Plugin

Swaps the filesystem and bash providers for a mirage virtual workspace: file tools and shell commands run over mounted resources (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) instead of the host disk, with per-mount read/write/exec modes, per-command sandbox routing (monty, pyodide, quickjs in process; docker, e2b, daytona remote), and installed CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws, or one you register) as head words in the virtual terminal.

Profile-wide DSH governance and routing bundle with configurable compaction calls and scoped local semantic memory; compatible with DSH 0.1.0-rc.6 and 0.1.0-rc.7.

Push di notifica unificato per DSH: un'API notify() minimale con 8 adattatori di canale (Telegram / DingTalk / Feishu / WxPusher / PushPlus / ServerChan / Bark / webhook), push automatico degli eventi di sessione a fine turno, approvazione ed errore, più uno strumento notify richiamabile dall'agente; zero dipendenze a runtime

DeepSeek Harness (dsh) bundle wiring SkillRoute's skill router into your agents.

Ricerca web avanzata e persistente: instradamento multi-motore (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), cache SQLite+LRU, estrazione in stile userscript, rendering con Playwright.

A lightweight, selectable smart-routing mode for DeepSeek Harness.

Controller bidirezionale Lark/Feishu per DeepSeek Harness con instradamento di progetti e sessioni, card interattive, approvazioni, allegati e controlli delle attività.

Aggancia DeepSeek Harness a una pipeline Hermes: template di specifica di dispatch, instradamento per livello di modello, gate di qualità per l'esecuzione dell'orchestratore, regola del singolo scrittore Git, come pacchetto SKILL.md (installabile come bundle).

Gateway MCP a divulgazione progressiva che cerca in grandi cataloghi remoti tramite `mcp_search`, poi invoca gli schemi esatti tramite `mcp_call` con connessioni lazy e cache limitate

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

CloakBrowser-powered native browser tools with per-agent isolated sessions, bounded snapshots, ref-based interaction, screenshots, and safe routing.

Compagno di sessione a quattro moduli: esportazione intelligente delle conversazioni (Markdown/PDF/JSON/immagine lunga PNG con redazione della privacy e ZIP in batch), riepiloghi di passaggio di contesto con salvataggio/importazione di template, ottimizzazione dei costi API (tariffe ufficiali in tempo reale, pianificazione picco/fuori picco, budget giornalieri/mensili, instradamento dei modelli), e ricerca globale nelle conversazioni con ricerca in-chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

11 skill di workflow condivisibili (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) come pacchetto di skill installabile

Bridge di visione nativo del provider LLM: le immagini incollate in chat vengono descritte da un modello di visione (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp) e la descrizione testuale viene passata a DeepSeek solo testo per la risposta — ammissione delle immagini, instradamento e compattazione avvengono tutti tramite meccanismi nativi dell'harness, con una cache LRU delle descrizioni e retry sui 503

Runtime extension suite for DeepSeek Harness: cross-session mailbox with wake cold-start, agent teams (captain + members + dependency task board + team_wait), subagent spawn policy with escalation approval, task-aware routing preset, plugin market, skill manager and runtime injector.

Combine text, vision, and image-generation APIs into one Mix model with automatic routing: text-only requests go to the chat model, user images and agent screenshots go to the vision model, follow-ups keep using the same session image, and agents can generate or edit images with session-scoped call history.

GitHub Copilot LLM adapter: OAuth device-flow sign-in, live model discovery from the Copilot API, vision support for image-capable models (gpt-4.1, gpt-4o), and two wire protocols (Chat Completions and Responses API) with automatic endpoint routing per model.

Instradamento deterministico per parole chiave, cambio modello con allowlist e un canale image_gen isolato per DeepSeek Harness

Instradamento adattivo dei modelli: classificazione della complessità per richiesta con instradamento automatico del provider

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

DeepSeek Harness out-of-tree plugin: give a text-only coding model eyes by routing images to a Qwen-VL (DashScope) route through ctx.llm and returning text.

A project-agnostic multi-agent collaboration protocol for the DeepSeek Harness: loop guards that stop runaway agent loops, a six-field handoff format, risk-tiered review routing, and a fixed verify→commit→push→review→close sequence. One skill instead of the same rules copy-pasted into every agent's instructions.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.