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Livello di orchestrazione multi-agente per DeepSeek Harness — modalità di esecuzione autopilot/ralph/team, 19 carte di ruolo, 40 skill bilingue e un server di stato MCP incluso, portato da oh-my-claudecode.

Piattaforma aziendale di risorse AI come bundle cordis di 22 plugin: IAM per organizzazioni/account/ruoli, provider OIDC e App SSO, gestione server MCP con la piattaforma stessa esposta come server MCP, archiviazione asset NAS, hub skill, registri di agenti e app, gestione connettori SaaS, canale dati del portale aziendale, pannello workbench per agenti di reparto, bridge gruppi DingTalk per push di messaggi e approvazioni, iscrizione remota dsh con un clic e proxy degli strumenti, misurazione utilizzo, fatturazione wallet, gateway modelli, audit con avvisi, autoaggiornamento e marketplace di plugin terzi revisionati — oltre 70 strumenti operativi diventano richiamabili dall'agente dsh.

Sciami di IA basati sui ruoli per DeepSeek Harness: un architetto pianifica, costruttori paralleli eseguono, revisori controllano la qualità e un integratore rilascia. Fissaggio dei modelli per ruolo con catene di fallback, loop di revisione, contratti di evidenza, revisioni con approvazione umana, pausa/ripresa consapevole della quota, e un kanban live + diagramma di flusso nella GUI web. 40 test; installazione da GitHub o npm.

AI Company Framework: trasforma una frase in un'azienda multi-agente — 15 Skill piatte (boss/pipeline/role-template/11 ruoli/generic customer-memory), 7 template di workflow, runtime AgentTeams + pannello attività, sidebar dipendenti con isolamento per sessione, bridge bot Feishu (bot boss e per dipendente, instradamento di gruppo, push autonomo, gate di decisione umana, guida contatti esterni), memoria SQLite per cliente con memoria a tre livelli (merge cross-group), switch modalità /company; no RAG.

Aggiunge una personalità configurabile di cameriera whale-girl umanizzata con roleplay immersivo, modalità di parola, e una memoria stratificata leggera con richiamo attivato da query.

Livello di identità di dominio per sessioni agente di lunga durata: indirizzamento di dominio prima dichiarativo, factory di sessione, pausa a quattro livelli e dispatch modelli per coordinare più sessioni top-level.

Trasforma l'agente DeepSeek Harness in qualsiasi personaggio: un interruttore globale cosplay, schede ruolo SillyTavern v2 con import/export JSON, un toggle stile di pensiero neutrale/di ruolo, e creazione di schede in linguaggio naturale tramite una skill integrata.

Independent workspace and conversation personas with adaptive styles, approved communication preferences and role-based routing to registered DSH models, including models supplied by Codex and Claude Code provider plugins.

Generatore di preset in modalità orchestrazione per DSH: un agente lead delega a quattro helper di ruolo integrati che portano con sé solo i propri tool, e il pannello web aggiunge o rimuove helper personalizzati con i propri tool, skill e modelli, per workspace — senza alcuna modifica al codice dell'harness.

Risvegli proattivi a livello di host per DeepSeek Harness: il modello pianifica le proprie sveglie (una volta, intervallo o cron, con jitter opzionale), le sessioni fredde vengono risvegliate puntualmente via session resume, i follow-up del modello sono limitati da ore silenziose e un budget giornaliero, e i turni di risveglio silenzioso terminano con proactive_reclaim e cadono fuori dal contesto come lapidi. I file di pianificazione dichiarati sincronizzano gli orari JSON nelle sveglie dell'host via glob; min_idle_seconds rinvia i risvegli finché la sessione di destinazione non si calma, e un pannello web gestisce sveglie e cronologia — il motore del battito per compagni IA e personaggi di ruolo con routine proprie.

Runtime di schede personaggio Tavern, apertura e worldbook nativi per DSH.

Instradamento e evoluzione intelligenti dei subagent: associa ruoli a qualsiasi provider/modello registrato in DSH, inclusi i modelli forniti dai plugin provider di Codex e Claude Code, con apprendimento del workspace.

Trasforma una bozza DSH di una riga in un brief completo (ruolo, obiettivo, vincoli, formato). Port byte-verificato di linshenkx/prompt-optimizer, con tre modalità e dieci template identici all’originale. Cronologia solo previo consenso, con catene di versioni e confronto strutturale; ogni esecuzione mostra i token usati. Nessun salvataggio o invio senza clic.

Compattazione del contesto autonoma del modello per DeepSeek Harness. mind_map esamina il contesto agente (seq ID stabili, ruoli, peso token, confini di pulizia e guida clear-mind); clear_mind sostituisce un intervallo scelto della cronologia con un checkpoint scritto dal modello tramite la transazione nativa. Coppie chiamata/risultato diventano tombstone di una riga; un promemoria interviene con contesti lunghi o troppi passaggi per turno.

Modalità personalizzate / gestore di assistenti: personalizza il prompt di sistema di ogni modalità nelle impostazioni — file riletto dal ciclo dell'agente prima di ogni passo del modello, ogni modifica vale dal passo successivo — avviala dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivando/disattivando una per una le righe dei plugin montati (composizione personalizzata per modalità), rinominabile a piacere. Più assistenti, ognuno col suo prompt su una sola macchina: un assistente di programmazione, un compagno di chat e una persona per il roleplay (RP) — configurazione multi-agente da scegliere a ogni nuova sessione. Le righe intatte sono uguali byte per byte alle distribuite, condizioni di piattaforma incluse.

Elenco di subagent con nome: gestisci le voci di ruolo (model, persona, filtro strumenti, profondità, background mode) da una pagina impostazioni con hot-reload; il modello ne sceglie uno con list_subagents e lo invia per id con delegate — foreground, background o continuable.

Esegue il lavoro come un equipaggio di agenti per ruolo: un product manager scrive il PRD o DoD, attende la tua conferma, quindi avvia architetto, ingegnere, QA e revisori i cui set di strumenti sono bloccati per ruolo, e condivide il lavoro tramite file su disco.

Multi-agent orchestration preset: a lead agent dispatches subagents from a built-in role roster over separate read and write lane pools with per-role model binding, and collects each subagent report on a shared board; adds go_work/continue/need_help/forward tools, a tree-view panel and a settings page.

Schede personaggio per DeepSeek Harness: inseriscono una sezione persona nel prompt di sistema o riscrivono il messaggio utente tramite schede di regole prima che arrivi al modello. Include libreria predefinita, pacchetti in un solo file con illustrazioni e scheda Character nella conversazione.

API di runtime degli script compatibile con Tavern Helper (JS-Slash-Runner) per DSH (reimplementazione propria, senza codice upstream).

Instrada le richieste dell'agente verso modelli predefiniti, planner e subagent configurabili, usando automaticamente il ruolo planner in modalità plan, con sforzo di ragionamento per ruolo e configurazione dalla Web UI.

Aggiunge una scheda "Work Roles" e un overlay di ufficio in pixel art alla Web UI DeepSeek Harness: 508 schede ruolo integrate (The Agency 255 + agency-agents-zh 253) con ricerca, interruttore EN/ZH e filtro per reparto; personaggi pixel trascinabili in Canvas 2D che stanno fermi, digitano e camminano, con chat inattiva collegabile all'AI. Installazione npm con un comando, nessuna modifica al sorgente dsh.

Switches the running session's persona and speaking style in place with `/role <id>`, adds the persona as its own prompt section after the deployment persona (it never overrides the host identity line) without touching tools or skills; roles are plain `ROLE.md` files and each switch is announced in the transcript.

Trasforma le 13 carte di skill di ruolo δ-me13 (Amphoreus) in workspace per postazione: tema e sfondo per postazione, iniezione della skill al primo turno, sticker di chat, note e preset di memoria per postazione, cambio postazione con Alt+cifra e una tela di panoramica per assegnazione e passaggio di consegne; la suite di skill stessa viene letta da una cartella locale configurabile e non è inclusa.