Plugin

Memoria Markdown condivisa per DSH e altri agenti di codifica, con cattura automatica, iniezione di contesto pre-passo, richiamo ricercabile ed evoluzione automatica da memoria a skill tramite un pannello di revisione.

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.

Gestisce le competenze locali di DeepSeek Harness nelle Impostazioni e mostra le competenze condivise dell'agente in sola lettura.

Livello mnemonico.

Accesso aziendale, menzioni, condivisione testo/file e richieste autenticate per WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ con WorkDSH Admin. Archivio release.

Studio basato su workspace per report, slide, tabelle, mappe mentali, quiz, flashcard, audio e video fondati sulle fonti, con modelli DSH e servizi condivisi per gli artefatti. La generazione Office richiede Python 3.12+ con le relative dipendenze e DSH_OFFICE_PYTHON configurato; il rendering multimediale richiede Chromium e l’ASR locale richiede anche whisper.cpp e un modello.

Integra TypeSafe Jev in DeepSeek Harness per selezionare skill e file, supervisionare attività, correggere risultati condivisi, filtrare gli output degli strumenti, assistere nelle approvazioni e navigare tra le fasi registrate. Tutte le funzioni sono disattivate per impostazione predefinita.

Piano di controllo della memoria a tre livelli per DeepSeek Harness: contesto di runtime persistente, documenti di progetto ricercabili, memoria a lungo termine collegabile, instradamento intelligente, workflow di agent supervisionati, WebUI e strumenti headless.

Memoria a lungo termine curata e basata su file per DeepSeek Harness — note markdown leggibili dall'uomo, un unico archivio di file di testo semplice condiviso tra gli host (ignorato da git quando si trova all'interno di un repository di progetto) e un limite deterministico dell'indice imposto da ctx.tools.guard()

Browser reale condiviso per DSH: una finestra Electron nativa che l'utente umano può osservare e riprendere in mano, guidata dall'agente tramite CDP con 20 strumenti browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento della sessione per attività, persistenza dei cookie, rilevamento CAPTCHA; self-hosted su dsh web puro senza shell desktop.

Permette all’agente di esplorare Bilibili tramite un subagente e segnalare cosa vale la pena guardare, con note per video, bacheca di schede e inbox per menzioni, risposte e video condivisi.

Memoria a grafo e grafo delle attività decentralizzati e offline-first per DSH, con fatti firmati, sincronizzazione tra dispositivi e Mebular Console condivisa nel pannello laterale. Richiede un daemon Mebular attivo (app desktop Mebular oppure mebular serve da @mebular/core); il plugin si limita a collegare gli strumenti di memoria e il pannello Console.

Elenco dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso dai plugin DSH di tnnevol. Il pulsante `Semi UI` nell’intestazione della conversazione apre 35 componenti e una pagina di esempio multi-account. Sono organizzati in sette gruppi nella barra laterale, da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback; ogni componente viene renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e la struttura della pagina. Anteprima con tema chiaro, scuro o impostato dal sistema. Installazione npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Bacheca condivisa di attività multi-agente (crea/rivendica/transizione/interroga) tramite una service key Cordis.

Workbench di scrittura narrativa per DSH con modifica dei capitoli, canvas di trama condivisi, impostazioni raggruppate di personaggi e mondo, preset di scrittura e import/export mirati per la collaborazione autore-agente.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Memoria Mebular, grafo delle attività e console condivisa per DeepSeek Harness.

Riunisce in un unico selettore i modelli di WorkBuddy (multi-account personale, aziendale e WorkBuddy AI internazionale), Qoder CN e Trae CN. Condivide la cronologia delle conversazioni, mostra moltiplicatori di credito in tempo reale e imposta il reasoning effort per modello; usa la finestra di contesto più ampia dichiarata dall’edizione internazionale e offre il check-in giornaliero se supportato dal canale.

Checklist dei componenti del pacchetto Semi Design condiviso usato dai plugin DSH di tnnevol, aperta da un pulsante `Semi UI` nell'intestazione di una conversazione: 35 componenti più una pagina di casi multi-account, organizzati in sette gruppi della barra laterale che vanno da input, moduli, selettori e alberi a tabelle, schede, overlay e feedback, ciascuno renderizzato dal vivo con una descrizione di una riga e una struttura della pagina, con anteprima in chiaro, scuro e secondo il sistema. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Collaborazione di team multi-agente per DeepSeek Harness con modelli, abilità e server MCP per assistente, contesti indipendenti, spazi di lavoro condivisi, coordinamento dei task e gestione delle conversazioni.

Naviga su Douyin in un browser dedicato con limiti giornalieri, persona e interessi locali condivisi, impostazioni native, diagnostica, tracciamento dell’uso e report. Risposte e condivisioni usano le conversazioni selezionate; per rispondere in gruppo serve una menzione o il nome configurato. I commenti pubblici richiedono opt-in separato.

Gateway di sicurezza remoto e mobile: accesso Tailscale/LAN senza modifiche con abbinamento tramite QR, crittografia RSA, difesa dagli attacchi brute-force e snippet in stile mobile; cede automaticamente il servizio di abbinamento condiviso ad altri plugin remoti così che la coesistenza non comprometta mai l'avvio.

Workspace Qwen Image 2.1 per DSH: MLX su Apple Silicon o server NVIDIA personale, editing nativo con riferimenti, LoRA, ControlNet, inpainting, preset condivisi, galleria e avanzamento live dell’agente. Include aggiornamenti verificati e guida alla configurazione dell’agente.

Operazioni recuperabili su file e Git per agenti di coding, con strumenti condivisi di ripristino e oscuramento, adattatore shell DSH e registri di audit. La protezione nativa opzionale per la lettura del testo è disattivata per impostazione predefinita.