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baro come provider di subagent per DeepSeek Harness: delega un obiettivo multi-storia e ottieni in cambio esecuzione parallela, revisione indipendente e un risultato verificato — con un pannello di esecuzione in tempo reale nella barra laterale

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello memoria interattivo, più un'API esterna e una CLI.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: si ricorda di te tra le sessioni, si autoconsolida nel sonno (autoDream), congela le memorie in conflitto per la tua revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con specchi Markdown modificabili a mano, un grafo delle entità, un pannello memoria interattivo, più API esterna e CLI.

Trasforma l'esperienza esplicita delle sessioni DSH in bozze di Skill native revisionabili, salvate solo dopo l'approvazione dell'utente.

Area di lavoro local-first di produzione e gestione dei contenuti per DSH: gestisci idee, copioni, asset multimediali, calendari, obiettivi, stato di pubblicazione e revisioni post-pubblicazione.

Si installa con 25 skill di ingegneria e produttività incluse (mattpocock/skills v1.2.3), senza installazione manuale di skill. Costruito con 30 miliardi di token. Questo plugin offre una efficienza di sviluppo 10x sopra le skill originali. GitHub issues è il backend principale supportato; Markdown è un'anteprima; GitLab non è ancora supportato.

Suite di plug-in assistente di ricerca (ricerca bibliografica, wiki di ricerca, compilazione LaTeX, revisione indipendente dei subagent) per DeepSeek Harness.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Automazione delle approvazioni con gate di rischio per DeepSeek Harness: flash preclassifica se una scrittura/comando è irreversibile — le operazioni sicure vengono auto-approvate, quelle pericolose vengono escalate all'approvazione umana (fail-safe). Revisione file-diff con ripristino in un clic e snapshot con ambito di sessione (v0.5.1: snapshot precisi tramite tracciamento dei parametri delle tool-call, inclusi i casi con approvazione umana).

Accesso remoto sicuro per la Web UI di DeepSeek Harness: una gate di login, MFA/TOTP, cookie di sessione firmati, ruoli opzionali admin/user/guest, selezione del workspace nel browser e anteprime di file remoti in allowlist.

Bacheca delle attività per DSH: crea attività con assegnazione di progetto e modello, eseguile manualmente o con pianificazioni cron; le nuove sessioni in un progetto raccolgono automaticamente le sue attività da fare e le spostano in revisione al completamento.

Animale domestico desktop DSH fluttuante con 12 animazioni di stato autoprodotte per richieste, strumenti, compaction, archivio e miglioramento dei prompt; occupazione del contesto in tempo reale; un Registro a Vita persistente tra sessioni; totali per fornitore/modello, tendenze orarie e viste a 7/30 giorni; commutazione tema scuro/chiaro; stime dei costi opzionali (disattivate per impostazione predefinita) con editor visivo dei prezzi e avviso di budget mensile; importazione ZIP skin lato client; esportazione dell'utilizzo JSON/CSV; letture del pannello solo snapshot con indicizzazione incrementale in background; e miglioramento dei prompt opt-in con anteprima modificabile e invio al composer DSH.

Canale bot Lark/Feishu per DeepSeek Harness: ogni chat guida un proprio agent, e le approvazioni degli strumenti, le domande sul modello e le revisioni del piano tornano come schede a cui si risponde con un pulsante o una risposta. Cambia workspace e modello direttamente dalla chat (`/cd`, `/model`, `/new`) ed esegui più bot che mantengono sessioni separate e possono passarsi il turno a vicenda all'interno dello stesso gruppo.

Guardia della disciplina ingegneristica: verifica dei requisiti prima della prima modifica, gate di evidenza dei test rosso/verde, revisione avversaria biforcata e un rapporto di consegna con un flusso di verifica per dimensione.

Harness di audit al commit per agent di codifica IA: 24 regole git-diff (segreti, modifiche fuori ambito, prompt injection), registro di audit firmato HMAC, rollback degli snapshot e un server MCP con 84 strumenti. Installabile tramite `dsh plugin add`.

Checklist dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso usato dai plugin DSH di tnnevol, aperta da un pulsante `Semi UI` nell'intestazione di una conversazione: 35 componenti più una pagina di casi multi-account, organizzati in sette gruppi della barra laterale che vanno da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback, ciascuno renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e una struttura della pagina, con anteprima in chiaro, scuro e secondo il sistema. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Esecutore di batch fuori picco per DeepSeek Harness: gli utenti definiscono le attività nelle ore di punta — prompt, strategia, priorità, workspace, file bloccati — e le rilasciano manualmente; il plugin esegue quindi il batch automaticamente all'interno di finestre fuori picco definite dall'utente. Ogni esecuzione supera cinque controlli preliminari (workspace, git HEAD, sha256 dei file bloccati, adattamento alla finestra, budget giornaliero), supporta quattro strategie di esecuzione (singola / iterativa / campionamento / revisione) e tre livelli di autonomia (L1 per-attività, L2 batch, L3 completamente automatico), e chiude il ciclo con un report mattutino contenente diff, spesa effettiva e risparmi da un registro giornaliero allineato con i prezzi ufficiali di picco/valle.

Rivedi le modifiche ai file dell'agente in un pannello Diff, aggiungi commenti per modifiche successive e annulla i file modificati o appena creati.

Toolkit di aspetto per DeepSeek Harness. Opacità e sfocatura vetro smerigliato indipendenti su 8 superfici (sfondo principale, barra laterale, schede e pannelli, campi e controlli, impostazioni, cornice conversazione, traiettoria, prodotti/evidenziazioni — 9 con dsh-better-sidebar). Qualunque immagine o video come sfondo, con editor di posizione drag-to-pan, zoom via scroll e 5 modalità di layout (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); i video vanno in loop muti, resistono al refresh e catturano un frame live per anteprima, estrazione colori e inquadratura. Ruota un pool di immagini (casuale/ordinato, a ogni refresh/giorno/settimana). Inoltre: ruota colori in stile PS, estrazione colori dallo sfondo in un clic, 6 preset + profili salvati, switch automatico giorno/notte e export/import del tema.

Workflow multi-agente per gare di modellistica matematica: il preset "UltraMath" esegue un problema dalla lettura attraverso framework, derivazione, coding, verifica, carta e revisione, più 4 preset di ruolo a stadio singolo (matematico, ingegnere, scrittore, revisore) e 33 documenti skill di libreria di modelli.

Consiglio multi-modello per DeepSeek Harness: risposte indipendenti, revisioni anonime tra pari e una decisione finale ispezionabile.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Richiama qualsiasi messaggio dell'utente: riporta la conversazione (fork ufficiale della sessione) e i file dell'area di lavoro (snapshot git ombra per messaggio) allo stato precedente a quel messaggio, con un pannello di conferma con anteprima delle differenze.