Plugin

Indicatore circolare trascinabile per la velocità live di output del modello (tok/s), con dettagli per passaggio: velocità esatta, TTFT, cache hit, lettura/scrittura cache, token di ragionamento e input, modello e totale cumulativo.

Pannello di avanzamento dei download: downloader di URL, tracciamento dei trasferimenti shell/SSH dell'agente e monitoraggio della crescita dei file black-box del workspace, mostrati in un pannello flottante trascinabile con byte, velocità, percentuale e tempo stimato in tempo reale

Sidebar leaderboard for DeepSeek Harness (DSH): LMArena blind-test ratings, Artificial Analysis intelligence index, LiveBench 2.0 capability, OpenRouter weekly/monthly usage and market share, price, speed and context — plus a local token-usage dashboard built from your own session logs (tokens, estimated cost, per-model ranking), model detail drawers and CSV export. Daily snapshot, instant open, no API key; locally configured models are highlighted.

Pipeline per libri di testo scansionati: OCR a circa 5 volte la velocità di ONNXRuntime (richiede Python 3.10+ con pymupdf, rapidocr, openvino e numpy), quindi crea un report strutturale e un piano di lettura per capitolo prima di aprire il PDF.

Tema terminale CRT per DeepSeek Harness, con palette verde fosforo, scanline e carattere monospazio. Aggiunge un dashboard laterale con velocità di output, CPU/memoria e saldo DeepSeek; la chiave resta nel processo host.

Mostra nell’intestazione della sessione DSH l’avanzamento di ogni download: percentuale, velocità, ETA e fase. Controlla la dimensione del file prima del trasferimento e riprende per intervalli di byte dopo un’interruzione. Le schede sono sovrapposte in modo fisso nell’angolo in alto a destra della chat.

Routing a due livelli: prima il gruppo modello migliore, poi il canale migliore; in caso di errore cambia prima canale. La modalità preferenza blocca un modello tra i suoi canali. Barra sotto il composer con modello attivo, salute del canale e token giornalieri. Report velocità/intelligenza importabile come prior. Tool model_orchestrator e comando /route.

Classifica i modelli già rilevati da DSH per connettività e velocità misurate; se quello corrente fallisce senza output, prova il successivo nello stesso turno. Pagina impostazioni con elenco raggruppato, interruttori modello/canale e cooldown per quota fino al giorno dopo.

Gauge in tempo reale della velocità di generazione DSH: quadrante semicircolare e curva trend fluida, con 50 campioni tok/s al secondo per misurare con maggiore precisione.

Esploratore di rete per bambini: identità personale, ricerca DNS, viaggio traceroute, test di velocità e dispositivi sulla LAN.

Indicatore di download nell’intestazione della sessione DSH: legge l’elenco dei job in background e interpreta ciò che curl --progress-bar, wget, aria2 o un file JSON di avanzamento già emettono per mostrare anello, barre animate, velocità ed ETA. I job senza dati sono indicati come sconosciuti, non nascosti. Il file completato si apre con un clic o si mostra nel file manager. Nessun plugin di terze parti e nessuna dipendenza runtime.

Valori live di CPU, memoria e GPU nella barra di stato del composer DeepSeek Harness: badge cliccabile con dettagli, interruttori per metrica e tre velocità di aggiornamento.

Aggiunge un pulsante altoparlante subito a destra di Like in ogni risposta completata. Al clic, legge tramite il motore vocale del browser; al passaggio del mouse apre un pannello per velocità e voce. Il testo viene inviato a un endpoint Edge TTS non ufficiale.

Gestore canali modello: raggruppa candidati provider/modello nella route virtuale `roundrobin/<group>` con failover, retry, timeout e cooldown. Le impostazioni modificano provider/gruppi ed eseguono test di velocità e richieste reali per modello. Il pannello di sette giorni aggrega latenza, errori e token upstream (input, output, cache, reasoning).

Raggruppa reasoning e chiamate agli strumenti in streaming in barre dei passaggi compresse e ogni turno terminato in una barra di riepilogo. I passaggi mostrano icone native, nomi file, righe modificate e errori; i turni ripristinano durata, tempo al primo token, uso dei token, velocità di generazione e hit cache dagli eventi Session registrati. Preferenze salvate sull’Host. Cambia solo la presentazione nel browser. Richiede DSH 0.1.5-alpha.1.

Calcolatore del ritmo di corsa: converte distanza e tempo in ritmo min/km e velocità km/h.

Registra /wrapped, che legge le statistiche della sessione stessa e genera una scheda riassuntiva SVG scura condivisibile — tempo strumenti vs. pensiero, velocità di decodifica e un verdetto sul rapporto strumenti/pensiero.

Aggiunge riproduzione read-only e scriptabile alle conversazioni DSH native, con digitazione utente simulata, riproduzione avanti e indietro, avanzamento per eventi, controllo velocità, compressione dei gap di inattività, e seek diretto per evento, turno o tempo registrato.

Archivio globale dell’esperienza DeepSeek Harness su Windows: rileva tool locali (versioni e corrispondenze con priorità PATH), percorsi utili, latenza rete e velocità disco; aggrega statistiche session/event e l’LLM estrae fatti durevoli. env_profile con remember. Inietta a ogni turno un summary byte-stable per velocizzare sessioni e ridurre token.

Dashboard di utilizzo per fornitore: KPI di token/cache/output per provider, mappa di calore di 53 settimane, grafico di tendenza con vista oraria «oggi», approfondimento per modello, stima dei costi, esportazione CSV e card di stato (TTFT, velocità di generazione, contesto di picco, tasso di errori).

Tool-execution efficiency suite for DeepSeek Harness: read-only result cache, speculative prefetch, and concurrent readonly shell commands. Honest scope: helps when tools are slow and calls repeat; model latency dominates otherwise.

Read-only dashboard for token usage, cost, request speed, and first-token latency across local DSH sessions.

Adds a decode-speed reading to each reply action row, right of the usage control: open it for the turn time breakdown, first-token latency, decode output, prefill, speed ranges and total usage. A setting can keep every message action row visible.

Adds a Speed setting (Standard, Fast, Ultrafast) for OpenAI and Codex models on a patched dsh build: the pinned dsh 0.2.1-alpha.2 web client needs the Model / Effort child-slot patch, the host pi-ai must be 0.87.1 or 1.1.0 (other versions refuse to load), and the terminal controls need a patched dsh-TUI. Then it appears in the Model / Effort menu; in dst /speed opens a picker or sets the speed directly, and the current speed shows in the bottom bar. The choice is kept per session, provider and model and is sent as the request service tier.