Plugin

Disciplina di esecuzione modulare d'avanguardia per DSH: instradamento basato sulle evidenze attraverso 26 skill, pianificazione dei file in stile Manus, gate di verifica, recupero dopo sequenze di errori e dashboard web interattiva.

Durante le ore di punta dei giorni lavorativi a Pechino (predefinito 09:00-12:00 e 14:00-18:00) blocca le richieste ufficiali a DeepSeek o le reindirizza a un provider di destinazione configurato; fuori punta il traffico va all'ufficiale come al solito.

Instradamento e evoluzione intelligenti dei subagent: associa ruoli a qualsiasi provider/modello registrato in DSH, inclusi i modelli forniti dai plugin provider di Codex e Claude Code, con apprendimento del workspace.

Aggancia DeepSeek Harness a una pipeline Hermes: template di specifica di dispatch, instradamento per livello di modello, gate di qualità per l'esecuzione dell'orchestratore, regola del singolo scrittore Git, come pacchetto SKILL.md (installabile come bundle).

Iniezione dell'intestazione x-opencode-session per conversazione per OpenCode Go in DeepSeek Harness (DSH). Risolve l'errore 400 MissingSessionID, mantiene ottimale l'instradamento della cache dei prompt, con ambito strettamente limitato a opencode.ai, commutabile a runtime senza riavvio.

model router per passo: preset nominati con regole ordinate di gruppi immagine/parole chiave instradano ogni passo dell'agente attraverso ogni provider e modello montato, aggiungendo flussi di collaborazione per la trascrizione delle immagini, una protezione delle immagini, un pannello quote multi-piano e osservabilità delle decisioni per passo.

Interfaccia di gestione del ciclo di vita per il provider di modelli llm-pi-ai: crea, modifica, elimina, attiva e disattiva provider con intestazioni personalizzate e chiavi API cifrate con AES-GCM; ripristino sicuro alla disinstallazione dei provider parcheggiati, individuazione di modelli remoti con scrittura in batch, routing intelligente con cinque strategie, compositi di unione/intersezione, test di connettività per modello e osservabilità delle richieste.

Pannello operativo DSH Web self-hosted per riavvio e aggiornamento sicuri, diagnostica dello stato, statistiche di utilizzo dei modelli e ricerca della quota dei provider, backup e gestione sessioni, notifiche attività, controlli skill, routing del modello per subagent e manutenzione dei permessi Linux.

Controller bidirezionale Lark/Feishu per DeepSeek Harness con instradamento di progetti e sessioni, card interattive, approvazioni, allegati e controlli delle attività.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.

Collega account OAuth di Google Antigravity Code Assist a DeepSeek Harness per il routing LLM in streaming di Gemini e Claude e la generazione di immagini con Nano Banana 2.

Riconoscimento di immagini grandi per modelli vision-exp: riconoscimento a tile 800×800 senza perdita (smart/pipeline/full), OCR locale con pre-elaborazione e instradamento della grafia, GPU multi-vendor opzionale (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automatico a CPU.

Routing proxy per modello per le richieste LLM: i modelli selezionati passano attraverso un proxy (Clash ecc.) mentre il resto resta diretto, con retry automatico su errori di trasporto, 429 e 5xx, configurato live dalla pagina impostazioni.

Suite di estensioni runtime per DeepSeek Harness: casella di posta tra sessioni con riattivazione a freddo, team di agenti (capitano + membri + bacheca attività con dipendenze + team_wait), policy di generazione subagent con approvazione escalation, preimpostazione di routing consapevole delle attività, mercato plugin, gestore competenze e iniettore runtime.

Routing del modello a due livelli: un livello forte pianifica, consiglia e revisiona mentre un livello economico implementa, con routing automatico consapevole della modalità piano, guardia di escalation ad alto impatto, auto-escalation dei fallimenti e suddivisione in livelli dei subagent.

Plugin di potenziamento per DSH Desktop: mette in chiaro fatti verificabili. Vincoli iniettati solo quando servono, a livelli (testo stabile per la sessione nel system prompt, contenuto volatile in coda); la cache resta valida. Disciplina: ogni turno è classificato (domanda/ricerca/discussione/diagnosi/esecuzione); niente modifiche nei turni di domanda né correzioni non richieste in quelli di diagnosi; segnala citazioni di codice non aperto e affermazioni su simboli mai visti. Memoria: avvisi al 75%/90% del contesto, riepilogo esportabile, conoscenza di progetto per directory. Artefatti: contratto del task, registro modifiche, registro ipotesi con gate, decisioni di design. Dashboard: metriche in lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas distillate da chat, romanzi o schede.

Memoria markdown a lungo termine tra sessioni con struttura LLM-Wiki e persona SOUL.md, iniettata all'avvio (di norma solo dopo il primo messaggio e solo nella sessione attiva), più workflow remember/recall/consolidate/forget, skill di memoria integrata, migrazione pack/unpack e un promemoria nei tempi morti. Aggiunge l'osservabilità che mancava: budget per file all'avvio che evita il troncamento della tabella di routing, last_access automatica perché il decadimento della salienza funzioni, compilatore d'indice dichiarativo, grafo di memoria interattivo, query strutturate, link incrociati suggeriti e un report `checkup` con azioni prioritizzate. Il payload di avvio cala del ~23%.

Strumenti browser nativi basati su CloakBrowser con sessioni isolate per agente, istantanee delimitate, interazione basata su riferimenti, screenshot e instradamento sicuro.

Compagno di sessione a quattro moduli: esportazione intelligente delle conversazioni (Markdown/PDF/JSON/immagine lunga PNG con redazione della privacy e ZIP in batch), riepiloghi di passaggio di contesto con salvataggio/importazione di template, ottimizzazione dei costi API (tariffe ufficiali in tempo reale, pianificazione picco/fuori picco, budget giornalieri/mensili, instradamento dei modelli), e ricerca globale nelle conversazioni con ricerca in-chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

11 skill di workflow condivisibili (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) come pacchetto di skill installabile

Instradamento deterministico per parole chiave, cambio modello con allowlist e un canale image_gen isolato per DeepSeek Harness

Instrada ogni attività verso un modello e la sua revisione verso un altro, con prove di qualifica, failover e un diario durevole.

Base generica di workspace per l'harness dsh (provider di workspace locali + remoti con routing per workspace), con SSH come provider concreto: collega una directory del server come workspace SSH in modo che l'I/O dei file e i comandi della sessione vengano eseguiti su quell'host, gestisci l'host

Routing proxy HTTP/SOCKS5 per singola esecuzione per fetch dell'agente, provider LLM e comandi shell, con hot reload basato sulle impostazioni, controlli con approvazione e stato sicuro per le credenziali.