Plugin

Accesso remoto a DSH tramite codice di abbinamento: PWA pensata prima per il telefono con Web Push e ruolo client che gestisce le sessioni condivise dell’host nell’interfaccia nativa DSH. Da usare dietro il proprio reverse proxy o Cloudflare Tunnel.

Plugin di memoria Honcho di Plastic Labs: inietta il profilo utente, il riepilogo della sessione e le conclusioni rilevanti all'inizio della sessione, carica ogni turno su Honcho in background con i segreti oscurati, e aggiunge gli strumenti honcho_search / honcho_chat / honcho_remember più il comando di stato /honcho; configurato tramite ~/.honcho/config.json condiviso con le altre integrazioni Honcho, verso honcho.dev ospitato o un'istanza self-hosted.

Memoria Markdown tra sessioni LLM-Wiki/`SOUL.md`. Per impostazione predefinita viene iniettata all'avvio solo dopo il primo messaggio utente e solo nella sessione attiva. Include remember/recall/consolidate/forget, skill e pack/unpack. Un budget boot-block per file protegge l'indice e registra `last_access`; dashboard di salute in sola lettura, indice dichiarativo, grafo, filtri e `checkup`. Richiede formato sessione v4 (DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+) e source kind produttore `plugin:memory` nei messaggi iniettati. v0.13 dichiara `engines.dsh` compatibile con la serie ufficiale 0.2.1-rc.5 e rifiuta host precedenti. Review now invia subito un riepilogo di crescita (`growth-now`) con `POST /api/memory/control`, rispettando lo speech floor condiviso.

Una bacheca kanban condivisa che permette a persone e agenti DSH di gestire attività del workspace tramite una tab Board e strumenti kanban.

Cancello di accesso per la superficie web dsh: autenticazione con password o token condiviso, cookie di sessione, limitazione di velocità e CLI di gestione utenti (manifesto dsh.bundle dalla 0.4.1, montaggio con un solo comando `dsh plugin add`).

Bridge per ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria a lungo termine condivisa multi-agente via HTTP — distillazione L0/L1/L1.5/L2, iniezione basata su scenario, ricerca unificata e segnali proattivi di cura (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installabile come `dsh-sgme`

Ciclo di autoaffinamento continuo: memoria persistente, revisione e affinamento periodici, conoscenza condivisa tra sessioni e rollback automatico tramite uno strumento harness_refine richiamabile dal modello.

Team di agenti: genera compagni di squadra nominati e di lunga durata, coordinandoli con un elenco di attività condiviso, una casella di posta dei membri e spazi di lavoro virtuali, e osserva il team in diretta in una scheda stanza del team.

Banco design: HTML in cornice dispositivo, aggiornato ai cambiamenti; server locali via proxy mantengono hot reload. Clic/trascinamento invia selector, sorgente e stili. Estrae il design, modifica schermate/CSS, genera React/Vue/Next.js/HTML e confronta i pixel. Strumenti: `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` misura alla dimensione reale in Chrome/Edge locale nascosto; rileva sovrapposizioni, errori script, risorse mancanti, link rotti e problemi contrasto/dimensione (file/riga CSS), catturando i casi gravi. Design mode con interruttori in Plugins. Da remoto, file locali in sandbox frame.

Browser Electron visibile per DSH, con una BrowserWindow condivisa, viste isolate per le attività, passaggio esplicito tra persona e agente, strumenti nativi di navigazione e riferimenti agli snapshot, cronologia delle operazioni, miniature su richiesta, ripristino delle sessioni e cancellazione dei cookie per sito.

Router a caricamento lazy per server MCP: scopre automaticamente gli MCP compatibili e mantiene solo un router condiviso nel catalogo strumenti, rivelando gli schemi di un server quando un turno ne ha bisogno e nascondendoli di nuovo a fine turno — così molti MCP installati smettono di costare contesto a ogni richiesta. In caso di incertezza torna alla visibilità normale, e l'MCP originale mantiene la proprietà di esecuzione, permessi e ciclo di vita del processo. Supporta anche connessioni lazy esplicite con riuso a caldo, riconnessione limitata, stdio e Streamable HTTP.

Un unico vault Obsidian condiviso per ogni agente: core Python privo di dipendenze (search/promote/adjudicate/forget), template del vault, plugin dsh (memory_search/show/submit/status)

Azioni di progetto deterministiche condivise da persone e agenti: un unico actions.json, pannello di esecuzione nella barra laterale destra e strumenti per agenti.

Integrazione non ufficiale di Grok per account idonei X Subscription, SuperGrok o X Premium: condivide l’OAuth di Grok CLI e offre chat con ricerca Web/X facoltativa nel loop principale. Generazione/modifica sperimentale di immagini e generazione video sono disattivate per impostazione predefinita.

Preset per orchestrare più agenti: un agente guida assegna subagenti da un elenco di ruoli integrato, usa pool separati per i canali di lettura e scrittura e associa un modello a ogni ruolo; raccoglie i report su una bacheca condivisa. Aggiunge gli strumenti go_work/continue/need_help/forward, un pannello ad albero e una pagina impostazioni.

Dispatcher del modello principale: sei pool (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ranking e pins di reasoning-effort per rotta. Watermark di contesto 50k/90k/130k: delega precoce; forzato: fork sessione backup → handover → compattazione → ripresa senza perdere il lavoro in corso dei subagenti. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover controllano il ciclo. Agent Teams (opz.): teammate persistenti, board condivisa. /vision: immagini ai modelli testuali via pool vision. Diff ampi: tester + reviewer indipendente (verifica graduata). Settings UI/README/preferenze lingua (conversazione/code-comment/documento): 11 codici (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI segue locale DSH salvo override. 3 skill: MySQL/Redis sola lettura, messaggi di commit, docs requisiti/design.

Esegue più sessioni DeepSeek Harness affiancate, passa il lavoro dall’una all’altra e osserva la collaborazione completa su una canvas in sola lettura.

Migra skill da altri agenti (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode e altri) in DSH: scansiona 14 piattaforme agenti più il livello condiviso ~/.agents skills, rileva nomi duplicati tra le fonti, ti permette di scegliere la migliore fonte per ogni skill, le copia nella directory skill di DSH, e ripristina le skill precedentemente migrate.

Worktree Space raccoglie in una directory dedicata un'attività che coinvolge uno o più repository Git. Ogni repository ottiene il proprio worktree sullo stesso branch di attività condiviso; lo spazio è registrato come DSH Workspace per eseguire più attività in parallelo. Al termine può unire le modifiche nel branch di destinazione di ciascun repository, rimuovere i worktree e archiviare nella cartella scelta i file non tracciati da Git.

Controlla un agente DeepSeek Harness locale da QQ e altri canali IM tramite AstrBot: invia attività con /dsh, continua citando o menzionando il bot e risponde in chat ad approvazioni e ask_user_question (insieme alla Web UI DSH). Restituisce risultati, immagini inline e schede file. Include comandi session/workspace/model/permission, ripristino /compact e /last, tre modalità di avanzamento e ambito sessione condiviso per gruppo o separato per utente.

Marketplace con codice di accesso dentro DeepSeek Harness: inserisci un codice di sei caratteri per sbloccare e installare plugin condivisi dai creatori, oltre a temi, backup, aggiornamenti e diagnostica.

Bridge IM multicanale per DeepSeek Harness: ogni gruppo e chat privata di QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot ufficiale) o Discord diventa una sessione Agent dedicata, associata a una scheda di ruolo. Il relativo dominio include basi di conoscenza con approvazione delle bozze, memoria condivisa, lettore GitHub in sola lettura e regole di attivazione nei gruppi. Include due profili (assistenza clienti e chat di gruppo), invio unificato con broadcast e passaggio a una persona.

Memoria stratificata per DeepSeek Harness: ogni turno inietta profilo persona e indice per rilevanza; trascrizioni complete su disco, ampliate su richiesta senza saturare il contesto. Fatti per attributo: un nuovo valore ritira il precedente. Il modello ricava il profilo persona dalla memoria. Tre filtri scartano chiacchiere di sviluppo, bloccano gli echi delle proprie iniezioni e fondono riformulazioni con parole comuni. La consolidazione unisce quasi duplicati, riassume temi lunghi e archivia con tag le vecchie voci poco utili; il testo originale non viene mai eliminato. Archivio append-only compattato sul posto (4,7 MB → 355 KB, misurati). Nessuna dipendenza esterna né build. L’iniezione per turno riduce inevitabilmente i cache hit dei prompt; sconsigliata per il lavoro.

Memoria condivisa tra harness per agenti DSH: adattatori DSH e pi e CLI harnmem condividono un archivio di testo; un ricordo scritto in un harness è disponibile nell’altro. Iniezione come indice attivo stabile a livello di byte, cinque strumenti harnmem_*, estrazione a fine sessione e pannello memoria in sola lettura.