Plugin

Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

Memoria Markdown condivisa per DSH e altri agenti di codifica, con cattura automatica, iniezione di contesto pre-passo, richiamo ricercabile ed evoluzione automatica da memoria a skill tramite un pannello di revisione.

Studio video visivo con una timeline modificabile, controlli di animazione e media, 27 modelli, passaggio di bozze IA consapevole dell'intero video e della selezione, convalida, anteprima ed esportazione.

Backend Tencent CloudBase per DeepSeek Harness — scaffolding e distribuzione di app full-stack dalla chat, visualizzazione dei risultati delle query come schede tabella con paginazione, ordinamento ed esportazione CSV, anteprima di una distribuzione sul suo dominio e chiamata del set di strumenti MCP di CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con accesso tramite device code.

Workbench per la scrittura di romanzi per DSH con preset di authoring, gestione di scaletta e personaggi, annotazioni del manoscritto, flussi di revisione e un backend Python locale gestito.

Bacheca attività SQLite locale come pagina overlay nativa: progetti, attività, commenti, relazioni, allegati e automazione del flusso di lavoro, con stati backlog → todo → in_progress → in_review → done; gli strumenti Agent `taskboard_*` possono inviare il lavoro solo a in_review, più una CLI JSON headless e una skill pacchettizzata.

Un simulatore iOS live o un iPhone collegato via USB dentro la conversazione: 22 tool per avviare, compilare e guidare l'interfaccia tramite identità di accessibilità o testo OCR, azioni sulle righe di lista e hot reload delle preview SwiftUI, più un pannello laterale in streaming che puoi toccare e trascinare.

UI generativa all'interno della conversazione: il modello genera card HTML interattive nello stream della chat, con anteprima in streaming e rendering sandboxed.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Accesso remoto multi-dispositivo per DeepSeek Harness: continua una sessione attiva dal telefono, tablet, browser o da un altro computer tramite un canale cifrato end-to-end (Noise IK + trasporto relay/WebRTC adattivo), con autorizzazione dei dispositivi, capacità remote limitate ad ApiProxy e anteprima dei file in sola lettura tramite dsh-file-viewer — niente shell, desktop remoto o accesso in scrittura.

Revisione automatica di un secondo modello nella catena di risposta all'approvazione: un subagent revisore in sola lettura restituisce verdetti strutturati di consenti/nega con motivazioni, con impostazione predefinita fail-closed (blocco in caso di dubbio).

Accesso remoto multi-dispositivo per DeepSeek Harness: continua una sessione attiva dal telefono, tablet, browser o un altro computer tramite un canale crittografato end-to-end (Noise IK + trasporto adattivo relay/WebRTC), con autorizzazione dei dispositivi, funzionalità remote esclusive di ApiProxy e anteprima dei file in sola lettura tramite dsh-file-viewer — senza shell, desktop remoto o accesso in scrittura.

Barra laterale a comparsa: elenca gli artefatti e un albero dei file con molteplici formati di anteprima, si apre in una scheda del browser separata che puoi trascinare su un altro monitor e coesiste contemporaneamente con altri plugin della barra laterale.

Riproduce un'intro a schermo intero all'apertura di una nuova conversazione, o ogni volta che apri quella che hai fissato. Quattro clip sono incluse nel plugin stesso — incorporate nel codice, senza file video separati — e una libreria integrata permette di alternarle, previsualizzare la scelta e accettare una clip tua. Il pulsante di fissaggio è accanto a Impostazioni.

Memoria a lungo termine locale basata su Git per DeepSeek Harness con recupero ibrido CJK/inglese, contesto citato, sincronizzazione transazionale, anteprime e rollback.

Marketplace di skin nativo e gestore del ciclo di vita che scopre le skin della community, mostra anteprime e stato di compatibilità e offre percorsi di installazione verificati con un clic o manuali.

Plugin OpenPencil per anteprima e modifica di design.

Plugin di anteprima e modifica dei design OpenPencil.

Sposta una sessione DSH esistente a un altro preset di agent tramite un passaggio di consegne in cinque sezioni visualizzabile in anteprima, preservando la sessione sorgente e mettendo in pausa la destinazione per conferma oppure continuando immediatamente.

Backup, esportazione, importazione e migrazione con un clic dell'intera configurazione DSH: impostazioni, plugin, MCP, competenze e workspace. I segreti sono esclusi per impostazione predefinita e, se si sceglie, vengono crittografati con AES-256-GCM anziché scritti in chiaro; le importazioni vengono prima visualizzate in anteprima con backup automatico e rollback; i profili conservano più configurazioni e la sincronizzazione remota invia configurazioni portatili tramite un repository Git privato senza segreti.

Controlli di igiene pre-submit per pull request dentro DeepSeek Harness: esamina il diff corrente alla ricerca di TODO residui, segreti hardcoded e subject di commit non convenzionali.

La memoria che sogna — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ti ricorda tra le sessioni, si auto-consolida nel sonno (autoDream), congela i ricordi in conflitto perché tu li esamini e mantiene un audit trail riproducibile. Ricerca semantica locale offline-first su SQLite con mirror Markdown modificabili a mano, un grafo di entità, un pannello interattivo della memoria, oltre a un'API esterna e una CLI.

Skill e righe MCP opzionali per undici marketplace: confronto prezzi tra Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, più ricerca per fonte, schede prodotto e recensioni, inclusi Ozon, Avito e AliExpress. Le 14 skill si caricano all'installazione; entrambe le righe MCP restano disabilitate finché RU_MARKETPLACE_MCP_DIR non punta a un clone locale, che richiede Python 3.12+ e uv.