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Server MCP di dati di mercato senza chiave (bundle dsh): 5 tool MCP per quotazioni A-share/HK/US, classifiche di settore, futures, flussi di denaro e notizie 7x24, con fallback upstream a tre livelli.

Riunisce in DeepSeek Harness gli account WorkBuddy autenticati su questo computer in un pool di modelli con failover automatico. Include rotazione degli account, attesa dopo errori 429, crediti in tempo reale, catalogo con moltiplicatori per modello e tag gratuito/sconto notturno, accesso QR per 13 fornitori e canali gratuiti aggregati. Gli account persistono dopo il riavvio.

Basta installare questo plugin in dsh: nessun login, nessuna registrazione e nessuna API Key per usare modelli all'avanguardia tra cui Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6 — completamente gratis e senza limiti di utilizzo.

Disperdi il lavoro agli agenti DSH da Claude Code o Codex: avanzamento nativo dei sotto-agenti, sessioni worker sull'host con preset per livello e un bridge multimodale per visione e generazione di immagini.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Piano di controllo della memoria a tre livelli per DeepSeek Harness: contesto di runtime persistente, documenti di progetto ricercabili, memoria a lungo termine collegabile, instradamento intelligente, workflow di agent supervisionati, WebUI e strumenti headless.

Console di governance degli asset per infrastrutture IA self-hosted. Registra in un unico ledger server MCP, skills, agenti, app IA, canali modello, connettori SaaS e storage NAS, con macchina a stati del ciclo di vita, punti RBAC per strumento, attribuzione dei costi reparto × agente × skill, topologia delle dipendenze e audit append-only. Self-hosted, MIT, senza piano ospitato né contratto cloud.

Pet desktop con persona Claude, fissato in basso a destra nella GUI Web DSH: mostra saldo, utilizzo odierno, prezzi di punta/fuori punta e costo per turno; fumetti modificabili (testo, saldo, utilizzo, prezzi, immagini, frasi casuali e scelte ponderate), stili e font per riga, editor rapido fluttuante, effetti audio e personaggi/audio personalizzati. I ruoli animati respirano e sbattono le palpebre; una variante di avviso saldo mostra un volto in lacrime sotto la soglia. Livelli di animazione 256/384 e pacchetto HD 512 facoltativo installato dal gestore risorse. 63 battute in stile Claude. Derivato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Fissa la lingua di ragionamento del modello sul livello scelto in Settings - General - Thinking language (cinese semplificato o un livello predefinito che limita solo le risposte e lascia il ragionamento al modello). Inserisce una sezione del system prompt all’ordine -1000000 e la riporta in prima posizione alla fine dell’assemblaggio; una copia facoltativa può precedere ogni messaggio utente per i modelli che seguono debolmente le sezioni statiche.

DSH Knit ordina Markdown/codice/immagini/video del workspace nella sidebar e offre Context Pack via knit_docs. BM25/IDF locale predefinito confronta messaggi recenti con titolo/sommario/contenuto: niente modelli/rete, nulla esce; indice persistente dopo riavvii/sessioni. Prove/anteprima; attribuzione fissata alla lettura, pin/esclusione pre-recupero reversibile. v0.23 ibrido opzionale OFF, richiede embedding Ollama/OpenAI-compatible configurati dall’utente. Invia query+titolo/sommario (Markdown: inizio ≤60 caratteri; codice: cartella relativa; media: nome), mai corpo completo/percorso assoluto; loopback locale. v0.24 associa modifiche non committate via git status read-only (argv fisso, senza shell, env allowlist), OFF. Nessun test con provider reale; nessun miglioramento dichiarato.

Backup/ripristino/migrazione dati DSH (~/.dsh); Settings, conservazione programmata a livelli, sha256, restore con rollback/ricevuta, --types, credenziali oscurate in vault locale, sync GitHub privato. UI rescue separata senza dipendenze in backup, anche senza avvio host. /backup doctor ripara session log da copia valida e li isola prima della rotazione. migrate-check prevede rotture di upgrade: regole event-list fisse, differenze nome/generazione, hardlink, credenziali legacy. sentinel copia le credenziali prima della riscrittura; snapshot prima dell’upgrade; /backup check-update controlla, /backup update salva e installa. Hardlink allegati, listing streaming archivi grandi. npm 0.13.4; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate d’installazione 0.2.0); macOS/Linux/Windows.

Integra i modelli dell'app desktop WorkBuddy in DeepSeek Harness. Le edizioni cinese e internazionale sono gruppi separati nel selettore, con livelli di ragionamento dichiarati dall'upstream, costo e credito residuo per risposta, visibilità dei modelli per account e input immagini dove supportato.

Gestore di server MCP (stdio / streamable-http): livelli di configurazione per directory di lavoro, di progetto e globali; gli MCP a livello di progetto sono compressi per impostazione predefinita in 4 strumenti atomici tramite uno strato middleware (`middleware: all` include anche i server globali, commutabile a caldo dalla pagina delle impostazioni); l'isolamento del workspace impedisce interferenze tra progetti; le configurazioni conservano solo riferimenti `${ENV}`, senza segreti in chiaro su disco; API di registrazione a runtime che consente ad altri plugin di iniettare server MCP.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.

Rileva pattern di prompt-injection, jailbreak e leak di segreti sulle giunzioni agent/pre-step, tools/pre-execute e tools/post-execute, con livelli allow/ask/block, eventi di audit defend/detection sanitizzati, uno strumento defend_report e una guardia contro i comandi di eliminazione distruttiva.

Auto-approval assistito da LLM con fallback countdown per il preset di permesso Auto: regole statiche, livelli di rischio, breaker e audit dei file.

Livelli di utilizzo e schede statistiche condivisibili: 🐟→🐳 classifiche per consumo mensile di token con percentile stimato calcolato localmente, prezzi precisi per 46 modelli di 6 fornitori (inclusi prezzi cinesi per fascia di dimensione), backfill delle sessioni pre-installazione e confronto vecchio/nuovo dopo la modifica delle tariffe del 2026-08-17. Solo locale, nessuna telemetria.

Esecutore POSIX bash basato su Rust per Windows: offre a DSH una bash nativa senza livelli di compatibilità WSL o MSYS, rispetta la policy di permessi a tre livelli di DSH e include strumenti per terminali persistenti.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Sette modalità preset agente per DeepSeek Harness, ciascuna con un confine di strumenti fisso, routing del modello per modalità e livelli di delega omd_task veloce/profondo, più un loop plan-to-execute (/mode, /start-work, /ulw basato su obiettivi) e una pagina impostazioni che rimappa i modelli per modalità e livello.

Memoria cross-sessione con richiamo deterministico a zero token (bigram-Jaccard fuso con FTS5 BM25 via RRF, tokenizzazione consapevole del cinese), rinforzo che rafforza le osservazioni ripetute, e procedure cristallizzate in file SKILL.md rifiniti in loco tramite un ciclo di vita active-stale-archived con archivio e rollback reversibili. L'ingestione e la disposizione espongono entrambe un livello di autonomia scelto dall'utente; conflitti e scritture ad alta importanza vanno sempre a revisione umana, e nulla viene mai eliminato automaticamente. Richiede Node 22.5+.

Fissa ogni richiesta al livello nativo di massimo impegno e aggiunge un pannello di profondità di ragionamento per modello/modalità con uno slider di capacità 0-20, profili Velocity/Apex isolati e toolbox di ragionamento offline. Distribuito come build offuscata; uso commerciale consentito, reverse engineering chiuso.

Bridge di visione gratuito per modelli solo testo: comprensione delle immagini, OCR, analisi dell'interfaccia e debug tramite provider di livello gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI delle impostazioni.

Usa gratuitamente i modelli OpenCode Zen in DeepSeek Harness, anonimo per impostazione predefinita con chiave Zen facoltativa. Il catalogo viene letto a runtime dall'elenco ufficiale Zen; le richieste anonime si adattano ai controlli del piano gratuito e sono documentate con misurazioni datate.