Plugin

Widget balena fisso nell'angolo per la GUI web di DSH — saldo, utilizzo del giorno e costo per turno con tariffe punta/fuoripunta, bolle modificabili di avviso saldo e budget giornaliero, coda di bolle personalizzate basata su moduli con scelte pesate A/B e righe o immagini casuali, oltre 30 modelli di fornitori (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e altri) con saldo per modello e quota in abbonamento, più suono di fine attività, audio importato, ruoli personalizzati e un gestore risorse. Solo locale, nessuna telemetria.

NextTavern è un plugin di roleplay a lungo termine per DeepSeek Harness 0.1.7-rc.2 Web. Crea e importa schede personaggio, linee temporali, libri del mondo, memoria a lungo termine stratificata, ricerca per parole chiave/semantica/ibrida, agenti-personaggio ed esportazione come scheda o romanzo. Supporta l'importazione di schede SillyTavern; v0.2.9 corregge distribuzione e installazione.

Org. target → sessione di pianificazione red team, 5 ruoli (ricognizione/triage asset/vulnerabilità/exploit/pivot interno), concorrenza configurabile. Preflight verifica skill/risorse; una richiesta per chiavi/VPS mancanti. Regole d’intrusione unite: 8 cat./25 pt, limiti server, prevale il privilegio max, dedup/servizio. Risultati con orario in SQLite locale. Console destra persistente segue la sessione (5 sezioni/10 pagine); POC/EXP per categoria; libreria skill con motivi di indisponibilità. Report col nome target e dati completi della pagina (azioni/richieste/credenziali/tunnel/percorsi file d’attacco). 16 skill recon/valut. (DeepSeek Search/Fetch, intelligence pubblica), 56 redteam_*; update in 1 comando. Skill della catena d’attacco in allegato separato Toolkit Release.

Pet desktop con persona Claude, fissato in basso a destra nella GUI Web DSH: mostra saldo, utilizzo odierno, prezzi di punta/fuori punta e costo per turno; fumetti modificabili (testo, saldo, utilizzo, prezzi, immagini, frasi casuali e scelte ponderate), stili e font per riga, editor rapido fluttuante, effetti audio e personaggi/audio personalizzati. I ruoli animati respirano e sbattono le palpebre; una variante di avviso saldo mostra un volto in lacrime sotto la soglia. Livelli di animazione 256/384 e pacchetto HD 512 facoltativo installato dal gestore risorse. 63 battute in stile Claude. Derivato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Accesso remoto sicuro per la Web UI di DeepSeek Harness: una gate di login, MFA/TOTP, cookie di sessione firmati, ruoli opzionali admin/user/guest, selezione del workspace nel browser e anteprime di file remoti in allowlist.

Bridge Feishu/Lark per DeepSeek Harness: associazione PersonalAgent tramite scansione, card in streaming, aree di lavoro di progetto con git-worktree, attività parallele per ambito, agenti multi-ruolo, notifiche tra sessioni, gestione di modello/chiave in chat e un guardiano di rete di sicurezza che continua a rispondere su Feishu anche dopo un crash di dsh.

Workflow multi-agente per gare di modellistica matematica: il preset "UltraMath" esegue un problema dalla lettura attraverso framework, derivazione, coding, verifica, carta e revisione, più 4 preset di ruolo a stadio singolo (matematico, ingegnere, scrittore, revisore) e 33 documenti skill di libreria di modelli.

Un plugin di DeepSeek Harness (dsh) — trasforma dsh web in un frontend di roleplay in stile SillyTavern: schede personaggio, preset di prompt, lorebook, personae, memoria a lungo termine BM25, delta dello stato del mondo e operazioni del floor reversibili, il tutto sul runtime degli agenti dsh.

Miglioramento del prompt con un clic nel composer — riscrive la bozza in un prompt strutturato (ruolo e obiettivo, passaggi eseguibili, formato output, criteri di accettazione, casi limite) con anteprima prima/dopo, reinserimento e annullamento. Non modifica mai l'intento né inventa requisiti.

Barra laterale multi-worker CLI per DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 su macOS e Windows, con assegnazione delle attività, conversazioni in diretta, controlli di arresto e follow-up e preset di ruoli personalizzati.

Roleplay compatibile con SillyTavern con schede personaggio, preset, world book e rami swipe che ripristinano le relative continuazioni insieme alle conversazioni DSH native.

Ottimizza un’istruzione grezza con un clic: tre stili, profilo contestuale di ruolo/attività/obiettivo, selezione di più output da un giudice modello e miglioramento iterativo tramite memoria sessione, default intelligenti e override utente. /template copre 22 sottoscenari senza chiamate al modello. ✨ ottimizza/annulla nel campo, tool prompt_optimize, hook automatico, pagina stato runtime, pannello Settings (dsh 0.2.0) e rilevamento documenti zh/en.

Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.

Conversazioni di role-play con schede personaggio, creazione e modifica di schede personaggio in-chat, e generazione di immagini tramite backend configurabili.

Bundle DeepSeek Harness per testi lunghi (articoli accademici, analisi di settore, commenti economici), pipeline a 9 ruoli/6 fasi: T1 letteratura, T2 dati e T3 casi in parallelo; T4 analista, T5 autore, T6 compagno critico, T7 revisore, T8 finalizzatore eseguito dal coordinatore, T9 peer reviewer. Include verifica triangolare delle prove; M-gate: 26 controlli (25 script + 1 umano); audit G0-G16 con controllo delle tracce di scrittura AI nei testi cinesi; punteggio peer review con abbinamento alla rivista; 4 checkpoint umani. Installa: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registrano la skill). Schede T1-T9, modelli, 36 script senza dipendenze e README in 5 lingue.

Selezione del provider/modello LLM per subagente con template di ruoli.

Strategie di retry e fallback per LLM basate sui ruoli.

Strategia di retry/fallback LLM basata sui ruoli.

Provider di subagenti Codex / Claude Code / ACP basati sui ruoli per DeepSeek Harness — figli riprendibili, ripristino duraturo della sessione, permessi di prodotto per ruolo e delega con un tetto massimo di permessi.

Regno di governance degli agenti per DeepSeek Harness: territori, associazioni di ruolo (bind/unbind/session con identità di modello/agente), e un ciclo di attività pianifica→assegna→esegui→rivedi in cui le dichiarazioni del Worker non si completano mai automaticamente (Claim ≠ Fact), con una console operativa GUI locale.

Abbina i tuoi modelli e i budget di token a ciascun ruolo, poi lascia che DSH deleghi subagent specializzati in base al tipo di attività. Copre analisi dell'architettura, UI/UX, implementazione del codice, esplorazione della codebase e ricerca della documentazione, con configurazione automatica più sforzo di ragionamento e permessi degli strumenti per ruolo.

Porta gli esperti dell'app desktop WorkBuddy in DSH: un marketplace nella pagina delle impostazioni analizza in sola lettura la directory locale degli esperti WorkBuddy (gli esperti vi finiscono dopo che li hai evocati in WorkBuddy) per sfogliare, cercare e filtrare per categoria, con installazione in un clic (esportata in ~/.dsh/experts/ come role prompt + skills + avatar), aggiornamento e disinstallazione; una capsula selettrice accanto alla casella di input cambia l'esperto della sessione corrente — sostituendo in blocco il role prompt, le skills e una whitelist di strumenti opzionale, mantenendo l'intera cronologia della sessione, applicata al confine della successiva richiesta al modello.

Gestore di modalità personalizzate e assistenti. In Settings ogni modalità riceve un proprio prompt di sistema salvato come file semplice; l’agent loop lo rilegge prima di ogni passaggio del modello, quindi le modifiche valgono dal passaggio successivo anche nelle sessioni attive. Si può partire dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivare o disattivare singolarmente le righe dei plugin montati dalla modalità e assegnarle un nome. Sulla stessa macchina convivono più assistenti con prompt distinti — per programmare, conversare o interpretare una persona di roleplay (RP) — da scegliere per ogni nuova sessione. Le righe non modificate restano identiche byte per byte a quelle distribuite, incluse le condizioni di piattaforma.

Team Multi-Agent per ruoli per DeepSeek Harness: prodotto, architettura, frontend, backend, revisione e QA operano in nove fasi controllate; disponibile un team persistente. Nessuna dipendenza runtime né build.