Plugin

Server MCP incorporato che permette ad agenti esterni (Hermes, Claude Code, ecc.) di guidare DeepSeek Harness su StreamableHTTP: esecuzione di attività sincrona/asincrona, un sandbox di file a tre livelli, un bridge di approvazione basato sul Web, gestione e ricerca delle sessioni, e strumenti file con percorso vincolato.

Un widget di saldo e costo per la web GUI DSH: una scheda nel footer della sidebar mostra il saldo dell'account, una barra del rapporto rimanente e i costi di oggi; cliccando si apre una suddivisione dei costi a quattro livelli (ultimo prompt / questa sessione / oggi-questo-progetto / oggi-tutto) con spiegazioni dei termini e un link di ricarica con un clic. Zero dipendenze esterne, funziona su Node 24.

Notifiche sonore a tema Perlica (Arknights: Endfield) a livelli: toni plan-ready, task-done, needs-your-input ed error; silenzioso per le chat semplici, riproduzione a livello di sistema (funziona in background), multipiattaforma (Windows/macOS/Linux), suoni TTS personalizzati.

Prima che la finestra si riempia, un modello ausiliario riassume; il registro su disco sopravvive ai riavvii e si riancora dopo la compattazione host. Il modello sceglie tra sei pool; Auto cambia solo oltre la soglia del classificatore e mantiene cache prompt. Un watermark di 3 righe avvia handover in 4 fasi (backup fork, documento, compattazione, risveglio) senza perdere subagenti; i comandi slash lo rendono manuale. Agent Teams opzionale, /vision per modelli solo testo e verifica dei diff grandi con tester e revisore indipendente. UI/README/preferenze in 11 lingue, più skill MySQL/Redis in sola lettura, commit e documenti requisiti/design. In un singolo test giornaliero reale, 6 pieghe hanno sostituito 209 messaggi; contesto nell'ordine di decine di migliaia di token.

Gestisce VPS tramite chiave SSH: 22 comandi `/vps-` senza token (stato, installazione ricette con piano e conferma `/vps-yes`, riavvio attendendo il ritorno del server), terminale interattivo xterm.js su ssh -tt, cinque strumenti agent con conferma graduata per rischio, backup con ripristino automatico e protezione firewall/SSH, 29 ricette integrate e pagina per aggiungere macchine.

Gestisce i modelli OpenCode Zen di livello gratuito e Go in settings.yaml: recupera gli elenchi di modelli live da opencode.ai, segnala la deriva tra configurato e live per rotta, e aggiunge o rimuove voci tramite quattro strumenti agente e una sezione impostazioni OpenCode Models.

Routing del modello a due livelli: un livello forte pianifica, consiglia e revisiona mentre un livello economico implementa, con routing automatico consapevole della modalità piano, guardia di escalation ad alto impatto, auto-escalation dei fallimenti e suddivisione in livelli dei subagent.

Aggancia DeepSeek Harness a una pipeline Hermes: template di specifica di dispatch, instradamento per livello di modello, gate di qualità per l'esecuzione dell'orchestratore, regola del singolo scrittore Git, come pacchetto SKILL.md (installabile come bundle).

Gemini API, Vertex AI e Antigravity Argon per DSH, con streaming resiliente, livelli di servizio espliciti e diagnostica mirata delle richieste.

Porta in DSH il flusso esecutore/consulente di pi-advisor-flow. L’esecutore chiama ask_advisor nelle decisioni importanti, dopo errori ripetuti e prima di concludere. Le chiamate equivalenti ripetute si fermano prima dell’esecuzione; il consulente decide proceed/revise/blocked (procedere, rivedere o bloccare). hard mode impone un controllo prima di chiudere ogni turno. Include registro di token e costi per chiamata, /advisor status, livelli di privacy per dati del repository e file, oscuramento di sei formati di segreti e scheda web delle impostazioni. Gli errori del consulente non fermano il ciclo principale.

Skill che verifica affermazioni sul web aperto, non nella memoria del modello. Scompone la tesi in fatti verificabili, li instrada a una gerarchia di fonti primarie per dominio, cerca in parallelo in ecosistemi nazionali e internazionali, recupera e valuta le pagine primarie e ripete la ricerca con termini di smentita. Prima la conclusione, con URL completo e posizione della citazione per ogni frase, separando non verificato/indeterminabile dal confermato. Con una chiave, tre giudizi possono usare TypeSafe Jev (System One); senza, regole deterministiche. Il modello può solo abbassare il livello di confidenza.

Contatore local-first di uso e costi per la UI web di DSH: pulsante composer con costo della sessione e saldo in tempo reale; pannello con un grafico impilato giornaliero/7 giorni per modello, tariffato per intervalli effettivi di prezzo di listino (la pagina prezzi ufficiale viene sincronizzata ogni giorno), livelli mensili di utilizzo con una card di condivisione canvas, avvisi di pressione del contesto al 30/50/85% con /compact a un clic, avvisi di budget e un controllo aggiornamenti npm nel pannello con aggiornamento a un clic.

Ricerca Web DSH; credito: DDDMUC/dsh-free-search. 28 motori/3 livelli: gratis/senza chiave Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG + Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel; a pagamento/chiave propria Zhihu/Perplexity/Serply/DeepSeek ufficiale/You.com/Baidu/Kimi/Aliyun/Doubao/Zhipu/Bocha/Metaso; integrati OpenAI/Gemini/Claude/Grok (opt-in). Auto-route; priorità fallback per motore; top-3/multi_search; blocco ricerca integrata; filtri; web_fetch. advance_fetch gratis/exp.: GFM completo o CSS strutturato, senza chiave/costo per chiamata; User-Agent/Referer configurabili, cookie solo dominio match, senza leak cross-domain. 0.1.0-rc.2–0.2.1-rc.2; engines.dsh esatto/17 tag. Rc.2: config volatile dopo verifica capacità, mai rami per versione. npm @drscrewdriver/dsh-union-search/dsh-union-search.

Aggiunge a DSH sei piattaforme di coding IA — OpenCode, Qoder, Qoder CN, TRAE, WorkBuddy e WorkBuddy International — ciascuna in un gruppo del selettore nativo dei modelli. Una pagina gestisce gli account, il check-in giornaliero se disponibile, il saldo crediti e il retry su un altro account della stessa piattaforma in caso di rate limit. I modelli hanno il moltiplicatore crediti dichiarato dalla piattaforma. Il piano gratuito anonimo OpenCode non richiede credenziali. TRAE è nascosto per impostazione predefinita e va attivato nelle impostazioni.

Aggiunge regole meccaniche di sicurezza in stile cc-safety-net. La revisione può avvenire senza modello o con il suo aiuto, in modalità come 自动审查 (auto-review) e 机械直通 (mechanical pass-through). Il gate permessi P0–P4 privilegia regole deterministiche, con livello permissivo, apprendimento accumulato e cronologia approvazioni; credenziali e percorsi protetti sono sempre negati, gli strumenti interni di sola lettura autorizzati automaticamente.

Memoria a lungo termine governata per DeepSeek Harness: registro delle evidenze di sola aggiunta con protezioni di scrittura, affermazioni su 7 livelli di autorevolezza, catene di sostituzione e iniezione pre-passaggio con budget e quote per dominio.

Dashboard di analisi dell'uso dei token tra sessioni, conteggio delle richieste e costi per livelli in stile DeepSeek.

Dock di pianificazione input a tre livelli now/next/later per la GUI web di DeepSeek Harness: una barra prioritaria rosso/giallo/verde sostituisce la coda busy-Enter, Enter normale accoda a later, con modifica multilinea in loco, riordinamento drag and drop e freeze/resume isolati per sessione; il pulsante freeze si collega a un plugin separato, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (installabile da dsh-market), tramite RPC stopNextTurn/resume + lock del composer per un vero lock per sessione, in combinazione con il suo auto-pause globale nelle ore di punta per fermare le sessioni durante le finestre ad alto costo di DeepSeek e riprenderle fuori punta.

Motore di regole di permesso in stile Claude Code: livelli hard/deny/ask/allow con un livello hard sopra l'accesso completo, regole per spazio di lavoro, protezione dei percorsi con wildcard e un editor visuale a fasi; le regole persistono in settings.yaml.

Monta l'endpoint MCP di ricerca Exa ospitato (https://mcp.exa.ai/mcp) tramite il ponte @deepseek-ai/dsh-mcp-client integrato: strumenti web_search_exa e web_fetch_exa, anonimi sul livello gratuito o con la tua EXA_API_KEY.

Banco di lavoro trascinabile e allineato alla griglia con 28 mini-schede nei margini della conversazione (saldo API, utilizzo dei token, costo, pressione del contesto, attività da fare, obiettivo, mappa di calore dell'utilizzo, repository GitHub, relay di immagini), con livelli di dimensione S/M/L/XL.

Registra un server MCP URL-to-text con browser reale in un profilo DSH. `fetch_url` e `fetch_urls` renderizzano pagine cinesi ricche di JavaScript e anti-bot (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs), restituendo testo pulito in JSON con diagnostica per livello. `crawler_status` indica se il browser è disponibile. Dopo l’installazione serve una configurazione iniziale delle dipendenze Python.

Pubblica i piani Command Code Go / GOAT / Pro / Max come profili di route `llm-pi-ai`, non come adapter. Incrocia `/provider/v1/models` live con il catalogo delle funzionalità e instrada i modelli verso percorsi OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages supportati. Il cambio di piano elimina le route generate dal piano precedente. Le stesse credenziali abilitano finestre d’uso di cinque ore e settimanali, saldo crediti e ricerca Web.

Ottimizzatore di prompt nella barra di input: riscrive le bozze con 6 strategie × 3 lingue più istruzioni personalizzate, con obiettivo/todo/riepilogo di compattazione/risultato di strumento e contesto chat opzionali, una finestra di conferma, lo storico degli ultimi 5 e la persistenza delle impostazioni a tre livelli.