strumento e contesto chat opzionali, una finestra di conferma, lo storico degli ultimi 5 e la persistenza delle impostazioni a tre livelli.

Fork ottimizzato di dsh-image-gen con generazione in batch (count), paginazione della galleria, caricamento lazy, retry/timeout di recupero e 7 provider: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image e Stability AI.