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Aggiunge al selettore nativo dei modelli DSH uno slider animato del livello di ragionamento DeepSeek Chan, che segue i livelli dichiarati dal modello e accelera l’animazione mentre lo si trascina.

Ottimizzatore di reasoning_effort per round per dsh — riduce automaticamente il ragionamento per chiamate di strumenti semplici e lo alza per lavori pesanti, tagliando il tempo di pensiero tra le chiamate degli strumenti.

Dieci strumenti video (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sul servizio ufficiale subprocess: riepiloghi probe, estrazione batch dei frame, regolazioni di velocità/volume/mute/rotazione, argv senza shell, zero dipendenze a runtime.

Pet animato di risposta estensibile con temi balena blu, gatto arancione e gatto argentato ombreggiato, avanzamento per sessione, tracce di modello e chiamate agli strumenti, conteggio dei token, velocità di output, tempo trascorso e schede di stato multi-sessione comprimibili.

Ottimizzazione di rete per l'interfaccia web di DSH: riduce la dimensione dei trasferimenti con cache e compressione per velocizzare molto il caricamento delle pagine, oltre a un indicatore di disconnessione e alla riconnessione automatica. Ideale per chi cerca prestazioni massime o usa reti instabili.

Un anello luminoso d'atmosfera stile marquee attorno al bordo della Web UI di DSH che reagisce allo stato della sessione: verde mentre l'agente lavora, rosa al termine e giallo quando serve attenzione; colori, larghezza dell'anello, velocità di rotazione e frequenza di lampeggio sono configurabili dal pannello impostazioni.

Barra dei widget sul lato destro per la UI Web DSH: statistiche sessione in tempo reale (turni, tempo LLM/strumento, TTFT, velocità, cache, token) e quota OpenCode Go tramite un proxy host same-origin; registro widget estensibile per più widget di utilizzo della piattaforma, elementi visivi, azioni utilitarie e integrazioni esterne.

Balena compagna con ruoli configurabili, voce emotiva tramite TTS locale, memoria persistente su file, messaggistica QQ e chiamate vocali half-duplex. QQ richiede un gateway OneBot v11 compatibile con NapCatQQ. La voce richiede VoiceStudio + audio.cpp + Breeze TTS 2 locali (o un’API TTS compatibile); FFmpeg serve per velocità diverse da 1x.

Ottimizza prestazioni e fluidità di DSH Desktop solo lato renderer; non modifica codice host né configurazione su disco. Salta il rendering dei messaggi fuori schermo, ferma frame e timer quando la finestra è nascosta, carica i media su richiesta, accorpa i ridisegni dell’elenco sessioni e preriscalda i file di sessioni grandi. Mostra nelle impostazioni il risparmio misurato sul thread principale. Aiuta con lag, frame persi, apertura lenta di sessioni ampie e uso CPU in background.

Statistiche TPS e TTFT per turno in DeepSeek Harness: tempo del modello, tempo degli strumenti, tempo al primo token e velocità di output per turno.

RainbowSpeak crea un bordo arcobaleno scorrevole attorno alla scheda del compositore, con un anello conic-gradient. Regola velocità, larghezza, 7 schemi di colore, direzione, lati e pulsazione; reagisce anche allo stato della sessione: in esecuzione, attenzione, errore o celebrazione.

Squali ASCII e banchi di pesci nuotano sullo sfondo di DSH Web. Le impostazioni regolano opacità del velo, quantità/dimensione squali, densità pesci, velocità e intensità della griglia.

Diagnostica endpoint API LLM di terze parti dalla barra laterale in quattro livelli: DNS/TCP/TLS, chiave e modello, conversazione reale in streaming, poi ripetizioni cronometrate. Riporta time-to-first-token, velocità di output e tasso di successo; associa ogni errore al passaggio bloccato e indica i byte realmente usciti dal computer. 37 preset di provider, nessun nome di modello codificato.

In DSH Desktop mostra token, costo e velocità di ogni richiesta. Consente di confrontare la spesa per modello e provider, unificare nomi diversi dello stesso modello, controllare i saldi e confrontare le prestazioni reali.

La dashboard d'uso analizza offline i log delle sessioni e mostra token giornalieri, settimanali e mensili, costi stimati, classifiche di modelli/strumenti/skill/comandi, velocità di output, ore di lavoro e metriche di qualità. Le schede gridstack+ECharts si organizzano trascinandole; supporta formule personalizzate e disposizione IA con importazione di andata e ritorno tramite prompt.

Scopre i modelli gratuiti OpenRouter, misura velocità e contesto reali e li inserisce dal più veloce nell’elenco modelli DeepSeek Harness, con velocità/contesto nel nome mostrato. Aggiunge una sezione Settings per configurare ed eseguire.

Toolbox di conversione di unità che copre 20 categorie — lunghezza, massa, temperatura, area, volume (incl. unità di cucina USA), velocità, tempo, dimensioni dei dati (MB decimale vs MiB binario), velocità di trasferimento (Mbps vs MB/s), accelerazione incl. forza g, illuminamento (lux / foot-candle), pressione, energia, angolo, frequenza, potenza incl. tre definizioni di cavallo vapore, forza, coppia, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo di carburante (mpg ↔ L/100km). Due strumenti — convert_unit e list_units — zero dipendenze a runtime, pura aritmetica; ogni risultato include la formula applicata.

Misuratore in tempo reale di utilizzo, costo e saldo per DeepSeek Harness: saldo dell'API ufficiale, precisione del costo entro ¥0.02, registro dei costi per turno/sessione/modello, velocità dei token in tempo reale con livelli di colore e popup ancorato con un clic.

Genera e modifica media AI (immagini, video, audio, 3D) con i modelli WaveSpeed tramite la CLI open source wavespeed: ricerca live nel catalogo, introspezione dello schema di input per modello, caricamento di file locali con marcatori @path e controllo dei prezzi prima dell'esecuzione.

Misuratore di token nella barra laterale di DeepSeek Harness: indicatore in tempo reale della velocità di output, totali dei token della sessione attuale e della giornata, spesa stimata secondo i prezzi di listino DeepSeek (metà prezzo fuori punta) e indicatore di cache hit dal 70 al 100%. Offre layout con uno o due misuratori e quattro skin.

Dashboard dei token nella sidebar DeepSeek Harness: totali giornalieri dai log di sessione, heatmap di 12 mesi, dettaglio per provider (oggi/7d/30d/tutto; oggi per ora, con velocità media di output per route) e classifica sessioni incluse quelle archiviate/eliminate, con uso dei subagent sommato al parent.

Mostra latenza del primo token e velocità di output per turno accanto all’usage pill integrato. Usa l’event log persistente dell’host e ricostruisce il tempo del primo token dallo stream compatto di ogni messaggio, così i turni storici restano esatti dopo il reload, senza stime.

Mostra nella statusline DeepSeek Harness Web quote account, stato Git, uso del contesto, costi di riferimento API pubbliche, attività Subagent e velocità di streaming.

Legge ad alta voce ogni risposta con una pagina impostazioni multi-provider: MiniMax o qualsiasi endpoint `/audio/speech` compatibile con OpenAI, selezione di voce, emozione, velocità e modello e opzione di lettura automatica.