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Server MCP di dati di mercato senza chiave (bundle dsh): 5 tool MCP per quotazioni A-share/HK/US, classifiche di settore, futures, flussi di denaro e notizie 7x24, con fallback upstream a tre livelli.

Piano di controllo della memoria a tre livelli per DeepSeek Harness: contesto di runtime persistente, documenti di progetto ricercabili, memoria a lungo termine collegabile, instradamento intelligente, workflow di agent supervisionati, WebUI e strumenti headless.

Disperdi il lavoro agli agenti DSH da Claude Code o Codex: avanzamento nativo dei sotto-agenti, sessioni worker sull'host con preset per livello e un bridge multimodale per visione e generazione di immagini.

Impedisce il gonfiarsi del contesto della richiesta in DeepSeek Harness: cataloga strumenti MCP e skill sotto ctx.capability, li espone nei livelli exposed/progressive/blocked e richiama quelli a bassa frequenza on demand tramite meta_search/meta_invoke, con una scheda visiva delle impostazioni.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Gestore di server MCP (stdio / streamable-http): livelli di configurazione per directory di lavoro, di progetto e globali; gli MCP a livello di progetto sono compressi per impostazione predefinita in 4 strumenti atomici tramite uno strato middleware (`middleware: all` include anche i server globali, commutabile a caldo dalla pagina delle impostazioni); l'isolamento del workspace impedisce interferenze tra progetti; le configurazioni conservano solo riferimenti `${ENV}`, senza segreti in chiaro su disco; API di registrazione a runtime che consente ad altri plugin di iniettare server MCP.

Rileva pattern di prompt-injection, jailbreak e leak di segreti sulle giunzioni agent/pre-step, tools/pre-execute e tools/post-execute, con livelli allow/ask/block, eventi di audit defend/detection sanitizzati, uno strumento defend_report e una guardia contro i comandi di eliminazione distruttiva.

Livelli di utilizzo e schede statistiche condivisibili: 🐟→🐳 classifiche per consumo mensile di token con percentile stimato calcolato localmente, prezzi precisi per 46 modelli di 6 fornitori (inclusi prezzi cinesi per fascia di dimensione), backfill delle sessioni pre-installazione e confronto vecchio/nuovo dopo la modifica delle tariffe del 2026-08-17. Solo locale, nessuna telemetria.

Sette modalità preset agente per DeepSeek Harness, ciascuna con un confine di strumenti fisso, routing del modello per modalità e livelli di delega omd_task veloce/profondo, più un loop plan-to-execute (/mode, /start-work, /ulw basato su obiettivi) e una pagina impostazioni che rimappa i modelli per modalità e livello.

Auto-approval assistito da LLM con fallback countdown per il preset di permesso Auto: regole statiche, livelli di rischio, breaker e audit dei file.

Memoria cross-sessione con richiamo deterministico a zero token (bigram-Jaccard fuso con FTS5 BM25 via RRF, tokenizzazione consapevole del cinese), rinforzo che rafforza le osservazioni ripetute, e procedure cristallizzate in file SKILL.md rifiniti in loco tramite un ciclo di vita active-stale-archived con archivio e rollback reversibili. L'ingestione e la disposizione espongono entrambe un livello di autonomia scelto dall'utente; conflitti e scritture ad alta importanza vanno sempre a revisione umana, e nulla viene mai eliminato automaticamente. Richiede Node 22.5+.

Bridge di visione gratuito per modelli solo testo: comprensione delle immagini, OCR, analisi dell'interfaccia e debug tramite provider di livello gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI delle impostazioni.

Disciplina di esecuzione modulare d'avanguardia per DSH: instradamento basato sulle evidenze attraverso 26 skill, pianificazione dei file in stile Manus, gate di verifica, recupero dopo sequenze di errori e dashboard web interattiva.

Notifiche sonore a tema Perlica (Arknights: Endfield) a livelli: toni plan-ready, task-done, needs-your-input ed error; silenzioso per le chat semplici, riproduzione a livello di sistema (funziona in background), multipiattaforma (Windows/macOS/Linux), suoni TTS personalizzati.

Routing del modello a due livelli: un livello forte pianifica, consiglia e revisiona mentre un livello economico implementa, con routing automatico consapevole della modalità piano, guardia di escalation ad alto impatto, auto-escalation dei fallimenti e suddivisione in livelli dei subagent.

Aggancia DeepSeek Harness a una pipeline Hermes: template di specifica di dispatch, instradamento per livello di modello, gate di qualità per l'esecuzione dell'orchestratore, regola del singolo scrittore Git, come pacchetto SKILL.md (installabile come bundle).

Bacheca Kanban delle attività per le sessioni di DeepSeek Harness: l'agente principale assegna attività di coding a sottoagenti worker/verifier monouso, con pianificazione delle dipendenze, livelli di pipeline, gestione delle escalation e iniezione di contesto di file/note.

Memoria a lungo termine governata per DeepSeek Harness: registro delle evidenze di sola aggiunta con protezioni di scrittura, affermazioni su 7 livelli di autorevolezza, catene di sostituzione e iniezione pre-passaggio con budget e quote per dominio.

Gestisce i modelli OpenCode Zen di livello gratuito e Go in settings.yaml: recupera gli elenchi di modelli live da opencode.ai, segnala la deriva tra configurato e live per rotta, e aggiunge o rimuove voci tramite quattro strumenti agente e una sezione impostazioni OpenCode Models.

Harness di memoria dell’agente a tre livelli: CLAUDE.md L1 sempre attivo, indice L2, scheletro dettagliato L3 con modelli, un gate che blocca le scritture nei file protetti senza un token di approvazione monouso, registrazione degli eventi senza giudizi, distillazione settimanale e una skill di ciclo di esecuzione TDD.

Contatore local-first di uso e costi per la UI web di DSH: pulsante composer con costo della sessione e saldo in tempo reale; pannello con un grafico impilato giornaliero/7 giorni per modello, tariffato per intervalli effettivi di prezzo di listino (la pagina prezzi ufficiale viene sincronizzata ogni giorno), livelli mensili di utilizzo con una card di condivisione canvas, avvisi di pressione del contesto al 30/50/85% con /compact a un clic, avvisi di budget e un controllo aggiornamenti npm nel pannello con aggiornamento a un clic.

Un widget di saldo e costo per la web GUI DSH: una scheda nel footer della sidebar mostra il saldo dell'account, una barra del rapporto rimanente e i costi di oggi; cliccando si apre una suddivisione dei costi a quattro livelli (ultimo prompt / questa sessione / oggi-questo-progetto / oggi-tutto) con spiegazioni dei termini e un link di ricarica con un clic. Zero dipendenze esterne, funziona su Node 24.

Ottimizzatore di prompt nella barra di input: riscrive le bozze con 6 strategie × 3 lingue più istruzioni personalizzate, con obiettivo/todo/riepilogo di compattazione/risultato di strumento e contesto chat opzionali, una finestra di conferma, lo storico degli ultimi 5 e la persistenza delle impostazioni a tre livelli.

Misuratore in tempo reale di utilizzo, costo e saldo per DeepSeek Harness: saldo dell'API ufficiale, precisione del costo entro ¥0.02, registro dei costi per turno/sessione/modello, velocità dei token in tempo reale con livelli di colore e popup ancorato con un clic.